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Jump Point Search，即跳点搜索法，对应于MATLAB代码。

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简介：
1. 关于知识，JPS算法是一种重要的技术，它通过分析当前节点所指向的方向，并结合跳点的策略来拓展其后继节点，并且严格遵循“两个定义、三个规则”这一框架。 2. 此外，该算法的实现包含了相应的MATLAB代码资源。3. JPS算法特别适合那些刚入门学习者，能够帮助他们快速掌握其核心原理和应用。

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  • 跳点搜索法（Jump Point Search）- MATLAB代码
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    本段MATLAB代码实现了一种高效的路径规划算法——跳点搜索法(Jump Point Search)，适用于二维网格环境中的快速寻径。 1. 知识：JPS算法基于当前节点的方向以及跳点策略来扩展后继节点。该方法遵循“两个定义、三个规则”。2. 资源：提供了一个用于实现JPS算法的Matlab代码示例。3. 适用人群：适合对JPS算法感兴趣的初学者学习和研究使用。
     
  • 跳点搜索：Matlab中的Jump Point Search - 源码
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    本源码实现了一种高效路径查找算法——跳点搜索(Jump Point Search)在MATLAB环境下的应用。该算法优化了A*算法，特别适用于大型网格地图的快速寻路问题解决。 跳跃点搜索在Matlab中的实现涉及利用特定算法来定位数据集中的关键转折或变化点。这一过程通常用于数据分析、信号处理等领域，以帮助识别重要的模式或趋势的改变。通过编写适当的函数或者使用现有的工具箱功能，可以有效地执行这种类型的分析任务。 为了进行有效的跳跃点搜索，用户可能需要熟悉Matlab提供的各种统计和数学库中的相关方法，并根据具体的应用场景调整参数设置。此外，在处理大规模数据集时，优化算法性能以提高效率也是很重要的考虑因素之一。
     
  • 基于集束搜索（beam search）的图搜索算法
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    本研究提出了一种创新性的基于集束搜索（Beam Search）的图搜索算法，旨在提高大规模图数据处理中的效率和准确性。通过限制每一步扩展节点的数量来优化计算资源使用，并保证接近最优解的结果输出，尤其适用于复杂的路径规划、自然语言处理等领域。 使用集束搜索（beam search）方法的图搜索算法（Java）。程序中的队列类可以自己实现，我编写了一个并附在源码目录中。
     
  • 跳点搜索(JPS)在A*算法中的应用
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    本文探讨了JPS（Jump Point Search）技术如何优化经典A*路径寻找算法，提高其效率和性能。通过减少不必要的节点检查，JPS使得基于栅格的地图导航问题得以更快速解决。 JPS算法的实现（C#版本）
     
  • 麻雀搜索算法优化-Sparrow-Search-Algorithm-Matlab-main.zip
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    麻雀搜索算法优化提供了基于Matlab实现的麻雀搜索算法代码，适用于解决各种最优化问题，特别适合科研与工程应用中的复杂寻优场景。 从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食策略出发，提出了一种新的群体优化方法——麻雀搜索算法（SSA）。
     
  • Python实现的禁忌搜索算法Tabu Search代码复现
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    本项目旨在通过Python编程语言实现并复现经典的优化算法——禁忌搜索（Tabu Search），提供了一个灵活且易于理解的代码框架。 禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种模拟人类智能的优化算法。其基本流程如下：在初始化阶段，随机生成一个初始解i，并将禁忌表H置为空；同时设定当前最优解为s。随后进入迭代过程，在每次迭代中，从当前解i出发构建邻域A，但需遵循禁忌表H的规定。然后选择适应值最高的邻居j来替代当前的解i，并更新禁忌表H。当新的解j取代旧的解i时，如果新解的质量优于历史最优解s，则用此新解替换s；反之，即使新解暂时不如之前的解好，但因为扩大了搜索空间范围而有利于逃离局部最优点。在获得更新后的当前解之后，算法返回到迭代开始阶段继续执行，直至找到全局最优解或达到预定的迭代次数上限时停止运行。
     
  • 【元搜索引擎】Search-System.zip
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    Search-System是一款集成了多个主流搜索引擎接口的元搜索引擎工具，通过整合不同平台的数据资源，为用户提供高效、全面的信息检索服务。 通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择并利用合适的工具来实现检索操作，是对分布于网络的各种搜索服务的全局控制机制。 如果你没有自己的搜索引擎但又希望获取大规模的数据源，可以善用百度搜索和谷歌搜索等现有资源以小搏大。有很多应用场景可以通过巧妙地借助这些平台来达成目的，例如网站新闻采集、技术或品牌的新闻跟踪、知识库收集以及人机问答系统等。我之前开发的一个准确率超过百分之九十几的人机问答系统的数据源中的一部分就是充分利用了百度和谷歌的搜索功能。我们可以利用JSoup与CSSPath技术轻松获取页面自定义内容，并且很容易地扩展到其他搜索引擎上进行操作。
     
  • 点对点搜索引擎
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    点对点搜索引擎是一种利用分布式网络技术直接在用户计算机间搜索和共享信息的系统，它不依赖中央服务器，提供更加隐私、高效的信息检索方式。 可以利用迅雷搜索一些稀缺资源进行下载，这款软件速度很快且功能强大。
     
  • 候选区域搜索——Selective Search算法.zip
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    本资源提供了一种高效的目标检测方法——Selective Search算法。通过生成高质量的候选区域，该算法能显著提高对象识别准确率，并广泛应用于计算机视觉领域。 1. 使用Python实现功能。 2. 提供Selective Search算法的源代码。 3. 生成目标检测候选区域。
     
  • 2-基于JumpPoint跳点搜索算法的路径搜索与行人仿真研究
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    本研究探讨了基于JumpPoint搜索算法在路径规划中的应用，并结合行人仿真实验验证其效率及实用性。 基于JumpPoint跳跃点的路径搜索算法相比传统A*算法具有更快的计算速度。