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2018年天池精准医疗初赛数据集

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简介：
2018年天池精准医疗初赛数据集包含大量真实临床病例和基因组信息，旨在推动精准医疗领域的研究与应用创新。 2018年阿里云天池平台举办了精准医疗人工智能辅助糖尿病遗传风险预测的比赛。

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  • 2018年天池精准医疗初赛数据集
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    2018年天池精准医疗初赛数据集包含大量真实临床病例和基因组信息，旨在推动精准医疗领域的研究与应用创新。 2018年阿里云天池平台举办了精准医疗人工智能辅助糖尿病遗传风险预测的比赛。
     
  • 天池糖尿病预测大赛 精准医疗挑战.7z
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    天池糖尿病预测大赛是由阿里云主办的一场精准医疗领域数据竞赛，参赛者利用大数据和AI技术进行糖尿病风险评估模型构建，推动个性化医疗服务发展。 天池精准医疗大赛即将开始，主题是“人工智能辅助糖尿病遗传风险预测”。虽然赛题听起来很高深，但实际上的任务是根据年龄、性别、肝功能、血常规等体检指标来预测血糖值。比赛提供的数据量不大，大约有40个特征变量，训练集包含5000多个实例，测试集则包括1000个实例。
     
  • 天池精准医疗大赛：糖尿病预测挑战 Tianchi Diabetes Challenge
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    天池精准医疗大赛之糖尿病预测挑战是由阿里云主办的数据竞赛，致力于通过数据分析与机器学习技术提高糖尿病早期预测的准确率，促进个性化医疗的发展。 天池精准医疗大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段。初赛题目是针对2型糖尿病的回归问题，要求根据受检者的体检数据和临床信息预测血糖值；而复赛则是二分类问题，通过体检信息和基因信息判断是否患有妊娠糖尿病。本人作为积极向上团队的一员，在此次精准医疗大赛中取得了初赛top-11和复赛top-6的成绩。 当前代码仓库记录了我在比赛中的思路与代码。在公布初赛结果时，我发现有些参赛队伍的预测效果比我更好，但当时没有深入分析原因，仅将当时的部分代码进行了简单的整理以备后续参考。团队最终提交的复赛版本可以在天池社区技术圈中查看。 项目结构如下： - TianChi-Diabetes - preliminary：初赛代码 - repecharge：复赛代码
     
  • 天池精准医疗竞赛——利用人工智能进行糖尿病遗传风险预测（含初赛与复赛数据）
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    天池精准医疗竞赛聚焦于运用AI技术提升糖尿病遗传风险预测准确性。该赛事提供包含初赛和复赛数据，旨在促进医学界与科技界的交流合作，共同推进个性化医疗服务的发展。 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测（初赛和复赛数据）对于新手来说是一个很好的练习机会。
     
  • 天池工业AI初赛数据集
    优质
    天池工业AI初赛数据集是专为工业领域设计的比赛资源包，包含大量工业生产相关的数据分析样本，旨在促进人工智能技术在制造业的应用与创新。 2017年12月天池工业AI比赛的初赛数据集包括训练集、测试集A和测试集B。
     
  • 天池竞赛数据-数据集
    优质
    天池竞赛数据-数据集是阿里云天池平台提供的用于机器学习和数据分析竞赛的数据集合，涵盖多个行业与领域，旨在推动技术创新与应用。 天池金融比赛的数据集包括 sample_submit.csv、train.csv 和 testA.csv 这三个文件。
     
  • 瑞金医院糖尿病数据集——天池大赛专用
    优质
    本数据集由瑞金医院提供，专为阿里云天池大赛设计，包含大量糖尿病患者的医疗记录和检测结果，旨在促进糖尿病相关研究与创新。 天池大赛瑞金医院糖尿病数据集合。
     
  • 天池精准医疗竞赛——糖尿病遗传风险的人工智能预测辅助（第一赛季）_tianchi-diabetes.zip
    优质
    天池精准医疗竞赛的第一赛季专注于开发人工智能模型以预测糖尿病的遗传风险，通过大数据和机器学习技术提高疾病预防的有效性。 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测第一赛季正在进行中。
     
  • 医疗CT影像及年龄对比标注数据【Kaggle竞赛】数据集
    优质
    本数据集为Kaggle竞赛专用，包含大量医疗CT影像与对应的年龄信息标签，旨在促进医学图像分析和深度学习研究。 从69位患者的475个系列中提取出的医疗CT切片影像，以及与之对应的患者年龄、形态和比对标签信息。