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金融科技(百度搜索指数)2011年至2022年

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简介:
本报告追踪并分析了2011年至2022年间“金融科技”在百度平台上的搜索趋势变化,揭示其在中国的发展历程和公众关注度变迁。 指标说明:共计30个指标包括省份(31个省)、年份、金融科技、互联网金融、FinTech、人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别技术、移动支付、在线支付、第三方支付服务以及网贷相关的术语如网络贷款和网上贷款等。此外,还包括了网上银行与电子银行业务及直销银行业的相关指标,还有八个名为金科_1至金科_8的金融科技细分领域;最后是常住人口数量及其对数形式lnpeople。 为了评估2011年至2022年间各省份小微企业信贷相关的金融科技发展水平,我们手工整理了与这些关键词有关的百度搜索指数,并将其汇总为一个综合性的金融科技指数。这一过程包括以下步骤:首先根据商业银行针对小微企业的实际贷款业务操作经验以及学者沈悦和郭品(2015)及Jagtiani和Lemieux(2017)的研究成果,结合百度搜索数据的获取情况,确定了一系列与银行小微企业信贷服务紧密相关的金融科技关键词。这些关键字涵盖了技术层面如“大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别”;支付手段方面包括了“在线支付、移动支付及第三方支付”,以及金融中介服务平台角度下的术语如“网贷、网上融资和网络贷款等”。

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客服
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  • 20112022
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    本报告追踪并分析了2011年至2022年间“金融科技”在百度平台上的搜索趋势变化,揭示其在中国的发展历程和公众关注度变迁。 指标说明:共计30个指标包括省份(31个省)、年份、金融科技、互联网金融、FinTech、人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别技术、移动支付、在线支付、第三方支付服务以及网贷相关的术语如网络贷款和网上贷款等。此外,还包括了网上银行与电子银行业务及直销银行业的相关指标,还有八个名为金科_1至金科_8的金融科技细分领域;最后是常住人口数量及其对数形式lnpeople。 为了评估2011年至2022年间各省份小微企业信贷相关的金融科技发展水平,我们手工整理了与这些关键词有关的百度搜索指数,并将其汇总为一个综合性的金融科技指数。这一过程包括以下步骤:首先根据商业银行针对小微企业的实际贷款业务操作经验以及学者沈悦和郭品(2015)及Jagtiani和Lemieux(2017)的研究成果,结合百度搜索数据的获取情况,确定了一系列与银行小微企业信贷服务紧密相关的金融科技关键词。这些关键字涵盖了技术层面如“大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别”;支付手段方面包括了“在线支付、移动支付及第三方支付”,以及金融中介服务平台角度下的术语如“网贷、网上融资和网络贷款等”。
  • 2011-2022全国各省(基于,包含原始据及处理代码).zip
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    本资料包提供从2011年至2022年间中国各省份金融科技发展情况的数据分析报告,涵盖原始数据与数据分析所需的全部代码,所有指标均基于百度指数进行评估。 2011-2022年全国各省金融科技指数数据(根据百度指数构建,包含原始数据及处理代码) 时间范围:2011年至2022年 涵盖地区:31个省市 指标包括: - 省份、year - 金融科技、互联网金融、Fintech - 人工智能、大数据、云计算 - 区块链、生物识别、移动支付 - 在线支付、第三方支付 - 网贷(网络贷款,网上贷款)、网上银行 - 电子银行、互联网银行、直销银行 - 金科_1至金科_8 - 常住人口及lnpeople
  • 北京大学字普惠2011-2022
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    该指数由北京大学研究团队编制,涵盖2011至2022年间中国各地区的数字普惠金融发展状况,旨在评估和促进金融服务普及与创新。 数据名称:数字普惠金融指数“第五期”-省市县 数据年份:2011-2022年 数据范围:全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县 参考文献: 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418.
  • 2011-2022北大字普惠汇总(省市县)
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    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况,为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核,可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格,适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用,请勿将其应用于其他用途,否则后果自负。 二、数据说明: 1. 数据名称:北大数字普惠金融指数合集(省市县) 2. 数据来源:北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象: - 中国所有省份 - 大约330个地级市(包括地区、自治州和盟) - 约1755至2836个区县,其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度:省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年;区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系: - 总指数 - 覆盖广度(一级指标) - 使用深度(一级指标) * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度(一级指标) 6. 参考文献:详见文件内 7. 文件格式:excel面板数据形式
  • 2017京东报告
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    《2017年京东金融金融科技报告》全面分析了当年中国金融科技行业的发展趋势、市场格局以及技术创新,展示了京东金融在推动行业发展和应用实践中的贡献与探索。 金融科技报告涵盖了金融科技的商业模式以及相关的监督政策,并探讨了技术风险与防范措施。
  • 20112023各地区级市字普惠据分析
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    本研究对2011年至2023年间中国各地区级市的数字普惠金融发展状况进行了全面的数据分析,旨在揭示数字技术在推动金融服务普及方面的成效与挑战。 从2011年至2023年期间,《北大数字普惠金融指数》提供了涵盖全国330个地级市的详细数据。该指数包括综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务和信贷业务等多个指标,同时还有数字化程度这一评估维度。 根据《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》这篇文献的研究成果,数字普惠金融指数是一个多维且全面的评价体系。它通过具体的数据来衡量数字金融服务在满足人们日常金融需求方面的普及情况和可获取性,对于促进数字普惠金融的发展具有重要的作用。 该指数不仅可以帮助我们了解当前中国各地级市中数字普惠金融的实际状况及其空间分布特征,还可以协助识别发展过程中存在的问题与挑战,并为推动这一领域的健康发展提供有力支持。
  • 2011-2022北京大学字普惠据(含省市县).zip
    优质
    该资料包包含2011年至2022年间北京大学发布的中国各地区数字普惠金融年度指数,涵盖全国省份、城市及部分县域的数据。 2011年至2022年北京大学发布的第五期数字普惠金融指数涵盖了全国31个省份、337个地级市以及2800个县的数据。该指数的时间跨度为2011年至2022年,而县级数据则从2014年开始记录。 这套指数包括了数字普惠金融的整体评估指标和细分领域表现,具体分为覆盖广度、使用深度、数字化程度三大类,并进一步细分为支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务及信贷业务等子项。然而,由于监管要求与数据安全审查的限制,2019年至2022年间关于信用和货币基金的具体分指数并未对外公开发布。 该研究旨在全面衡量中国数字普惠金融的发展水平及其空间分布特征,并为相关政策制定提供科学依据和支持。
  • 2007-2022最新据.rar
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    本资源包含2007年至2022年的全面金融市场数据,涵盖股票、债券、外汇及商品等各类金融工具的历史价格与交易信息,适合经济分析师和投资者深入研究市场趋势。 最新金融数据2007-2022.rar包含了从2007年至2022年的相关金融数据。