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腾讯AI人脸识别【实用有效】

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简介:
腾讯AI人脸识别技术提供高效准确的身份验证解决方案,广泛应用于金融、安全等领域,确保用户数据的安全性和可靠性。实用且效果显著。 使用PHP调用腾讯AI+人脸识别功能,并将base64编码的数据解码为图片并保存到指定目录下。

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客服
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  • AI
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    腾讯AI人脸识别技术提供高效准确的身份验证解决方案,广泛应用于金融、安全等领域,确保用户数据的安全性和可靠性。实用且效果显著。 使用PHP调用腾讯AI+人脸识别功能,并将base64编码的数据解码为图片并保存到指定目录下。
  • AI技术
    优质
    腾讯的人脸识别AI技术是业界领先的身份验证解决方案,广泛应用于安全登录、支付确认及实名认证等领域,保障用户信息安全。 腾讯AI人脸识别相关API调用测试,请参考https://ai.qq.com/,有兴趣可以查看。
  • API.pdf
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    本PDF文档详细介绍了腾讯云提供的高效稳定的人脸识别API服务,包括人脸检测、特征提取及比对等功能,助力开发者轻松实现智能化应用。 腾讯人脸识别多版本接口文档需要下载的用户可以参考本段落转摘的内容,这些内容包括了腾讯人脸的相关多个文档。这是我之前在进行腾讯人脸项目时使用到的资料,而官方提供的只有在线版,所以我将它们整理成了PDF格式。
  • 演示版
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    腾讯人脸识别演示版是一款由腾讯公司开发的人脸识别技术展示应用,通过该软件用户可以直观体验到人脸检测、特征提取及身份验证等核心技术的实际应用场景。 ## 使用前准备 1. 前往腾讯云账号注册页面进行注册。 2. 获取存储桶名称(BucketName):请前往创建存储桶页面操作。 3. 取得APPID、SecretId、SecretKey:请访问云API密钥管理界面,点击“新建密钥”。 ## 快速体验 1. 修改文件 src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java 的 main() 方法,填入上述申请到的 APPID、SecretId、SecretKey 和 BucketName。 2. 导入项目:工程使用 Maven 构建,请以 Intellij IDEA 为例导入项目。步骤为:Import Project -> 选择工程目录 -> Import project from external model -> Maven 3. 运行 Demo.java 右键,Run Demo.main() ## 使用简介 ### 初始化 ```java ImageClient imageClient = new ImageClient(APPID, SecretId, SecretKey); ``` ### 设置代理(根据实际网络环境) 可能需要设置代理,例如: ```java Proxy proxy = new Proxy(Type.HTTP, new InetSocketAddress(127.0.0.1, 8080)); imageClient.setProxy(proxy); ``` ### 使用SDK提供的功能 - 图像识别:鉴黄、标签 - 文字识别(OCR):身份证、名片、通用、驾驶证行驶证、营业执照、银行卡和车牌号 - 人脸识别:人脸检测,五官定位,个体信息管理,人脸验证,对比及检索 - 人脸核身:照片核身(通过照片与身份证)、获取唇语验证码(用于活体核身),视频+照片的活体认证以及视频+身份验证 ```java // 调用车牌识别API示例 String imageUrl = http://youtu.qq.com/app/img/experience/char_general/icon_ocr_license_3.jpg; String result = imageClient.ocrPlate(new OcrPlateRequest(bucketName, imageUrl)); System.out.println(result); ``` 更多例子详情请参考 Demo.java 代码。 ## 集成到你的项目中 ### 获得 SDK jar 文件 1. 直接使用 release/*-with-dependencies.jar。 2. 自行编译:在工程根目录下执行命令 `mvn assembly:assembly`,编译结果见 target/*-with-dependencies.jar。 ### 导入 jar 文件 根据项目具体情况导入 *-with-dependencies.jar。
  • FaceFusion:AI融合演示demo
