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[数据科学技术与应用] [宋晖_数据科学题目代码_]

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简介：
《数据科学技术与应用》由宋晖编写，内容涵盖数据科学的核心理论及其在实际问题中的应用，并提供了丰富的编程实例和代码解析。 20201103/23799e76359fdc404b5d732969136cd2.zip

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  • [数据科学技术与应用] [宋晖_数据科学题目代码_]
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    《数据科学技术与应用》由宋晖编写，内容涵盖数据科学的核心理论及其在实际问题中的应用，并提供了丰富的编程实例和代码解析。 20201103/23799e76359fdc404b5d732969136cd2.zip
     
  • 数据科学与智能技术
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    《数据科学与智能技术》是一本介绍如何运用现代数据分析方法和人工智能技术解决实际问题的书籍。书中涵盖了从大数据处理到机器学习算法等内容，旨在帮助读者掌握将海量数据转化为有价值的洞察力的方法和技术。 大数据与人工智能之间存在着密切的关系。大数据为人工智能的发展提供了丰富的数据资源和支持。通过分析大量的数据集，机器学习算法能够不断优化模型性能，并提高预测准确性。此外，随着计算能力的提升以及存储成本的降低，处理大规模复杂的数据成为可能，这进一步促进了深度学习等先进的人工智能技术的应用和发展。因此可以说，大数据是推动人工智能发展的关键因素之一。
     
  • 数据科学技术习题集.pdf
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    《数据科学技术习题集》是一本专为学习和掌握数据科学理论与实践而设计的练习册，涵盖了数据分析、机器学习等多个关键领域，旨在通过丰富的例题帮助读者巩固知识并提升技能。 大数据技术题库 1. 第一次信息化浪潮主要解决什么问题？ A. 信息传输 B. 信息处理 C. 信息爆炸 D. 信息转换 2. 下列哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”层面的功能？ A. 利用分布式文件系统、数据仓库及关系数据库来实现对结构化、半结构化以及非结构化的海量数据进行储存与管理。 B. 使用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习与数据分析算法，执行大规模的数据处理分析。 C. 构建隐私保护体系和安全机制以有效保障个人隐私及信息安全。 D. 实时采集的数据作为流式计算系统的输入，并对其进行实时处理分析。 3. 在大数据的计算模式中，流处理解决的是什么问题？ A. 大规模数据批处理 B. 图结构数据的大规模处理 C. 数据大规模存储与查询 D. 流动数据的实时计算 4. 大数据产业指的是什么？ A．所有支持大数据组织管理及价值发现的企业经济活动集合。 B．提供智能交通、智慧医疗等行业的应用企业。 C．提供数据分析平台和数据租售服务的企业。 D．从事分布式处理、统计分析等相关业务的各类公司。 5. 下列哪一个不属于大数据产业的产业链环节？ A. 数据存储层 B. 数据源层 C. 数据分析层 D. 应用层面 6. 以下哪一项不是IT领域最新的技术趋势？ A．互联网 B．云计算 C．大数据 D．物联网 7. 云平台服务（PaaS）指的是什么？ A．围绕特定应用的操作系统和必要服务 B．以计算资源及存储形式出租基础设施 C．从集中式系统部署软件，使其在本地计算机或云端运行的模型 D．提供硬件、软件以及网络等设施及相关咨询规划与集成服务 8. 云计算数据中心是什么？ A. 数据中心是云环境的关键载体，为各种平台和应用提供了运作支撑。 B. 提供智能交通、智慧医疗等服务 C. 提供分布式计算及数据挖掘等技术服务 D．提供硬件、软件以及网络基础设施。 9. 下列哪个不属于物联网的应用场景？ A．物流管理 B．安全监控 C．环境监测 D．信息采集 10. 以下哪项不是大数据的发展历程？ A. 成熟期 B. 萌芽期 C. 大规模应用阶段 D. 迷茫时期 11. 第三次信息化浪潮的标志是什么？ A．个人电脑 B．物联网 C．云计算和大数据 D．互联网 12. 信息科技为大数据时代提供了哪些技术支撑？ A、存储设备容量不断增加 B、网络带宽不断提升 C、CPU处理能力大幅提高 D、数据量不断增大 13. 大数据具有以下特点： A．“海量”性 B．“快速化” C．多样性 D．价值密度高 14. 下列哪些属于大数据的应用领域？ A．智能医疗研发 B 监测身体状况 C 实时掌握交通情况 D 金融交易 15. 大数据的核心技术包括： A 分布式存储 B 数据处理与分析 C 分布式计算 D 数据存储和管理 16. 云计算关键技术包含以下哪些？ A．分布式储存 B 虚拟化 C 分布式计算 D多租户 17. 云服务模式包括： A 软件即服务（SaaS） B 平台即服务（PaaS） C 基础设施即服务(IaaS) D 数据即服务(DaaS) 18．物联网主要由哪几部分构成？ A 应用层 B 处理层 C 感知层 D 网络层 19. 物联网的关键技术包括： A 识别感知技术 B网络通信技术 C 数据挖掘融合技术 D信息处理一体化技术 20．大数据对社会发展的主要影响有哪些？ A 成为新的决策方式 B 推动信息技术与各行业深度融合 C 推动新技术及应用的不断出现 D 导致数据科学家成为热门职业 21. 下列哪项不属于Hadoop的特点？ A 高成本 B高可靠性 C 容错率高 D 运行在Linux平台上 22．Hadoop框架中最核心的设计是： A 提供海量数据存储的HDFS和对这些数据进行计算处理的MapReduce B Hadoop可以运行于企业内部集群中，也可以部署到云环境中 C 为整个HDFS文件系统提供命名空间管理、块管理等服务
     
