Advertisement

离散实践二，采用easyx平台。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对自身拍摄的数字图像的红绿蓝（RGB）通道像素值应用幂函数f(x) = xr进行处理。该变换函数f(x)定义为：其中x代表变换前某个像素在特定通道上的数值，而f(x)则表示变换后的对应像素在该通道上的值。编程实现并观察当r取值为0.1、0.4、0.6、0.8、1.0、1.2、1.5、1.8、2.0、2.5、5.0和10.0时，幂函数对数字图像的处理结果。建议选择能够明显展现效果的参数值进行实验调整。对比转换前后的彩色图像，并详细分析r值大于1时的取值对结果的影响，r值小于1时的取值对结果的影响，以及r值为1时的取值对结果的影响。所有分析和说明应在报告中统一呈现。开发环境使用Visual Studio 2019，需要安装easyx图形库以支持图形显示功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 离散实践二，Easyx版本
    优质
    《离散实践二，Easyx版本》是一本专注于使用Easyx图形库进行离散数学实验编程的教程书。书中通过大量实例详细讲解了如何用C++结合Easyx库来实现和演示各种离散数学概念与算法，旨在帮助学习者更好地理解和掌握抽象的数学理论，并应用于实际问题解决中。 使用幂函数f(x)=xr对拍摄的数字图像R\G\B通道中的像素值进行变换。其中x表示每个像素在某个特定颜色通道（如红色、绿色或蓝色）上的原始数值，而f(x)则是该像素对应通道经过变换后的数值。编写程序并观察当r=0.1, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.5, 1.8, 2.0, 2.5, 5.0和10.0时幂函数对图像处理效果的影响。根据实验现象调整参数r，以获得明显的视觉变化为宜。 对比变换前后的彩色图像，并分析当r大于、小于或等于1时的不同取值如何影响最终的图片结果，在报告中详细说明这些观察到的变化和结论。使用Visual Studio 2019进行开发工作，请确保安装了easyx图形库以支持相关操作。
     
  • 离散实践三.zip
    优质
    《离散实践三》是一本专注于离散数学应用与实践的教材或参考书，通过具体案例和练习帮助读者深入理解并掌握相关理论知识。 离散实践3.zip这个压缩包文件包含了四个重要的资源：work2.html、work1.html、echarts.js和jquery-1.10.2.min.js。这些文件揭示了一些关键的IT知识点，让我们逐一深入探讨。 HTML文件（如work1.html和work2.html）是网页设计的基础组成部分。它们使用了HTML语言编写，这是一种标记语言，用于定义网页的基本结构与内容。通常情况下，在HTML文档中会找到诸如``、``、`

    `及 ``等元素标签，这些标签用来创建标题、段落和链接等内容。 这两个工作目录中的HTML文件可能代表两个不同的页面，它们或是网站的一部分，又或者是某个项目或课程的示例代码。echarts.js是一个由百度开发的数据可视化JavaScript库，提供了丰富的图表类型（如折线图、柱状图及饼图等），用于在网页上生动地展示数据信息，并支持动态交互功能。 引用了echarts.js意味着这些HTML文件可能正在应用此库来创建和展示具有互动性的图表。而jquery-1.10.2.min.js则是jQuery框架的一个版本，这是一个轻量级的JavaScript库，简化了许多常见的任务如DOM操作、事件处理及Ajax通信等。通过提供一套简便的API接口，它让JavaScript编程变得更加高效。 在HTML文件中引入jQuery可以极大地提升开发效率，并使页面交互功能更加丰富和流畅。结合这些文件来看，我们可以推测这是一个关于前端Web开发的学习项目或资料集。这两个HTML文档可能是网页主体部分，在它们引用了jQuery及ECharts之后实现了动态的数据可视化效果。 通过学习这个实例，开发者能够了解如何将JavaScript库集成到HTML页面中以实现数据展示与用户交互功能。在此过程中，他们需要掌握一些核心知识点：包括HTML的基本结构和语法规则、JavaScript编程的基础概念（如变量、函数以及对象等），还有jQuery选择DOM元素及执行动画的方法。 同时，开发者还需要理解ECharts的配置选项和方法以便根据具体需求定制图表设计。总的来说，离散实践3.zip中的文件内容涵盖了前端开发的核心知识点：HTML基础结构、JavaScript编程技巧、使用jQuery库的知识点以及数据可视化技术（比如通过Echarts实现）。这些都是构建现代Web应用不可或缺的技术技能。对于想要深入学习Web开发的人来说，这是一份非常有价值的资源材料。

     
  • 离散单元法及EDEM中的应用实践
    优质
    《离散单元法及EDEM中的应用实践》一书深入探讨了离散单元法的基本原理及其在工程仿真软件EDEM中的具体应用案例，旨在帮助读者掌握该方法以解决颗粒物料处理过程中的复杂问题。 离散单元法及其在EDEM上的应用实践
     
  • 离散单元法及EDEM中的应用实践
    优质
    《离散单元法及EDEM中的应用实践》一书聚焦于离散元数值模拟技术，通过详述EDEM软件的应用实例，为读者提供深入理解颗粒物料力学行为的有效途径。 本段落将介绍离散元方法（DEM）主流软件EDEM的使用方法，内容涵盖DEM原理简介、软件操作指南以及实例教程。
     