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    FaceFusion是由腾讯研发的一款基于人工智能技术的人脸融合演示应用。通过创新算法,该Demo能够将用户面部特征与预设图像完美结合,创造出独特且趣味十足的效果,提供个性化的娱乐体验。 腾讯的人工智能人脸融合演示采用的是腾讯AI平台的人脸融合API。其功能类似于前段时间微信里流行的换军装H5应用。 使用此项目前,请先将文件夹中的config_temp.php重命名为config.php,然后填写你在腾讯AI平台上申请的配置信息。 具体包括: - app_id:请填入你自己的ID - image: $base64, - model: $model, - time_stamp: strval(time()), - nonce_str: strval(rand()), - sign: 此外,该演示还添加了自定义图片模板功能。
  • AI与真对比
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    本项目致力于开发先进的AI技术,用于精准地对比和识别AI生成的人脸图像与现实生活中的真实人脸之间的差异。通过深度学习算法提升人脸识别系统的准确性和安全性,在确保用户隐私的同时,有效防止身份盗用等问题的发生。 01_拆分数据集.py 此脚本的功能是将一个大的数据集分割成训练集、验证集和测试集,并按类别存储。步骤如下: 首先获取源目录下所有的子目录(即各类别)。 接着对每个类别的图片文件名进行随机排序。 然后根据设定的比例,划分出训练集、验证集和测试集。 最后将这些集合中的图像复制到对应的输出目录中。 03_算法搭建.py 此脚本用于构建并训练一个卷积神经网络(CNN),并在完成后保存最佳及最终模型。主要步骤包括: 定义CNN的架构。 配置优化器、损失函数以及评估指标以编译该模型。 利用ImageDataGenerator进行数据增强处理。 划分出训练集、验证集和测试集的数据子集。 通过ModelCheckpoint回调机制来保存在验证集中表现最优的模型版本。 执行模型训练,并持续更新最佳性能的检查点文件。 加载最佳状态下的模型,评估其准确率等指标。 绘制损失函数与准确性随时间变化的趋势图。 最后保存最终训练完成后的完整模型。 04_预测.py 该脚本创建了一个基于Tkinter界面的应用程序,用于展示并分类随机选取自测试集中的图像。主要功能有: 构建一个简易的图形用户界面(GUI)以显示图片和分类结果。 加载之前已经过充分训练的CNN模型。 更新UI显示一张新的测试集中选定的真实图片,并给出预测类别标签。
  • 小程序运云的功能
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    本小程序利用腾讯云的强大人脸识别技术,为用户提供便捷高效的身份验证与智能服务体验。 小程序使用腾讯云的人脸识别服务。
  • 云IAI-demo:演示程序
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    腾讯云IAI-demo是一款基于腾讯云智能人脸服务的人脸识别演示工具,旨在展示高效精准的人脸检测、关键点定位及身份验证功能。 iai-demo基于腾讯云人脸识别接口的人脸检测demo简介 该示例主要实现人脸框位置的检测、获取人脸属性以及计算人脸质量分等功能。 使用流程: 1. 服务开通:进入相关页面,点击开通服务以获得SecretId/SecretKey。 2. 创建密钥:在成功开通服务并获取了必要的认证信息后,可以开始调用接口。需要创建一个包含secretId和secretKey的文件(如properties.json): ``` { secretId: your secretId, secretKey: your secretKey } ``` 3. 接口调用:安装npm包后,启动服务并开始使用。 4. 页面访问:在浏览器中输入相关地址即可查看效果。 更多关于腾讯云人脸识别的详细信息和文档可以在其官方平台找到。
  • -Qt-Baidu AI
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    本项目基于Qt框架开发,利用百度AI的人脸识别技术实现用户身份验证功能,适用于多种应用场景,如门禁系统、考勤管理等。 qt-百度AI-人脸识别
  • C#示例程序(使百度AI SDK),已验证
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    本项目提供了一个基于C#编程语言的人脸识别示例程序,利用百度AI服务SDK实现。该程序经过测试确认有效,适用于需要面部识别功能的应用开发。 基于百度AI开放平台人脸识别SDK编写了一个C#的人脸识别Demo。该示例包括以下功能: 1. 人脸注册:将人脸照片添加到百度AI开放平台的人脸库中。 2. 人脸检测:能够根据输入的照片检测年龄、性别、表情、颜值、种族和眼镜等特征信息。 3. 人脸识别:在百度AI开放平台的人脸库中查找并比对相似度百分比,进行身份验证或识别操作。 4. 人脸检索:支持与平台上的多个人脸数据进行1: N或多对多人的对比搜索。 为了使用这个程序,请先到百度智能云注册账号,并创建对应的项目和人脸库。获取API_KEY(Access Key ID)和SECRET_KEY(Access Key Secret),然后将这些信息替换FaceDetection.cs文件中的相应内容,以完成配置。 亲测该Demo可以正常运行。