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2002-2022年各地区级及县级市城市维护建设资金中排水与污水处理(含再生利用)支出数据(已填补缺失值).xlsx

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简介:
该Excel文件包含2002年至2022年间中国各地区级及县级市的城市维护建设资金中用于排水、污水处理及其再生利用项目的年度支出数据,所有缺失值均已补全。 数据包含省及行政区划级别(细分至省、地级市、县级市)两个变量,便于从多个角度筛选与应用。该数据集包括原始数据、线性插值和回归填补(无缺失值)三个工作表。 时间范围:2002年至2022年 数据来源:基于各地城市建设数据整理而成 覆盖城市数量:693个地级市、县级市及直辖市,包含各省级的汇总统计数据 主要指标: - 省份 - 行政区划代码 - 年份 - 地区 - 行政区划级别 - 城市维护建设资金支出中的排水支出(万元) - 污水处理/污水处理及其再生利用支出(万元) - 再生水利用支出(万元)

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  • 2002-2022).xlsx
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    该Excel文件包含2002年至2022年间中国各地区级及县级市的城市维护建设资金中用于排水、污水处理及其再生利用项目的年度支出数据,所有缺失值均已补全。 数据包含省及行政区划级别(细分至省、地级市、县级市)两个变量,便于从多个角度筛选与应用。该数据集包括原始数据、线性插值和回归填补(无缺失值)三个工作表。 时间范围:2002年至2022年 数据来源:基于各地城市建设数据整理而成 覆盖城市数量:693个地级市、县级市及直辖市,包含各省级的汇总统计数据 主要指标: - 省份 - 行政区划代码 - 年份 - 地区 - 行政区划级别 - 城市维护建设资金支出中的排水支出(万元) - 污水处理/污水处理及其再生利用支出(万元) - 再生水利用支出(万元)
  • 2022-2002二、三能力变化分析
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    本研究深入探讨了我国地县级城市自2002年至2022年间,二、三级污水处理厂的数量增长与处理能力的变化趋势,为环保政策的制定提供数据支持。 地县级城市建设2022-2002年污水处理厂数据包括:污水处理厂数量、二三级污水处理厂数量、处理能力和处理量。 该数据包含省份和地区行政级别(细分到省级、市级及县级市)两个变量,便于从多个角度进行筛选和应用。数据时间跨度为2002年至2022年,覆盖全国693个地级市、县级市以及直辖市城市,并提供各省级汇总统计信息。 数据文件包包括原始数据(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值处理后的版本及回归填补无缺失值的版本。其中: - 线性插值:利用已有的数据趋势,对中间年份的数据进行填充。 - 回归填补:采用ARIMA模型预测并填补缺失的时间序列数据。 主要城市涵盖通州、石家庄(包括藁城、鹿泉等)、唐山(包含开平、遵化等地)、秦皇岛、邯郸及其下属县级市如武安等;还包括太原及周边地区,大同、阳泉以及长治等地。此外还有更多区域的城市和县市信息,共计693个地级市与县级市。 主要统计指标包括污水处理厂数量(含二三级分类),处理能力和实际处理量。
  • 1998-2022 产 总 GDP (全
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    本数据集包含中国自1998年至2022年间所有地级市年度生产总值(GDP)情况,为研究各地经济发展趋势提供了详实的数据支持。 1998-2022年各地级市地区生产总值数据(全市) 时间范围:1998年至2022年 指标名称:地区生产总值 资料来源:城市统计NJ 覆盖区域:全国共299个地级市 缺失情况说明:与官方年鉴中的记录一致。表格内附有原始的地区生产总值数据表,以2022年的地级市名单进行整理和统计。需要注意的是,在2017年的年鉴中,并未提供全市层面的数据,而是提供了各市辖区的相关信息。
  • 广东省指标(2002-2022)包括投、供、节、燃气、供热、交通、环卫绿化.xlsx
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    本文件收录了广东省自2002年至2022年间各城市在建设投资、供水、节水、燃气供应、供暖设施、交通运输、环境卫生与绿化等领域的关键指标数据。 数据包含省及行政区划级别(细分至省级、地级市、县级市)两个变量,便于从多个角度进行筛选与应用。 该数据集包括原始数据、线性插值、回归填补三个页签,并覆盖了2002年至2022年的年度数据。这些数据是根据各地城市建设的数据整理而来。 数据范围涵盖了各省的地级市、县级市和直辖市的城市,同时包含了各省级的汇总统计数据。主要指标共计333项,包括但不限于以下内容: - 人口密度(人/平方公里) - 人均日生活用水量(升) - 用水普及率(百分比) - 燃气普及率(百分比) - 建成区供水管道密度(公里/平方公里) - 人均道路面积(平方米) - 建成区排水管道密度(公里/平方公里) - 污水处理率(百分比) - 污水集中处理率(百分比) - 人均公园绿地面积(平方米) - 建成区绿化覆盖率(百分比) - 建成区绿地率(百分比) - 生活垃圾处理率(百分比) - 生活垃圾无害化处理率(百分比) 此外,还包含了以下指标: - 市区面积(平方公里) - 市区人口(万人) - 市区暂住人口(万人) - 城区人口(万人) - 城区暂住人口(万人) - 城区面积(平方公里) - 建成区面积(平方公里) 以及城市建设用地的相关数据: - 建设用地总面积(平方公里) - 居住用地面积(平方公里) - 公共设施用地面积(平方公里) - 公共管理与公共服务设施用地面积(平方公里) - 商业服务业设施用地面积(平方公里)
