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在树莓派4B上安装scipy的笔记,无需卸载numpy和mkl

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简介:
本文记录了在树莓派4B上如何不干扰现有 numpy 和 mkl 库的情况下,顺利安装 scipy 的过程与技巧。 在树莓派4B上安装scipy的步骤如下:首先确保不需要删除numpy,并且不使用mkl。根据官网建议,不要用sudo命令,而应加上--user参数以避免问题。推荐通过pip从阿里云镜像源安装所需的库: ```shell python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose ``` 如果在尝试直接使用上述命令安装scipy时遇到下载失败的问题,可以手动下载`scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl`文件。完成此步骤后,继续执行: ```shell python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user scipy ``` 注意确保所有安装命令都使用了--user选项,并且避免使用sudo以防止权限相关的问题。

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客服
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  • 4Bscipynumpymkl
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    本文记录了在树莓派4B上如何不干扰现有 numpy 和 mkl 库的情况下,顺利安装 scipy 的过程与技巧。 在树莓派4B上安装scipy的步骤如下:首先确保不需要删除numpy,并且不使用mkl。根据官网建议,不要用sudo命令,而应加上--user参数以避免问题。推荐通过pip从阿里云镜像源安装所需的库: ```shell python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose ``` 如果在尝试直接使用上述命令安装scipy时遇到下载失败的问题,可以手动下载`scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl`文件。完成此步骤后,继续执行: ```shell python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user scipy ``` 注意确保所有安装命令都使用了--user选项,并且避免使用sudo以防止权限相关的问题。
  • 4BCentOS 7.9
    优质
    本教程详细介绍如何在树莓派4B硬件平台上成功安装和配置CentOS 7.9操作系统,适用于希望在此设备上运行Linux发行版的技术爱好者与开发者。 树莓派4b安装centos7.9
  • 4BPyCharm配置OpenCV环境
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    本教程详细介绍如何在树莓派4B上安装PyCharm并配置OpenCV开发环境,为Python编程及计算机视觉应用打下基础。 本资源旨在为实验室的学弟学妹提供树莓派4B配置环境的指导。
  • 4BTensorflow步骤方法
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    本文将详细介绍如何在树莓派4B设备上成功安装和配置TensorFlow环境的具体步骤与技巧。 本段落主要介绍了如何在树莓派4B上安装Tensorflow的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对于学习或工作中需要使用到这一技术的人来说具有一定的参考价值。希望有这方面需求的朋友能够跟随文章一起学习并掌握相关知识。
  • 3B+4BOpenCV时配置CMake方法
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    本文介绍了如何在树莓派3B+和4B型号上为OpenCV配置CMake,并完成安装的过程,适用于希望在树莓派上进行计算机视觉开发的用户。 在树莓派3b+和4b上安装OpenCV时,在cmake步骤有所不同,这是因为默认安装的Python3版本不一致。因此需要调整部分内容。另外,请确保opencv_contrib与自己使用的OpenCV版本相匹配;文件存放路径设为Downloads目录下,如果选择其他位置,则需相应修改路径设置。
  • ROS学习(九):4BROS及远程访问
    优质
    本篇学习笔记详细介绍了在树莓派4B上安装ROS的操作步骤,并分享了如何实现远程访问的方法,适合初学者参考。 之前在进行ROS学习的过程中一直在困扰如何将ROS应用到项目中。本人只是简单学习过51和32的单片机,对嵌入式系统略有涉猎。最近在学习过程中接触到了树莓派这个控制板,并入手了一块。下面我来简单介绍一下我在树莓派上安装ROS的过程以及其中一些步骤的理解。 首先放一张成功的截图(Windows下远程桌面登录树莓派图形界面)以供参考。 本篇文章适用于树莓派4B,其他版本略有不同。如果是3B,则大部分内容可以直接在相关网站下载Ubuntu Mate配套镜像后进行操作,然后正常安装ROS即可。 首先是树莓派的硬件连接部分,需要一根网线将电脑和路由器连接起来。
  • ROS学习(九):4BROS与远程访问
    优质
    本篇教程详细记录了在树莓派4B上安装ROS的过程,并介绍了如何进行远程访问设置,帮助开发者便捷地开展机器人项目。 之前在进行ROS学习的过程中一直在困扰如何将ROS应用到项目中。我只简单地学过51单片机和32位的单片机,并对嵌入式系统略有了解,最近接触到了树莓派这个控制板,便入手了一块。下面我会简要介绍我在树莓派上安装ROS的过程以及我对其中一些步骤的理解。 0.0 前言 先放一张成功的截图(Windows下远程桌面登录树莓派图形界面) 本段落适用于使用树莓派4B的用户,其他版本略有不同,如果是3B版则大部分内容不需要参考。对于3B版,请直接下载与之配套的操作系统镜像,并按照后文中的步骤安装ROS。 首先是树莓派的硬件连接部分,需要一根Micro USB线为设备供电。
  • ROS.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在树莓派设备上成功安装和配置ROS(机器人操作系统)的步骤与技巧,适合初学者参考学习。 经过无数次尝试与挑战,我终于成功地在小车上安装了ROS操作系统,并记录下了整个过程,其中包含了许多详细的注释以帮助他人更好地理解和学习。
  • Codesys
