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利用Python与OpenCV实现EAST模型的文本检测与识别

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简介:
本项目采用Python结合OpenCV库,实现了基于EAST模型的先进文本检测和识别技术,有效提升图像中文字信息提取效率与精度。 在使用 GPU 在实时视频流中实现文本检测之前,首先需要对 CPU 上运行的 EAST 检测模型与 GPU 运行的速度进行基准测试。 - 测量没有 GPU 时的 EAST 文本检测 FPS 吞吐率(即仅在 CPU 上运行): ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb ``` - 在 GPU 下测量 EAST 文本检测 FPS 吞吐率(即在 GPU 上运行): ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb --use-gpu 1 ```

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客服
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  • PythonOpenCVEAST
    优质
    本项目采用Python结合OpenCV库,实现了基于EAST模型的先进文本检测和识别技术,有效提升图像中文字信息提取效率与精度。 在使用 GPU 在实时视频流中实现文本检测之前,首先需要对 CPU 上运行的 EAST 检测模型与 GPU 运行的速度进行基准测试。 - 测量没有 GPU 时的 EAST 文本检测 FPS 吞吐率(即仅在 CPU 上运行): ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb ``` - 在 GPU 下测量 EAST 文本检测 FPS 吞吐率(即在 GPU 上运行): ``` python text_detection_speed.py --image images/ljcd_.jpg --east frozen_east_text_detection.pb --use-gpu 1 ```
  • 基于eastRCNN,使Python开发,仅需OpenCV
    优质
    本项目采用Python语言实现,结合EAST文本检测算法和RCNN文本识别技术,功能强大且易于部署,依赖单一的OpenCV库。 使用east文本检测与rcnn文本识别技术进行Python开发,并且整个项目仅依赖于OPENCV库。此外,该项目还增加了登录SQLite的相关功能。
  • Python结合OpenCVEAST自然场景
    优质
    本项目采用Python编程语言,集成OpenCV库与EAST文本检测算法,旨在实现高效、准确的自然场景中文本信息提取与识别。 使用方法说明可以参考这篇文章:之前下载了几遍,每次解压都失败了,文件损坏。终于成功下载后就先上传了。
  • Python+OpenCV-Tesseract OCR简单车牌
    优质
    本项目利用Python结合OpenCV和Tesseract OCR技术,开发了一套简单有效的车牌检测与字符识别系统,适用于图像或视频中的车牌自动识别。 我用十天时间从零开始学习了OpenCV,并完成了一个车牌检测与识别的设计项目。效果令人满意,现在想与大家分享一下我的成果。其中包括源代码、原图片以及OCR的中文包等资料。
  • OpenCV和Tesseract
    优质
    本项目运用了OpenCV进行图像预处理,并结合Tesseract OCR引擎来实现高效精准的文字识别技术。 Tesseract 是一种强大的光学字符识别(OCR)引擎,在多个应用场景中展现出其灵活性与实用性: 1. 文档数字化:将纸质文档扫描后转换为数字文本。 2. 自动化表单处理:从填写的表单中提取信息,提高工作效率。 3. 车牌识别:应用于交通监控或自动收费系统等场景。 4. 辅助技术:帮助视觉障碍人士阅读印刷材料,增强他们的独立生活能力。 此外,Tesseract 支持100多种语言的识别。用户可以根据需要训练 Tesseract 来识别新的字体或者优化特定语言的识别效果。其输出格式多样,包括普通文本、带有布局信息的HTML(hOCR)以及PDF等,满足不同需求场景的要求。集成方面也十分便捷:不仅可以使用命令行操作,还可以通过API轻松地将其功能整合到其他应用程序中;例如,在Python编程环境中可以通过pytesseract库来调用Tesseract的功能。
  • opencv-face:Python-OpenCV摄像头进行时人脸
    优质
    OPENCV-FACE是一款基于Python和OpenCV的人脸检测与识别工具。该程序能够实时捕捉并处理来自电脑摄像头的画面,实现精准的人脸定位及特征分析。 opencv-face是一个基于Python-OpenCV的实时人脸检测和识别项目。它利用摄像头进行操作。
  • PythonEasyOCR、及语言包下载
    优质
    本文章介绍了在Python环境下使用EasyOCR进行文字识别的方法,包括如何安装和配置文本检测与识别模型以及多语言支持包。 本资源提供Python文字识别的EasyOCR及相关模型、语言包的免费下载。包括:easyocr-1.5.0-py3-none-any.whl、craft_mlt_25k.pth、english_g2.pth、zh_sim_g2.pth。
  • OpenCVPython人脸框选(针对特定照片)
    优质
    本项目运用OpenCV库及Python语言开发,专注于对特定照片进行精准的人脸检测、识别,并自动在图像中标记出人脸位置。 基于OpenCV的Python人脸检测、识别与框选功能主要集中在`gui_face.py`脚本上。如果API出现错误,则需要调整ID为15050553,同时将API_KEY设置为rlRrtRL5oRdXGh71jgg1OmyN,SECRET_KEY设置为dK5TpuTAZn2nw5eVpspZLmF5Qs1Uu8A1。 最新版本的功能包括遍历目录下所有照片进行识别,并在视频中实时标注人脸。这些改进旨在提高人脸识别的准确性和实用性。
  • OPENCVDBNET+RCNN,支持中
    优质
    本项目基于OpenCV库实现了DBNET与RCNN结合的高效文本检测模型,特别优化了对中文文本的精准识别能力。 只需要使用OPENCV,并结合DBNET+RCNN的文本检测方法,可以实现对中文文本的有效检测。
  • Python+OpenCV-Tesseract OCR简单车牌(完结)
    优质
    本教程详细介绍了使用Python结合OpenCV和Tesseract OCR库进行车牌检测与识别的方法和技术,适合初学者学习实践。 经过十天的零基础学习,我掌握了OpenCV并完成了一个车牌检测与识别的设计项目,效果良好。现在我想与大家分享一下我的成果。相关资源包括源代码、原图片以及Tesseract-OCR安装包及其中文语言包都已准备好供下载使用。