Gamma-MGF：伽玛分布的矩生成函数(MGF)
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简介：
简介：Gamma-MGF是描述伽玛分布在统计学中的重要特性之一，它通过矩生成函数的形式提供关于随机变量的所有阶矩的信息。
分布矩生成函数（MGF）用于描述随机变量的特性，其中alpha是形状参数，beta是速率参数。当t大于或等于beta时，MGF没有定义，并且模块会返回NaN。
安装方法：
```bash
npm install distributions-gamma-mgf
```
使用方法示例：
首先需要通过`require`引入所需的库。
```javascript
var mgf = require(distributions-gamma-mgf);
```
计算分布的矩生成函数（MGF）可以调用`mgf(t[, options])`。t参数可以是单个数值、数组、类型化数组或矩阵。
示例代码如下：
```javascript
var matrix = require(dstructs-matrix),
mat,
out,
t,
i;
out = mgf(-1);
// 返回值为 0.5
out = mgf(1);
// 当t大于beta时，返回NaN
```
请注意，当输入的`t`不满足条件（即`t >= beta`）时，函数将无法计算并返回NaN。
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