Advertisement

大数据分析方法与应用-王星-高清版-含完整目录-2013年9月

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《大数据分析方法与应用》由王星撰写,本书高清版发布于2013年9月,涵盖了全面的大数据处理技术及实用案例,适合数据分析专业人士和学者阅读。 《大数据分析方法与应用》作者:王星,高清版完整目录出版日期为2013年9月。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ----20139
    优质
    《大数据分析方法与应用》由王星撰写,本书高清版发布于2013年9月,涵盖了全面的大数据处理技术及实用案例,适合数据分析专业人士和学者阅读。 《大数据分析方法与应用》作者:王星,高清版完整目录出版日期为2013年9月。
  • 机器人学导论:、控制(第二 20133
    优质
    本书为《机器人学导论》第二版,内容涵盖机器人分析、控制及应用等领域,提供完整高清版本,适合科研人员和高校师生参考学习。出版日期:2013年3月。 机器人学导论:分析、控制及应用(第2版),高清完整目录,出版时间:2013年3月。
  • CHROME扩展开发 PDF
    优质
    《CHROME扩展与应用开发》PDF提供全面详细的教程和案例解析,涵盖从入门到高级的各项技术要点,高清完整版本附带详细目录,适合开发者深入学习使用。 CHROME扩展及应用开发 PDF 带目录 高清完整版,可以编辑,可以复制。
  • 【随书光盘内容】《》(作者:
    优质
    本书《大数据分析:方法与应用》由王星编写,提供了全面的大数据分析策略和技巧。附赠的随书光盘包含了实用的数据集、案例及演示程序,帮助读者深入理解和实践书中知识。 本资源包含《大数据分析:方法与应用》一书的随书光盘内容,为光盘形式的数据文件,并非书籍本身。如需下载图书,请参考其他相关分享渠道。
  • Netty 5.0架构源码详解 .pdf
    优质
    《Netty 5.0架构分析与源码详解》高清完整版是一本全面解析Netty框架的书籍,包含详细的目录结构。 《Netty5.0架构剖析和源码解读.pdf》是一本全面讲解Netty5的书籍,任何对Java NIO技术感兴趣的人都值得一读。
  • Wireshark实战(第二
    优质
    《Wireshark数据包分析实战(第二版)》提供全面而详细的指导,帮助读者掌握使用Wireshark进行网络协议分析和故障排除的技术。本书内容丰富,包括大量实例与练习题,适合网络安全专业人士和技术爱好者深入学习。 这是一份难得的高清扫描版PDF,不同于以往的拍摄版本,并且我自己添加了完整的目录,方便阅读。
  • S32K系列MCU开发详解()_20190528.pdf
    优质
    本PDF详尽解析了恩智浦S32K系列微控制器的应用开发,包含全面的目录及高清内容,适合深入学习和参考。 本段落档为S32K系列MCU应用开发详解带完整目录高清版。
  • 技术原理:概念、存储、处理、 PDF
    优质
    本书为《大数据技术原理与应用》完整高清PDF版,涵盖数据的概念、存储方法、处理流程、分析技术和实际应用案例,适合对大数据感兴趣的读者深入学习。 大数据技术原理与应用:涵盖概念、存储、处理、分析及应用的完整高清PDF。
  • 《算》第四本,
    优质
    本书是经典教材《算法》的第四版,提供了全面而详细的算法介绍。书中内容经过精心组织,包含详尽的目录以方便读者查找和学习。 找到了最清晰的版本了,花了两个小时加上书签目录,真的很累。《算法 第四版》是一本经典的算法书籍。
  • Power BI 官中文教程(索引
    优质
    《Power BI官方中文教程》提供全面而详细的指导,涵盖从基础到高级的所有功能。本书包含清晰的索引和高清图片,帮助读者轻松掌握数据可视化与分析技巧。 PDF文件大小为130M,包含目录索引的高清版《Power BI 官方中文教程》涵盖了以下内容: - 连接到 Oracle 数据库; - 在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本; - 使用 Python 的外部脚本在 Power 查询编辑器中操作数据; - 创建使用 Python 开发的 Power BI 视觉对象; - 在 Power BI Desktop 中使用 R 语言进行数据处理和分析; - 将外部 R 脚本与 Power BI 结合,实现复杂的数据计算和可视化功能; - 支持的 R 包列表及其在 Power BI 内的应用场景介绍; - 数据输入方法:直接在 Power BI Desktop 中录入或从 Excel 文件导入; - 分析服务多维数据集连接方式说明; - 通过 Power BI Desktop 连接到 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Impala 等数据库的步骤详解; - 使用 OData 数据源与 Power BI Desktop 的集成方法概述; - 如何利用 DirectQuery 功能直接查询 Oracle 和 Teradata 中的数据表,以及 SAP Business Warehouse (BW) 信息库中的数据集; - 在 Power BI Desktop 上使用 SAP HANA 进行高级分析的指南; - Analysis Services 表格模型连接技术介绍; - 使用假设引用完整性设置增强 Power BI 数据建模能力的方法探讨; - 预览版的 SAP BW 和 OneDrive for Business 连接器的功能说明。