  • 1985-2022申请.xlsx
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    本文件收录了自1985年至2022年间中国各地区级市的专利申请详细数据,为研究技术发展和创新趋势提供了宝贵的数据支持。 1985-2022年各地级市专利申请数据如下: 时间:1985-2022年 指标包括:地区、省份、城市、年份、发明公布(申请数)、获得授权数量、外观设计申请量和实用新型申请量。 来源为国家知识产权局。更多介绍可以参考相关资料。
  • 1950-2022度平均降平均.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录,适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围:1950年至2022年 指标描述:地级市逐年平均降水量 研究对象:360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值,单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
  • 1978-2022全要素产率.xlsx
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    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标,特别聚焦于全要素生产率的数据分析,为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度:1978年至2022年 来源资料:城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系: - 省份、地区、年份 - OLS(普通最小二乘法) - FE(固定效应模型) - RE(随机效应模型) - DGMM(动态广义矩估计) - SGMM(系统广义矩估计) - SFA1至SFA3D (不同形式的生产前沿分析方法) - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围:涵盖421个地区 参考文献: 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明: 产出指标包括实际GDP,投入指标为资本存量(采用永续盘存法核算)和社会从业人员数量。 注意:这里仅包含计算结果,并未提供原始数据。
  • 1999-2022国400多个.xlsx
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    该Excel文件包含自1999年至2022年间中国超过400个地级市的土地出让金详细数据,为研究房地产市场及地方政府财政收入提供重要参考。 ### 介绍 从1999年到2022年期间,全国400多个城市土地出让金收入及建设用地成交价款数据记录了中国土地市场的快速发展历程。这些数据不仅展示了不同地区经济增长的差异,还揭示了地方政府在财政政策和土地管理上的策略变化。 ### 数据来源 该部分未详细说明具体的数据来源渠道或机构名称。 ### 包含变量 城市名称、城市代码、年份以及每年的土地出让金收入(以万元为单位)构成了主要数据集。这些记录涵盖1999年至2022年间全国400多个地级市的情况,提供了关于各地区土地市场活跃度和地方政府财政状况的详尽信息。 ### 数据分析视角 #### 地区差异 由于中国各地经济发展水平不均衡,不同区域间土地出让金收入存在显著差距。东部沿海发达城市及部分内陆经济热点地区的土地交易量大、价格高;而西部及其他欠发达地区则可能因基础设施落后和产业基础薄弱导致较低的土地出让收益。 #### 时间序列变化 从计划经济向市场经济转型的过程中,中国逐步实施了国有建设用地有偿使用制度,并通过改革不断优化和完善相关法律法规。这一系列变革对土地市场产生了深远影响,体现在不同年份间土地出让金收入的变化趋势上,反映了政策调整与地方实践之间的互动关系。 #### 影响因素分析 多种内外部条件共同作用于城市级的土地交易活动:宏观经济形势、房地产市场需求变化、政府调控措施等都可能成为左右某一地区土地价格和成交量的关键变量。同时,在具体的城市层面上,地方政府的出让策略及其对本地经济发展的预期也会显著影响到实际操作中的土地供应量与定价。 #### 经济发展指标 土地出让金收入水平可视为衡量一个地方经济发展活力及政府财政健康状况的重要参考点之一。高额度的土地交易收益往往意味着活跃的地方投资环境和充裕的城市建设资金来源;反之,则可能预示着区域经济增长放缓或公共支出压力增大等问题。 #### 政策导向与规划 国家层面的宏观调控政策以及地方政府的具体执行方案,如土地供应计划、出让方式调整等措施,都会直接影响到各地的土地市场表现。例如,在应对房地产泡沫风险时出台的一系列紧缩性政策措施就直接牵动了整个行业的供需平衡和价格走势。 综上所述,长达23年的全国地级市土地出让金数据集为我们提供了一个审视中国城市化进程、评估地方政府财政健康度以及追踪国家土地政策变迁的有效工具,并且揭示出各区域在经济发展与土地管理方面所面临的独特挑战及机遇。
  • 2022全国类型面积.xlsx
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    本Excel文件包含2022年中国各省份、直辖市、自治区和地级市的土地使用类型及其对应面积的数据,便于进行国土管理和规划分析。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释和示例数据,帮助读者更好地理解相关内容。 (虽然您的请求是去掉链接和其他联系信息,但原文并未提供具体内容或直接引用的文本部分,因此这里提供的描述较为概括性。若有需要更详细的文字重写,请提供更多具体内容。)