  • 数据科学技术导图
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    《数据科学技术导图》一书旨在通过系统性的知识框架，帮助读者理解并掌握大数据、机器学习及人工智能等领域的核心技术和应用实践。 提供一份详细的大数据学习路线图，确保内容层次清晰，并涵盖大数据学习的各个要点以及大数据生态家族的相关知识。
     
  • Matlab矩形序列代码 - 数据科学：数据分析与科学
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    本资源提供了一段用于生成矩形序列（Rectangular Sequence）的MATLAB代码，适用于数据科学研究中常见的信号处理和时间序列分析任务。适合需要快速实现矩形脉冲函数的数据分析师或科研人员使用。 MATLAB矩形序列代码 数据科学（Data Science） 本仓库的代码全部在Anaconda环境中编写。 数据科学工作流： - Inquire：通过数据分析获取什么信息，解决什么问题。 - Obtain：如何获取数据。 - Scrub：对数据进行清理、整理和分析。 - Explore：展示数据、进行数据可视化。 - Model：利用数据分析和机器学习技术进一步处理和训练数据。 - iNterpret：最终结果的呈现。 目录（Contents） 1. 环境搭建 - 各种平台使用说明，以及如何搭建数据分析开发环境。 2. NumPy入门 - 介绍高效的数组结构，并作为学习其他高级数据结构的基础。 2.1 创建和访问NumPy中的数组 2.1.1 创建数组 ```python import numpy as np # 创建一维数组 list_1 = [1, 2, 3, 4] array_1 = np.array(list_1) # 创建二维数组 list_2 = [[5,6], [7,8]] array_2 = np.array(list_2) ```
     
  • 数据科学试题
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    《数据科学试题》是一本汇集了各类数据科学领域测试题目的书籍，旨在帮助学习者深入理解数据分析、机器学习和统计学等核心概念。通过解答这些精心设计的问题，读者可以检验自己的知识掌握程度，并为实际工作中的数据挑战做好准备。 这里提供了三套大数据试题及答案供参考与练习使用，主要包含选择题。
     
  • 数据科学的艺术
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    《数据科学的艺术》一书深入浅出地介绍了如何运用数据分析、机器学习等技术解决实际问题，探索数据背后的故事与价值。 《数据科学的艺术》正版书籍专注于介绍如何运用数据科学技术解决实际问题，并深入探讨了数据分析、机器学习以及统计学的基础知识与高级应用技巧。本书适合所有对数据科学感兴趣的人士阅读，无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从中获益匪浅。书中不仅提供了理论指导，还包含大量实践案例和编程练习，帮助读者更好地理解和掌握相关概念和技术。 《数据科学的艺术》通过简洁明了的语言、生动有趣的实例以及系统化的知识框架，为学习者呈现了一个全面而深入的数据科学研究领域概览。此外，《艺术》一书鼓励读者积极探索并发挥创造性思维，在数据分析过程中发现新的见解与价值。
     
  • 数据科学与大数据技术专业数据库实验（SXU版）
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    本课程为《数据科学与大数据技术》专业的核心实践环节，专为山西大学学生定制。通过实际操作和项目演练，深入学习并掌握数据库设计、管理及应用技能，培养解决复杂数据分析问题的能力。 山西大学数据科学与大数据技术专业的数据库实验包括以下内容： - 实验一：数据库定义与操作语言 - 实验二：游标的使用 - 实验三：数据库的安全与权限管理 - 实验四：创建和使用触发器 - 实验五：数据备份与还原 - 实验六：数据转换 - 实验七：创建和使用存储过程 此外，还包含实验指导书。
     
  • 数据科学与大数据技术职业生涯规划.pdf
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    本书《数据科学与大数据技术职业生涯规划》旨在为读者提供一个全面的数据科学和大数据领域的职业发展指南，包括技能要求、行业趋势及岗位规划等内容。 《数据科学与大数据技术专业生涯报》涵盖了该专业的学习路径、就业前景以及相关技能要求等内容，为读者提供了全面的数据科学技术领域的知识框架和发展建议。文档内还包含了行业内的最新趋势和技术动态，帮助学生及从业者更好地理解如何在日新月异的大数据领域中找到自己的定位和成长空间。