基于CNN与MobileNetV2的水果识别模型大作业——包含源代码、文档、数据集及实验报告等多份材料

简介：
本项目构建了一种结合CNN和MobileNetV2架构的高效水果识别模型，提供详尽的源代码、文档、数据集以及实验报告，助力科研与学习。 深度学习大作业：利用CNN和MobileNetV2搭建的水果识别模型 资源包含： - 源代码 - 文档说明 - 数据集 - 实验报告 项目简介： 本资源内的所有源码都经过测试并成功运行，确保功能正常后才上传。在答辩评审中平均分达到96分，可放心下载使用。 ## 项目备注： 1. 所有代码均已在功能验证通过、运行无误的情况下上传，请放心下载。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等）、老师或企业员工作为学习资料，也适用于初学者进阶学习。同时可以用于毕业设计、课程设计或者作业项目初期的演示展示。 3. 如果有一定的基础，也可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能，同样可用于毕业论文、课堂实验任务等场景。 下载后请先查看README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿将其应用于商业用途。