Advertisement

A Practical Guide to Database Design, 2nd Edition - CRC (2018).pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书为第二版《数据库设计实用指南》，由CRC出版社于2018年出版。它提供了关于如何有效地设计和构建数据库系统的全面指导，适合初学者与专业人士参考使用。 这本书是为那些参与数据库系统或应用程序设计与开发的人士准备的。它首先关注如何创建一个逻辑数据模型，在这个模型中数据被存储在合适的位置。接下来，通过审查数据使用情况来将逻辑模型转换成物理数据模型，以满足用户性能需求。最后，介绍了如何利用各种软件工具来创建用于查看和更新数据库中的数据的用户界面。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • A Practical Guide to Database Design, 2nd Edition - CRC (2018).pdf
    优质
    本书为第二版《数据库设计实用指南》，由CRC出版社于2018年出版。它提供了关于如何有效地设计和构建数据库系统的全面指导，适合初学者与专业人士参考使用。 这本书是为那些参与数据库系统或应用程序设计与开发的人士准备的。它首先关注如何创建一个逻辑数据模型，在这个模型中数据被存储在合适的位置。接下来，通过审查数据使用情况来将逻辑模型转换成物理数据模型，以满足用户性能需求。最后，介绍了如何利用各种软件工具来创建用于查看和更新数据库中的数据的用户界面。
     
  • Database Systems: A Practical Approach to Design and Implementation...
    优质
    《Database Systems: A Practical Approach to Design and Implementation》是一本全面介绍数据库系统设计与实现的经典教材，结合理论与实践，帮助读者掌握数据库开发的关键技能。 《数据库系统》一书已帮助超过20万名读者掌握了良好的数据库设计实践。新版本紧跟最新的数据库技术发展，并延续了前几版清晰易懂的风格，这正是该书大获成功的原因。 本书不仅提供了对设计、实现和管理问题的清晰介绍，还全面涵盖了数据库语言和标准的内容，使之成为学生和专业人士不可或缺的完整参考资料。
     
  • System Design Interview: An Insiders Guide (2nd Edition).pdf
    优质
    这本书是关于系统设计面试的内部指南，提供了第二版的更新内容和深度解析，帮助读者掌握复杂的技术问题解答技巧。 准备北美面试System Design的优质资料，建议寻找完整的PDF版本。
     
  • A Practical Guide to Spline Usage
    优质
    《A Practical Guide to Spline Usage》是一本全面介绍样条曲线应用的实用指南，适合工程师和计算机科学家阅读。书中涵盖了样条的基本概念、算法实现及实际案例分析。 Matlab中的各种插值函数是参考了该领域最权威的文章进行编写。
     
  • A Practical Guide to Randomized Matrices.pdf
    优质
    本书《随机矩阵实用指南》为读者提供了关于随机矩阵理论与应用的全面介绍，涵盖了从基础概念到高级技术的内容。 矩阵运算如求逆、特征值分解及奇异值分解在现实世界的应用中极为常见。然而，在处理大规模数据集时，这些操作往往因耗时长且占用大量内存而变得难以实现。 《实用随机矩阵计算指南》一书为这一领域提供了宝贵的资源，深入浅出地介绍了随机矩阵技术及其如何提高大规模矩阵运算的效率。书中不仅涵盖了理论知识还提供了一系列MATLAB代码示例以帮助读者更好地理解和应用这些技术。 该书首先从基础开始讲解，包括了诸如矩阵符号、常见分解方法以及伪逆和正交投影等重要概念。这些都是理解后续内容的关键，因为它们构成了现代矩阵运算的基础，并且对于大规模数据处理中的特征提取及问题简化至关重要。 随着基础知识的建立，书中进一步探讨了随机矩阵技术的核心——矩阵概化。通过一系列随机投影（例如高斯投影、子采样随机哈达玛变换和计数描记法）以及列选择策略（如均匀抽样、权值抽样等），该方法能够在保持关键属性的同时显著降低数据维度，从而减少计算负担。 此外，《实用随机矩阵计算指南》还详细讨论了回归分析在大规模矩阵运算中的应用。书中不仅介绍了标准解法和不精确解法，并深入解释了后者背后的理论基础。通过引入随机性，这些高效的方法可以在保证精度的情况下大幅降低成本，特别适用于处理大数据集。 该书的一大亮点在于其提供的MATLAB代码示例，这使得读者能够直观地理解概念并将其应用于实际问题中。本书是一本对研究者和工程师都非常有用的参考书籍，不仅提供了有效的解决方案来应对大规模矩阵运算中的时间和内存挑战，还通过实例展示了如何将这些方法付诸实践。 总结来说，《实用随机矩阵计算指南》为数据科学及工程领域内的研究人员提供了一套理论与实践相结合的工具，助力高效处理大数据问题。
     