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    本教程详细介绍如何在树莓派设备上安装和配置Codesys软件,帮助用户轻松实现基于PLC的应用开发与调试。 树莓派安装Codesys的知识点涵盖了从选择合适的操作系统到配置和安装运行环境的详细步骤。在进行安装之前,了解Codesys的含义和作用是必要的。Codesys是一款专门为工业自动化领域设计的开发工具,它支持IEC 61131-3标准编程语言。通过它,开发者能够进行PLC和运动控制应用程序开发。 关于树莓派系统的选择,通常推荐使用基于Debian或Raspbian的操作系统,因为它们对硬件兼容性较好且社区支持强大。在开始安装前,请确保树莓派的硬件配置满足Codesys运行要求,包括足够的存储空间、内存以及处理器性能。 安装说明部分将指导用户如何获取Codesys runtime包,并根据文档进行安装。通常runtime包可以从官方网站下载。安装过程中可能涉及硬件驱动和网络配置以确保与树莓派设备有效通信。 配置说明主要关注如何调整Codesys环境适应树莓派需求,包括设置虚拟内存、优化系统性能等,同时需针对应用需求对Codesys进行相应配置,如设定通讯参数适应特定工业协议。 安装完Codesys runtime V3.15.0后,可使用开发工具进行项目开发和管理。此版本支持最新IEC标准及多种通讯协议,并提供配置编辑器、PLC代码编辑器以及调试工具等简化流程并提高效率的资源。 总体而言,树莓派上安装Codesys需要用户具备一定技术背景和经验。由于涉及系统配置与软件安装,不熟悉Linux操作系统的用户可能需额外学习实践。建议仔细阅读官方文档遵循步骤,并在遇到问题时参考社区论坛或寻求专业帮助。 此外,在安装完Codesys后,用户能够利用其强大功能进行自动化项目设计实施,包括基本PLC编程、HMI(人机界面)设计、运动控制及数据通讯等高级应用。掌握Codesys的安装和配置技术对于希望在工业自动化领域深入发展的工程师来说是一项宝贵技能。 总结而言,树莓派安装Codesys是将一款功能强大的工业自动化软件与具有灵活性和可扩展性的硬件平台相结合的过程。正确地安装和配置可以将树莓派转变为一个功能完备的自动化控制器,为实现各种自动化项目提供强大支持。
  • OpenCV所文件
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    本文章介绍了如何在树莓派上下载和配置必要的软件包以成功安装OpenCV,适合希望利用树莓派进行计算机视觉项目的开发者。 在本段落中,我们将深入探讨如何在树莓派上安装OpenCV以及相关依赖文件,以便进行计算机视觉项目。我们要了解树莓派是一款基于Linux的微型电脑,它非常适合初学者和爱好者进行各种DIY项目,其中包括图像处理和计算机视觉。 **树莓派镜像** 在开始之前,你需要一个适合树莓派的操作系统。通常推荐使用Raspberry Pi OS(以前称为Raspbian),这是一个基于Debian的定制版Linux发行版。你可以从官方树莓派网站下载适合你树莓派版本的最新镜像,并通过类似balenaEtcher这样的工具将其写入SD卡。 **MediaPipe** MediaPipe是一个跨平台的框架,用于构建高性能的计算机视觉和机器学习管道。它支持实时的音频和视频分析,特别适合于运行在树莓派4上的硬件环境。在树莓派上安装MediaPipe可以帮助你执行复杂的视觉任务,如人脸识别、手势识别等。 **NumPy** NumPy是Python科学计算的核心库,提供了多维数组对象、各种衍生对象(例如矩阵)以及用于处理这些数组的函数。当处理OpenCV图像数据时,NumPy是一个不可或缺的工具,因为它允许快速且高效地操作大型多维数组。 **opencv_contrib** OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的库,用于执行图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib扩展模块包含了更多实验性的特性和算法如面部识别、物体检测等。这些额外的功能可能未包含在标准的OpenCV库中,因此需要单独安装。 **opencv_python** OpenCV-Python是用于访问OpenCV功能的Python接口,它提供了一个易于使用的API,使Python程序员能够轻松利用这些功能。在树莓派上安装OpenCV-Python将让你能够编写Python脚本来执行各种计算机视觉任务。 **protobuf-3.20.1** Protocol Buffers(protobuf)是Google开发的一种数据序列化协议。它可以用于结构化的数据的序列化,并且比XML更小巧、更快、也更简单。在OpenCV和MediaPipe中,protobuf被用来存储及传输配置文件或模型数据。 **安装步骤** 1. **安装基本依赖** 更新系统并安装必要的编译工具: ``` sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **安装Python相关库** 安装NumPy和其他Python依赖项: ``` sudo apt install python3-dev python3-numpy ``` 3. **获取OpenCV源代码** 从GitHub克隆OpenCV和OpenCV_contrib仓库: ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 4. **配置并编译OpenCV** 进入OpenCV目录,添加OpenCV_contrib模块,并进行配置、构建及安装: ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install ``` 5. **安装protobuf** 下载并编译protobuf,确保版本与OpenCV兼容: ``` wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.20.1/protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz tar xvf protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz cd protobuf-3.20.1 ./configure make sudo make install ``` 6. **安装MediaPipe** MediaPipe的安装过程可能根据版本不同而有所变化,但通常包括克隆源代码、构建和安装: ``` git clone https://github.com/google/mediapipe.git cd mediapipe 遵循官方提供的Raspberry Pi安装指南进行操作。 ``` 完成以上步骤后,在你的树莓派上成功地安装了OpenCV、MediaPipe以及所有必要的依赖项。现在你可以开始编写Python或C++代码,利用这些库来进行计算机视觉项目如图像处理、目标检测和人脸识别等任务。记得在你的项目中导入相应的库,并确保你的树莓派有足够的内存及CPU资源来运行复杂的视觉任务。