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MATLAB中的各类“窗函数”

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简介：
本文介绍了在MATLAB中常用的多种窗函数，包括汉宁窗、海明窗等，并探讨了它们的应用场景和特性。 本段落讲解了MATLAB中的各种“窗函数”定义及调用方法。

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  • MATLAB中的各类“窗函数”
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    本文介绍了在MATLAB中常用的多种窗函数，包括汉宁窗、海明窗等，并探讨了它们的应用场景和特性。 本段落讲解了MATLAB中的各种“窗函数”定义及调用方法。
     
  • 各类窗函数在信号处理中的应用.zip
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    本资料深入探讨了多种窗函数及其在信号处理领域的具体应用，包括但不限于滤波器设计、谱估计与噪声抑制等方面。通过理论解析结合实际案例，帮助读者全面理解并有效运用不同类型的窗函数以优化信号处理效果。 汉明窗、矩形窗、三角窗以及汉宁窗等简单仿真及其各类窗函数性能的比较。
     
  • libSVM的各类核函数在Matlab中的应用
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    本简介探讨了libSVM工具箱中不同核函数（如线性、多项式和RBF）在Matlab环境下的实现与优化，展示了它们在支持向量机分类任务中的应用效果。 libSVM提供了多种核函数的实现，在Matlab环境中可以方便地使用这些功能进行支持向量机的相关研究与应用。
     
  • MATLAB绘图及各类绘图函数
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    本课程深入讲解MATLAB软件中的绘图功能与技巧，涵盖多种类型图形的绘制方法及其应用，帮助学习者掌握利用各类绘图函数进行数据可视化的能力。 文档详细整理了MATLAB作图以及常用作图函数的使用方法等内容。
     
  • MATLAB中窗函数和fir1函数的C++实现及验证
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    本文介绍了如何将MATLAB中的窗函数以及fir1函数移植到C++环境，并对移植后的代码进行了详细的验证分析。 窗函数包括矩形窗（boxcar）、三角窗（triang）、图基窗（tukeywin）、汉宁窗（hanning）、海明窗（hamming）、布拉克曼窗（blackman）、凯塞窗（kaiser）、切比雪夫窗（chebwin）、高斯窗（gausswin）和巴特里特窗（bartlett）。fir1函数的实现与此相关。
     
  • Matlab中的各种分布函数源码
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    本资源包含MATLAB中常见统计分布函数的源代码解析，涵盖正态、二项、泊松等分布，适合深入理解概率统计与编程结合的学习者。 关于常见分布如均匀分布、瑞利分布、t分布及威布尔分布的MATLAB源码，可以参考并加以借鉴。
     
  • Hive中的窗口函数
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    本文介绍了Apache Hive中窗口函数的概念、作用及使用方法，通过实例详细讲解了如何在大数据分析中应用窗口函数进行复杂计算。 Hive窗口函数系列包括多种功能强大的操作，用于在数据集上执行复杂的分析任务。这些函数允许用户定义一个“窗口”，在这个窗口内可以对行进行分组、排序，并应用聚合或其他计算。通过使用OVER子句，用户可以在不牺牲性能的情况下实现诸如排名、移动平均值和累积总和等高级查询功能。 Hive支持的窗口函数种类繁多，包括但不限于： - 分析函数：如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() 用于生成行号或排名。 - 聚合函数：例如SUM(column) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2 ROWS BETWEEN ...) 计算基于特定分区的累积总和。 这些功能极大地增强了Hive在大数据分析中的灵活性与效率，使得开发者能够更方便地处理大规模数据集上的复杂查询逻辑。
     
  • 信号处理中用于MATLAB的window.m窗函数
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    window.m 是一个在MATLAB中广泛使用的脚本，专门设计用于生成多种类型的窗函数，适用于各种信号处理应用。 用于生成选定的窗口以进行信号处理。 function [out] = window(win_size,type) 输入: - win_size= 窗口中的点数 输出: - out = 长度为 [win_size] 的窗口 参数： - type = 窗口类型 示例用法： win = window(2^4,矩形) 可用的窗口类型包括： - 黑色 - 平顶 - 汉宁 - 汉明 - 坚果 - 长方形
     
  • Spark中的Window窗口函数
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    简介：本文介绍了Apache Spark中Window函数的功能与使用方法，讲解了如何利用该函数在大数据处理中实现滑动窗口操作及复杂聚合计算。 Spark窗口函数的测试代码和数据主要包括 countByKeyValueAndWindow 和 reduceByKeyAndWindows。