2024年美赛数学模型之太湖水问题优秀论文.docx

简介：
该文档收录了2024年美国大学生数学建模竞赛中关于“太湖水质问题”的优秀论文，深入探讨了数学模型在解决复杂环境问题中的应用。 问题一要求建立一个网络模型来覆盖从Lake Superior到大西洋的河流流动，并确定五大湖在任何时间的最佳水位。我们将采用网络流模型，其中湖泊和河流被视为节点。 问题二旨在建立一种算法以维持五大湖的最佳水位，依据湖泊的流入和流出数据。为了实现这一目标，我们计划使用控制论方法来构建水位调整算法。 对于问题三，其目的是分析该算法对两个关键大坝流出量变化的敏感性，并评估新的控制系统是否能在2017年产生比实际记录更令人满意的水位结果。我们将通过灵敏度分析以及与实际数据进行比较的方法来进行研究。 针对问题四，我们需要探讨所建立模型对于环境条件变动的适应性和稳定性。为此，我们打算采用敏感性分析和模型变化策略来应对这一挑战。 最后，在问题五中，我们将采取深入分析及进一步优化现有模型的方式以求得更佳解决方案。