Advertisement

QR Code二维码编码示例与源码（MFC C++）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书提供详细的QR Code二维码编码示例和完整源代码，采用微软MFC框架下的C++语言实现。适合开发者学习参考。 该资源开发环境为VS2017及WIN10操作系统。能够生成QRCODE二维码，并支持移植到嵌入式系统使用（移除GBK转UTF8功能）。同时提供适用于嵌入式的GBK转UTF8算法，以及倍数放大的算法。此外，还单独提供了适合嵌入系统的倍数放大算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • QR Code二维码编码示例与源码（MFC C++）
    优质
    本书提供详细的QR Code二维码编码示例和完整源代码，采用微软MFC框架下的C++语言实现。适合开发者学习参考。 该资源开发环境为VS2017及WIN10操作系统。能够生成QRCODE二维码，并支持移植到嵌入式系统使用（移除GBK转UTF8功能）。同时提供适用于嵌入式的GBK转UTF8算法，以及倍数放大的算法。此外，还单独提供了适合嵌入系统的倍数放大算法。
     
  • QR Code：这是一个开源的C++二维码编解码工具
    优质
    QR Code是一款基于C++开发的开源软件，专为二维码的编码与解码设计。它提供了一个灵活且高效的解决方案，适用于需要处理二维码的各种应用场合。 qrCode：这是个开源的C++二维码编解码项目。
     
  • C语言/C++的二维码（QR Code）生成算法源码
    优质
    本项目提供基于C语言和C++编写的高效二维码（QR Code）生成算法开源代码，适用于多种应用场景的快速集成与开发。 二维码（QRcode）生成算法的C语言/C++源码实现包括以下步骤： 1. 根据输入字符串识别编码模式； 2. 根据输入字符串长度选择合适的QRcode版本； 3. 将编码转换为二进制位流，表示为数据码字； 4. 使用多项式生成纠错码； 5. 将数据码和纠错码排列到二维码上； 6. 加入定位符号、时序符号等元素； 7. 加入格式信息； 8. 在命令行输出二维码样式。
     
  • 二维码识别库：QR-Code与Data-Matrix
    优质
    本简介探讨了两种常见的二维条形码技术——QR Code和Data Matrix。它们在不同应用场景中的特点、优势及实现方式将逐一解析，为开发者提供实用指南。 资源包含DLL、LIB、H文件，可以根据需求程序调用函数接口来使用动态库。其功能点有两个：识别QR-Code格式的二维码 —— QR_Code(IplImage *Image, char *Information); 以及识别Data-Matrix格式的二维码 —— Data_Matrix(IplImage *Image, char *Information)。版权归属于所有者，下载请私信联系！
     
  • 二维码生成库：QR-Code与Data-Matrix
    优质
    本文介绍了两种常见的二维码格式——QR Code和Data Matrix的特点、应用场景以及如何使用二维码生成库来创建它们。适合开发者阅读。 资源包含DLL、LIB、H文件，可根据需求调用函数接口来使用动态库。该功能包有两个主要功能点： 1. 生成QR-Code格式的二维码： - 函数原型：`bool QR_Code(char *QR_text, char *bmpSavedPath, QRecLevel level, QRencodeMode hint);` 2. 生成Data-Matrix格式的二维码： - 函数原型：`bool Data_Matrix(char *DM_text, char *bmpSavedPath);` 资源包附赠QR二维码开发组件和二维码生成图片小软件。版权归属所有者，下载请自行使用。
     
  • QR二维码编码_MATLAB-qr.rar_matlab QR_二维码生成与识别_MATLAB QR
    优质
    本资源提供MATLAB环境下实现QR二维码生成与识别的功能代码，适用于研究和开发人员进行相关技术的学习与应用。 使用MATLAB实现了QR二维码的编码及解码功能，可以显示二维码并读取其中的信息。
     
  • HTML5 QR Code Scanner 二维码扫描插件
    优质
    HTML5 QR Code Scanner是一款基于HTML5技术开发的网页插件，能够方便地实现手机或电脑浏览器中的二维码快速识别和信息读取功能。无需安装额外软件即可轻松使用。 使用JavaScript编写的二维码扫描插件，使用简单，安装即用。
     
  • 基于YOLOv5的二维码(QR code)识别
    优质
    本研究利用改进的YOLOv5算法进行高效精准的二维码（QR code）识别，旨在提升其在复杂背景下的检测能力和鲁棒性。 YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测模型，全称为You Only Look Once的第五代版本。该模型以其高效且精确的实时目标检测能力而闻名，不仅适用于常规对象识别任务，还可以扩展到诸如二维码（QR code）识别等特定应用场景中。在本项目中，我们将探讨如何利用YOLOv5来实现二维码的识别功能。 二维码是一种二维条形码，能够存储大量信息如网址、文本和联系信息，并且可以被智能手机或其他设备快速读取。这种技术广泛应用于商业、物流及广告等领域。 要使用YOLOv5进行二维码检测，首先需要一个预训练好的模型文件`best.pt`作为权重数据源。此文件是在大规模图像数据集上经过充分训练后得到的，能够识别多种对象类型包括二维码等。加载该模型后，我们可以将其应用到新的图像中以实现目标检测。 YOLOv5架构包含多个卷积层、批归一化层和激活函数（如Leaky ReLU），以及一些用于提升检测性能的设计创新组件，例如路径聚合网络(PANet)与自适应锚框。其独特之处在于能够同时预测边界框及类别概率，从而实现高效的“一次看一眼”目标识别。 对于二维码的特定应用需求，我们可能需要对原始YOLOv5模型进行微调以使其更加专注于二维码特征： 1. 数据准备：收集包含有二维码图像的数据集，并完成标注任务即为每个二维码添加边界框。 2. 模型训练：使用这些已标记的图片数据进一步训练预设好的YOLOv5模型，以便优化其对特定类型（如二维码）对象识别的能力。 3. 性能评估：通过验证集测试来评价微调后模型在精度、召回率和F1分数等方面的表现情况。 4. 模型改进：依据性能测评结果调整训练参数比如学习速率、批处理大小及迭代次数等，以期改善二维码检测的准确性。 项目中提到的2.png与1.png图像是用于展示YOLOv5模型在识别二维码过程中效果的例子。运行此模型可以观察到预测出的边界框以及相关的结果信息。 总的来说，利用深度学习技术实现对二维码的有效识别是将人工智能应用于日常生活的实例之一，并展示了AI如何提升自动化及便捷化程度的能力。通过研究和应用这项技术，开发者能够构建更智能的应用程序以帮助用户更加高效地获取与处理各种类型的信息。
     
  • Halcon二维码识别：QR Code数据及其他类型二维码
    优质
    本视频深入介绍Halcon软件中用于解析和读取QR Code及其他种类二维码的功能和技术。通过实例演示其高效的数据处理能力。 支持各种二维码识别，根据需要可以对程序进行调整以实现相关功能。经过测试，在使用500万像素相机、工作距离为三米且视野范围为一米二乘一米二的情况下，能够识别两厘米大小的二维码。