  • Java平台的离散事件模拟器
    优质
    《Java平台的离散事件模拟器》是一本详细介绍如何使用Java语言开发高效、灵活离散事件模拟系统的书籍。适合软件工程师及研究人员学习参考。 离散事件模拟器使用Java创建并实现了一种软件工具，该工具可以对包含事件、状态、服务器及客户在内的系统进行仿真，例如餐厅的运作模式。在离散的时间框架内，两个连续事件之间系统的状况保持不变，并且模拟器能够从一个事件直接跳转到下一个事件。每个特定时间发生的事件都会改变系统的当前状态，并有可能引发新的后续事件。此外，该模拟器还具备跟踪统计数据的功能，以便评估系统性能指标。
     
  • Node应用实践——幼教平台
    优质
    本项目基于Node.js开发，构建了一个专为幼儿教育设计的线上平台。该平台集成了丰富的教学资源和互动功能，旨在提升儿童学习兴趣，同时帮助家长及教师更好地管理孩子的成长与学习进程。 项目初始化包括创建项目结构，并配置Babel以支持现代JavaScript语法。新建main.js文件并使用Babel进行高级语法转换演示。接下来是安装项目的依赖项，建立public和views目录来集成静态资源，同时配置全局路径以及新的模板引擎。 此外还需要设置全局路由、nodemon监控工具的配置及创建公共代码模版基础模板文件，并添加404错误页面处理功能以提高用户体验。 接着，在前台界面中实现轮播图板块的功能。这包括新增一张轮播图、获取所有或特定轮播图数据，根据ID查询和修改一条记录以及删除某条录播图信息的接口处理流程。同时在后台部分也提供了添加、编辑及移除轮播图片的操作。 另外，在用户中心版块中定义了用户模型，并实现了登录注销功能及相关权限控制机制。还引入并配置了一个分页插件（twbsPagination），以优化列表展示效果和用户体验。
     
  • 离散单元法在EDEM中的应用实践.pdf
    优质
    本论文深入探讨了离散单元法（Discrete Element Method, DEM）在EDEM软件平台上的应用实例，通过具体案例分析展示了该方法在模拟颗粒材料力学行为方面的优势和局限。 离散单元法及其在EDEM上的应用实践
     
  • 离散数学实践（一）：真值表生成
    优质
    本课程为《离散数学实践》系列的第一部分，专注于讲解如何利用编程技术自动生成真值表。通过实例分析和动手操作，帮助学生深入理解命题逻辑的核心概念与应用技巧。 编写一个程序来构造命题公式A=﹁( p q ) ∨ ( (p → r) → s)的真值表，并用JAVA或C/C++语言实现该功能。输出样式由自己设计，变量值不需要手工输入。 实践报告应包括以下内容： 1. 编写用于生成命题公式的真值表的程序。 2. 绘制流程图以展示程序的工作原理。 3. 解释核心代码段的功能和逻辑。 4. 展示运行结果，并附上输出样例。 5. 记录心得，包括遇到的问题及解决方案。
     
  • Java项目实践-JAVAWEB校园二手交易平台.zip
    优质
    本项目为基于JavaWeb技术开发的校园二手交易平台，旨在提供一个方便快捷的渠道给学生买卖闲置物品。包含用户注册登录、商品发布与搜索等功能模块。 Java 项目实战案例包含：项目源码、数据库脚本及部署说明等资料。根据个人需求进行适当调整后，可作为课程设计使用；该系统功能完善、界面美观、操作简单且管理便捷，具有很高的实际应用价值。 一. 技术组成 技术栈包括 Java 和 jdk1.8。 开发环境推荐使用 IDEA 或 Ecplise。 数据库建议采用 MySql（如有需求）。 二. 部署说明 1. 使用Java进行开发时，可以选择IDEA 或者Ecplise作为集成开发工具； 2. 数据库可视化软件方面，推荐使用 Navicat；MySql版本建议选用5.7。
     
  • 基于Hadoop的离线大数据分析平台项目实践
    优质
    本项目致力于构建一个基于Hadoop框架的高效能离线数据分析平台，旨在处理大规模数据集，并通过实际案例展示其在企业级应用中的价值与优势。 课程简介：本课程介绍的是某购物电商网站的数据分析平台，该平台分为数据收集、数据分析和数据展示三大层面。其中，数据分析主要基于大数据Hadoop生态系统中的常用组件进行处理，真实地展示了大数据在企业实际应用中的情况。 课程内容包括： 1. 文件收集框架 Flume - Flume的设计架构与原理（介绍其三个核心组件） - 初步使用Flume实时采集数据的方法 - 实际案例：利用Flume监控并实时存储到HDFS中 2. 大数据分析平台的构建和配置 - 详细介绍大数据分析平台中的三大模块，解释如何让技术产生价值 - 分析业务数据的过程及方法 - 如何根据需求进行大数据平台的技术选择、搭建与测试配置 3. 数据分析平台七大核心业务分析功能 - 针对不同类型的业务场景和相关数据分析的具体实施策略 - 将收集的数据存储于HDFS/Hive/HBase中，并利用MapReduce和Hive技术开展离线数据处理，涵盖地域、用户行为及外链等多方面的信息分析。 - 进一步深入探讨在实际应用中的MapReduce使用技巧 - 针对不同的问题，在进行数据分析时如何优化调整策略。