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MATLAB解决典型偏微分方程的示例代码

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简介:
本简介提供了一系列使用MATLAB求解常见偏微分方程问题的示例代码。通过这些实例,读者可以学习到如何利用MATLAB高效地实现偏微分方程数值解法。 构造偏微分方程的差分格式,并对其弱形式进行网格剖分,在Matlab中求解该问题。

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  • MATLAB
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    本简介提供了一系列使用MATLAB求解常见偏微分方程问题的示例代码。通过这些实例,读者可以学习到如何利用MATLAB高效地实现偏微分方程数值解法。 构造偏微分方程的差分格式,并对其弱形式进行网格剖分,在Matlab中求解该问题。
  • MATLAB
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    本简介提供了一个使用MATLAB编程语言来求解偏微分方程(PDE)的实用指南。内容涵盖了偏微分方程数值解法及其实现,适合科研和工程应用。 求解偏微分方程的全套程序在多个领域都有应用,并且值得借鉴。
  • 基于MATLAB数值法源——运用古显式格式抛物等问题
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    本项目提供使用MATLAB编写的古典显式格式代码,用于求解抛物型偏微分方程等数学问题。适合研究与教学用途的用户探索数值分析方法。 1. 古典显式格式用于求解抛物型偏微分方程(例如一维热传导方程)。 2. 古典隐式格式同样适用于解决此类问题,特别是对于一维热传导方程的处理。 3. Crank-Nicolson 隐式方法为求解抛物型偏微分方程提供了另一种有效途径。 4. 解决正方形区域内Laplace方程Dirichlet问题的方法。 函数定义如下: function [U x t] = PDEParabolicClassicalExplicit(uX, uT, phi, psi1, psi2, M, N, C) % 古典显式格式求解抛物型偏微分方程 % [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % % 方程:u_t = C*u_xx,其中 0 <= x <= uX 和 0 <= t <= uT; % 初始条件:u(x,0)=phi(x); % 边界条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
  • 抛物——基于MATLAB数值
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    本文章介绍如何使用MATLAB软件解决抛物型偏微分方程,并提供具体的实例演示和详细的代码实现,帮助读者掌握该类问题的数值解法。 求解抛物型方程的一个例子是考虑一个带有矩形孔的金属板上的热传导问题。假设这块板的左边保持在100 °C,而右边热量从板向环境空气定常流动;其他边及内孔边界则保持绝缘状态。初始时,整个板的温度为0 °C 。根据这些条件,可以将该物理现象概括成如下定解问题:金属板所在的区域顶点坐标分别为(-0.5,-0.8), (0.5,-0.8), (-0.5,0.8)和(0.5,0.8),而内边界(即矩形孔)的顶点坐标为(-0.05,-0.4), (-0.05, 0.4), (0.05,-0.4) 和(0.05, 0.4)。
  • Matlab-Partial-differential-equation-solver:
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    本项目提供了一个基于MATLAB开发的偏微分方程求解工具。用户可以利用该工具高效地解决各类物理和工程问题中的偏微分方程,简化科研与学习过程。 这段MATLAB代码用于可视化存在振动欧拉梁时流体域的压力和速度场。求解器使用有限差分法来求解梁的四阶微分方程。流体是根据分析推导实现,并与结构振动耦合。
  • MATLAB
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    本段落介绍如何在MATLAB中编写和使用偏微分方程(PDE)求解器。涵盖PDE工具箱的基本用法、数值方法以及实际应用案例,帮助用户掌握复杂的数学模型编程技巧。 MATLAB偏微分方程的源代码可以下载并运行,所有内容都能正常使用。
  • 用Python
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    本课程介绍如何使用Python编程语言及其科学计算库(如NumPy, SciPy和FEniCS)来数值求解各种偏微分方程问题。 Python可以用来求解偏微分方程,并且绘制图形也相对容易进行修改。
  • MATLAB组_PDE_ZIP_求_pde_
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    本资源提供利用MATLAB求解偏微分方程(PDE)的工具包和示例代码,涵盖各类偏微分方程组的数值解法。通过PDE Toolbox, 用户可以便捷地设置、求解并可视化二维几何中的静态及时间依赖性偏微分方程问题。 偏微分方程组的求解可以通过编写偏微分代码直接进行。
  • MATLAB 欧拉
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    本段MATLAB源代码采用偏微分方程方法求解经典的欧拉方程,适用于流体力学等领域的数值模拟与分析。 MATLAB源代码用于求解偏微分方程的欧拉方法是一个经典贡献。
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    本资源提供使用MATLAB通过五点差分法求解椭圆型偏微分方程的代码和示例,适用于学习数值计算方法的学生与研究人员。 五点差分法在MATLAB中的应用是用来求解椭圆型偏微分方程的一种数值方法。这种方法通过离散化空间域来近似连续问题的解决方案,并且由于其简单性和有效性,在工程与科学计算中被广泛应用。具体实现时,需要构建一个网格系统,然后根据五点差分格式建立相应的线性代数方程组,进而使用MATLAB中的相关工具箱或自定义函数求解该方程组以获得偏微分方程的数值解。