本研究采用拟蒙特卡罗方法探讨点模型体积的计算问题，通过改进随机抽样技术提高计算精度与效率，为复杂几何体的体积估算提供新思路。
蒙特卡罗方法已被广泛用于计算三维实体的体积以及边界表示的实体的体积。假设Ω是一个三维实体，Ω_0是包含Ω的一个参考立方体，在Ω_0中产生n个均匀分布的伪随机点。对每个随机点检测其是否位于Ω内，假定位于Ω内的随机点数量为m，则应用蒙特卡罗方法可以得到：V(Ω) = m/n * V(Ω_0)，其中V(Ω_0)是参考立方体的体积。
理论上通过产生足够多的随机点可以获得任意高的精度。用蒙特卡罗方法求解实体体积时，其随机误差阶次为O(n^(-1/2))，即随着采样数量n增加，计算精度会以平方根的速度提高。这种方法的优点在于算法简单易懂，但缺点是收敛速度较慢。
与伪随机数序列相比，更均匀地填充采样空间的低差异数列可以用于蒙特卡罗方法中生成样本点，并由此衍生出拟蒙特卡罗法。相较于传统的蒙特卡罗方法，使用低差异数列的拟蒙特卡罗法能够显著提高收敛速度和计算精度。
近年来，人们开始尝试利用拟蒙特卡罗方法来求解# $ % 表示实体体积及面积的问题，并发现当采用C - / 1 / + + / - * / +等低差异数序列时，其误差阶次为O(n^(-1/d))，其中d表示问题的维数。特别地，在三维空间中求解实体体积的情况下，拟蒙特卡罗方法的误差阶次可达到 O(n^(-2/3)) 。
5星