  • A Practical Guide to Implementing the Universal Verification Methodology
    优质
    《A Practical Guide to Implementing the Universal Verification Methodology》是一本全面介绍UVMS实战应用的手册，旨在帮助工程师高效进行芯片验证。 《中文版UVM验证方法学的详细讲解》一书深入剖析了UVM（Universal Verification Methodology）的各项核心机制，包括工厂模式、阶段管理以及配置数据库等方面的内容，并结合大量源代码实例进行详尽解析。本书是从事相关领域工作的工程师们不可或缺的专业参考资料。
     
  • A Practical Guide to Implementing the Universal Verification Methodology
    优质
    本书《Universal Verification Methodology 实用指南》深入浅出地介绍了通用验证方法学的核心概念和应用实践，旨在帮助读者掌握现代集成电路设计中的高效验证技术。 非常好的UVM学习资料适合初学者使用，结合SystemVerilog语法可以为数字验证打下坚实的基础。这份资料内容详尽，《通用验证方法学》（Universal Verification Methodology, UVM）是一种全面的方法论，旨在规范高效且彻底的验证的最佳实践。UVM的一个核心原则是开发和利用可重用的验证组件——也称为UVM验证组件（UVCs）。该方法适用于小规模设计及大型门数、基于IP的片上系统（SoC）设计的验证。
     
  • A Practical Guide to Implementing the Universal Verification Methodology
    优质
    《A Practical Guide to Implementing the Universal Verification Methodology》是一本全面介绍UVMS实战应用的手册，为验证工程师提供高效解决方案。 这是一份非常优秀的UVM学习资料，特别适合初学者使用，并且结合SystemVerilog语法可以为数字验证打下坚实的基础。这份材料的内容相当详尽。 Universal Verification Methodology (UVM) 是一种全面的方法论，它将高效的、彻底的验证最佳实践进行标准化。其中的一个重要原则是开发和利用可重用的验证组件——也被称为 UVM 验证组件（UVCs）。该方法旨在为小型设计以及大型门数集成电路基础的设计系统级芯片 (SoC) 的验证提供支持。
     
  • A-Painless-Guide-to-CRC-Error-Detection-Methods
    优质
    本指南深入浅出地介绍了CRC错误检测方法，包括其原理、应用及实现技巧，适合通信和计算机专业人员阅读。 CRC（循环冗余校验）是一种广泛应用于数据传输和存储中的错误检测算法。它通过在原始数据后附加一个根据该数据计算得出的校验码来确保数据完整性。其核心原理是基于多项式除法，即将二进制形式的数据与特定生成多项式进行“除法运算”，所得余数即为CRC值。 Ross Williams在其文章《A Painless Guide to CRC Error Detection Algorithms》中深入浅出地介绍了CRC的工作机制及其应用价值。CRC算法的一大优点在于其高效性和对突发错误的敏感性，即使数据中有多个连续位出现故障，它也能有效检测出来。 1. **基础概念**： - **计算过程**：选择一个生成多项式（例如CRC-16使用的`x^16 + x^15 + x^2 + 1`)，然后将原始数据视作二进制序列进行除法运算，所得余数即为校验码。 - **多项式表示**：在CRC中，通常以二进制形式表达多项式，并认为最高位对应于x的零次幂。 2. **计算步骤**： - **初始化**：将寄存器（初始值通常是全1）设置成与数据高位对齐的状态。 - **迭代过程**：逐位读取原始数据，如果当前位为1，则生成多项式左移一位后与其异或；否则不做任何操作。 - **结束条件**：处理完所有数据后，若寄存器仍保持全1状态，则表明无错误发生；反之则存在错误。 3. **CRC的性质**： - **线性特性**：CRC计算具有线性特征，即两个校验过的数据组合后的CRC值等于这两个独立计算出的CRC值之和。 - **自检功能**：能够检测所有长度小于或等于生成多项式位数范围内的突发错误。 4. **标准类型**： - **常见标准包括** CRC-8、CRC-16 和 CRC-32，分别对应于不同大小（8位、16位和32位）的校验码。 - **具体实例如** CRC-CCITT 使用的是`x^16 + x^12 + x^5 + 1`作为生成多项式。 5. **应用场景**： - **数据通信领域**，例如以太网、串口通讯等场景中使用CRC来确保传输过程中信息的完整性。 - 在存储介质如硬盘驱动器和闪存设备上写入及读取时计算并验证CRC值，保证了数据的安全可靠传输与保存。 - 文件校验方面，在RAR、ZIP压缩文件或ISO镜像文件格式里采用CRC以确认无损传输。 6. **提高性能的方法**： - 通过预处理（添加特定前缀或后缀）提升某些类型错误检测能力。 - 结合奇偶校验等其他检验方式进一步增强其覆盖范围，确保更高的准确性与可靠性。 7. **局限性分析**： CRC算法虽强大但并非万能。它不能识别所有类型的错误模式特别是那些与其生成多项式相匹配的情况；同时不具备纠错功能需要额外的机制来解决实际应用中的问题。 综上所述，CRC是保障数据传输和存储完整性的关键工具之一，凭借其简洁高效的特性，在众多领域内被广泛采纳使用。Ross Williams的文章以易于理解的语言揭示了这一复杂概念背后的原理，有助于读者更好地掌握并运用该技术于实践中。