基于Wasserstein距离与CVaR的电-气综合能源系统分布鲁棒优化的MATLAB实现

简介：
本研究提出了一种结合Wasserstein距离和条件价值-at-risk(CVaR)的电-气综合能源系统的分布鲁棒优化方法，并通过MATLAB实现了该算法。 本段落详细介绍了如何利用Wasserstein距离和条件风险价值（CVaR）进行电-气综合能源系统的分布鲁棒优化。文章首先解释了不确定性调度的背景及其挑战，并阐述了通过Wasserstein距离构建模糊集的具体步骤，以及如何结合CVaR评估风险并将其融入优化模型中。文中还展示了具体的MATLAB代码实现，包括模糊集的构建、优化模型的设计、CVaR的计算和电-气耦合关系的处理方法。最终，通过实例验证了该方法的有效性，证明其能够在降低保守性的同时提高系统的实际应用性能。 本段落适合从事电-气综合能源系统研究和开发的技术人员、研究人员及高校师生阅读使用。适用于需要解决电-气综合能源系统中不确定性调度问题的研究项目和技术开发场景。主要目标是通过分布鲁棒优化方法，减少系统的保守特性，提升调度方案的稳健性和经济效益。 文章不仅提供了详细的理论推导和代码实现指导，还讨论了一些实用的工程实践技巧，如场景生成、约束处理等。这对于理解和应用分布鲁棒优化方法具有重要的参考价值。