MATLAB精度验证代码-Causal_Pathway_Training：确认中国（包括华北、长江三角洲及珠江三角洲地区）空气污染的因果关系...

简介：
本项目使用MATLAB编写代码，通过数据分析与模型训练，旨在探究并验证中国重点区域如华北、长三角和珠三角等地空气污染间的因果关联。 MATLAB精度检验代码中的causal_pathway_training是用于训练pg-因果关系模型的核心部分。pg-Causality是一种有效的基于贝叶斯的因果结构学习方法，适用于识别不同空气污染物之间的时空因果关系。该法规确定了中国（华北、长江三角洲和珠江三角洲）地区空气污染的因果机制。 首先，将bnt.zip（MATLAB贝叶斯工具箱）解压缩到主目录中。从GitHub下载.mat文件作为大文件而不是直接通过网页下载。运行Main.m脚本以训练空气污染物因果关系模型的结构和参数。结果（包括统计因果关系推断：绝对误差、准确性以及中间结构信息等）将被保存在./Result/文件夹内。 最后，执行precision_statistics_all.m来获取所有城市的最终推理准确性的统计数据。 数据说明： - City_Level_UD_Interp_New.mat 文件包含来自128个城市的每小时空气质量数据（PM2.5, PM10, NO2, CO, O3, SO2）。时间范围为：2013年6月1日至2016年12月31日。 - City_Level_Weather_Training.mat 文件包含用于训练的其他相关信息。