MATLAB并行计算及GPU加速技术：大规模数据处理与性能优化应用指南

简介：
本书深入浅出地介绍了如何利用MATLAB进行并行计算和GPU加速技术的应用，旨在帮助读者掌握高效处理大规模数据的方法，并实现性能优化。适合科研人员、工程师及相关专业学生参考学习。 本段落详细介绍了MATLAB并行计算技术和GPU加速技术的基础概念及其实际应用案例。内容涵盖了MATLAB并行计算工具箱的功能特点，包括如何创建与管理并行池、使用parfor循环进行编程、调用并行函数以及性能分析和优化等，并深入探讨了GPU计算的基本原理（特别是相对于CPU的优势）及其在MATLAB中的具体应用方式，例如利用gpuArray类处理数据以及调用支持GPU加速的内置函数。此外，还讲解了如何通过编写自定义CUDA内核来扩展和定制MATLAB的计算能力，并提供了具体的实例以展示整个流程和技术细节。最后一部分总结了一些关于优化GPU和并行代码的最佳实践，旨在帮助读者充分理解如何最大化发挥硬件潜能，达到最高效的计算效果。 本段落适用于从事高性能计算研究的技术专家、有一定MATLAB基础的数据科学家、研究人员以及开发者。通过对线性代数运算、图像处理、深度学习等不同应用场景的探讨，可以帮助使用者更好地掌握并行化程序开发技能，提高工作效率。