DFT的MATLAB源代码-Walsh-Hadamard变换：利用Hadamard变换进行图像压缩

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB实现的Walsh-Hadamard变换的DFT源码，旨在通过该变换技术有效地进行图像数据的压缩处理。 Hadamard变换（也称为Walsh-Hadamard变换、Hadamard-Rademacher-Walsh变换、Walsh变换或Walsh-Fourier变换）是广义Fourier变换的一个例子，它执行一个正交的、对称的和自反性的线性运算。该操作作用于2^m个实数（或者复数，尽管Hadamard矩阵本身完全是实数值）。这种变换可以看作是由大小为2的离散傅里叶变换(DFT)构建而成，并且实际上等价于一个二维、三维或更高维度DFT。它将任意输入向量分解成Walsh函数的叠加形式。 该变换以法国数学家雅克·哈达玛（Jacques Hadamard）、德裔美国数学家Hans Rademacher和美国数学家Joseph L. Walsh的名字命名，他们对这种变换的发展做出了贡献。此外，Hadamard变换还被用于数据加密以及许多信号处理和数据压缩算法中，例如JPEG XR 和MPEG-4 AVC。在视频压缩应用场合下，通常以绝对转换差之和的形式来使用它。同时，在量子计算领域内，Grover算法与Shor算法的关键组成部分也包括了Hadamard变换。