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Python-利用14万首歌数据库进行问答尝试及歌词接龙功能

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简介:
本项目使用Python语言和一个包含14万首歌曲的庞大数据库,实现了音乐知识问答和个人娱乐性质的歌词接龙游戏,为用户提供丰富有趣的互动体验。 基于14W歌曲知识库的问答尝试包括歌词接龙、已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答功能。

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客服
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  • Python-14
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    本项目使用Python语言和一个包含14万首歌曲的庞大数据库,实现了音乐知识问答和个人娱乐性质的歌词接龙游戏,为用户提供丰富有趣的互动体验。 基于14W歌曲知识库的问答尝试包括歌词接龙、已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答功能。
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    本资源为《中文歌曲歌词数据集》,包含约10万首中文歌曲歌词,涵盖多种音乐风格和年代,是研究与分析中文歌词模式、情感及语言学特征的理想资料库。 用于训练歌词生成模型的数据集已按歌手单位进行初步清洗。
  • 240填空:我爱记(基于ACCESS
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    本作品《我爱记歌词》是一款包含240首歌曲的歌词填空游戏,利用ACCESS数据库进行管理。帮助用户在娱乐中提高对经典歌曲的记忆力和参与度。 《我爱记歌词》结合了娱乐性和益智性,将中国老百姓最喜爱的卡拉OK与风靡欧美的歌词记忆游戏相结合。节目挑选各个年代脍炙人口的经典流行歌曲,通过设计唱歌游戏让参赛者现场回忆并选择正确的歌词。
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  • 查询::page_facing_up:探索
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  • 使Python开展诗游戏
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    本项目利用Python编程语言开发了一款富有创意的诗歌接龙游戏,旨在为文学爱好者提供一个互动平台。参与者可以在线上环境中接力创作诗句,激发无限灵感与乐趣。 该项目的思路是利用Python爬虫来实现诗歌接龙:首先通过爬虫获取诗歌并建立诗歌语料库。
  • 同步展示播放
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    本应用支持多首歌曲的同时展示和播放功能,用户可以轻松查看并欣赏喜欢的歌词内容。 我利用前人的程序进行修改,实现了多首歌曲的歌词同步显示播放功能,可供大学参考使用。
  • Python-BERTCoNLL2003 NER任务
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  • 循环神经网络(RNN)创作
    优质
    本项目探索了采用循环神经网络(RNN)技术自动生成歌词的方法,通过训练模型学习大量现有歌词的数据模式与结构,使机器能够创作出风格各异、富有创意的新歌词。 循环神经网络RNN在自然语言处理中的应用可以通过基于TensorFlow的简单实现来探索。运行名为jielun_song.py的文件可以进行相关操作。