基于BP神经网络、线性多项式模型、Logistic模型和Malthus模型的人口增长预测及代码演示视频

简介：
本项目通过Python实现基于BP神经网络、线性多项式模型、Logistic模型和Malthus模型的人口增长预测，并提供详细的代码演示视频，帮助理解各种模型的原理与应用。 领域：MATLAB，人口增长模型 内容：本项目通过BP神经网络、线性多项式模型、Logistic模型以及Malthus模型进行人口增长的预测拟合，并提供相应的代码操作视频。 用处：适用于学习BP神经网络、线性多项式模型、Logistic模型及Malthus模型，适合于本科至博士研究生的教学和研究使用。 运行注意事项：请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。运行时，请点击并执行Runme_.m文件而不是直接运行子函数文件。在操作过程中，请注意将matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径，具体步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。