ls信道估计MATLAB代码-Residual_CNN：利用MATLAB重现DeepResidualLearningMeetsO...

简介：
该代码利用MATLAB R2020b环境，实现了残差神经网络的简单演示，并基于“DeepResidualLearningMeetsOFDMChannelEstimation”论文的结果，以及名为ReEsNet的定义。它代表了我的零件代码的一个早期版本，因此如果存在任何错误，恳请您提出反馈。尽管如此，该方法已经证明其有效性，我可以向您提供经过训练的DAGNN副本。如果您在使用过程中遇到任何疑问，欢迎随时与我沟通。此外，提供的Pruning.m脚本用于对神经网络进行修剪操作。CDF_Layerweights.m则用于分析网络权重的累积分布函数（CDF），并确定哪些权重需要修剪，为Pruning.m模块提供必要的输入信息。最后，MMSEMMSE_Channel_Tap.m基于Jakes模型的假设进行计算，LMMSE.m则通过profile工具收集相关信息，因此将其作为一个独立的模块来执行。