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基于MATLAB的DEA基本程序

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简介:
本程序提供了利用MATLAB实现数据包络分析(DEA)的基础代码框架。它适用于需要评估决策单元相对效率的研究者和学生。 用于一般DEA的MATLAB编辑主要包含BCC和CCR模型。

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客服
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  • MATLABDEA
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    本程序提供了利用MATLAB实现数据包络分析(DEA)的基础代码框架。它适用于需要评估决策单元相对效率的研究者和学生。 用于一般DEA的MATLAB编辑主要包含BCC和CCR模型。
  • MATLABDEA
    优质
    本简介介绍一种在MATLAB环境下运行的数据包络分析(DEA)程序。该工具为研究人员和从业人员提供了一个计算决策单元效率的有效途径。 基于DEA算法的Matlab程序好用且可以运行。
  • 交叉DEA模型MATLAB代码.doc
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    本文档介绍了一种利用MATLAB编程实现的交叉数据包络分析(Cross-DEA)模型的代码。通过该代码,用户能够高效地进行决策单元之间的相对效率评估和比较。文档详细解释了如何使用并调整这些MATLAB脚本以适应不同的研究需求及数据集。 交叉DEA模型的MATLAB代码,使用MATLAB求解DEA模型案例,以及相关的MATLAB源码。
  • MATLABDEA与Hurst指数
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的数据包,该数据包集成了数据 envelopment analysis (DEA) 和 Hurst 指数计算功能。此工具箱为复杂数据分析和建模提供了强大的支持。 DEA(数据包络分析)和Hurst指数的MATLAB程序可以用来评估效率并分析时间序列的趋势持续性。这类程序通常包括用于计算DEA得分的数据处理代码以及实现Hurst指数估计的方法,如R/S分析或波动方差法等。这些工具对于金融数据分析、项目管理效能评价等领域非常有用。
  • DEA数据包络分析MATLAB代码
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    本代码集提供了一套基于数据包络分析(DEA)的方法实现工具,利用MATLAB语言编写,适用于效率评估与决策支持系统中多输入输出决策单元的相对有效性评价。 DEA数据包络分析法的MATLAB代码可以详细地编写以适应各种效率评估需求。这种分析方法主要用于评价决策单元(如部门、项目或个人)在多输入多输出情况下的相对有效性,而MATLAB提供了一套强大的工具来实现这一目的。通过使用特定的数据和参数,用户能够构建模型并运行计算,从而获取关于各个单位性能的深入见解。 DEA数据包络分析法的应用领域广泛,包括但不限于制造业、服务业以及公共部门管理等。编写有效的MATLAB代码可以帮助研究者与实践工作者更便捷地应用这一方法进行数据分析,并得出有价值的结论和建议。
  • DEAMatlab,确保可以运行!
    优质
    本简介提供了一套用于药物设计分析(DEA)的MATLAB程序包。该工具箱旨在简化和优化药物研究中的数据分析流程,并保证顺利执行。 DEA包含了各种数据包分析的算法。
  • DEA BCC模型Malmquist指数计算(MATLAB实现).zip
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    本资源提供了一种利用MATLAB编程实现基于数据包络分析(DEA)中的BCC模型来计算Malmquist指数的方法,适用于生产效率和经济增长等领域的研究。 使用MATLAB编程实现基于DEA BCC模型的Malmquist指数计算。压缩包内包含数据输入格式的相关说明。
  • 可运行DEA Matlab,已验证有效!
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    这段Matlab代码实现了Data Envelopment Analysis (DEA)模型,并经过测试确认其有效性。适用于评估决策单元的相对效率。 DEA包含了各种数据包分析的算法,希望能对大家有所帮助。
  • 归档_两阶段DEAdeaMATLAB_
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    deaMATLAB是一款采用两阶段数据包络分析(DEA)方法开发的软件工具,专为效率与生产率评估设计,适用于学术研究及企业管理。 资源共享两阶段DEA模型的MATLAB实现方法可以分为几个关键步骤进行:首先需要理解该模型的基本原理以及它在资源分配中的应用;然后根据理论基础编写相应的MATLAB代码,包括定义输入输出变量、设置参数等;最后通过实例验证模型的有效性和准确性。整个过程强调算法的设计与优化,并注重实际问题的解决能力。
  • MATLABLPCC
    优质
    本简介介绍了一套使用MATLAB开发的线性预测 cepstral系数(LPCC)计算程序。该工具箱为语音信号处理提供高效算法实现。 该程序的功能是使用自相关法求解使信号s的均方预测误差最小化的预测系数,所采用的算法为Levinson-Durbin快速递推算法。