TrivialAugment：这是TrivialAugment的官方实现，也是包含多种增强策略的小型库
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简介：
简介：TrivialAugment提供了一种简洁高效的图像数据增强方法，适用于各种计算机视觉任务。此小型库内含多种预定义的数据增强策略，直接基于原论文官方代码实现。
这是本段落使用的TrivialAugment的正式实现。 TrivialAugment是一种超级简单但最新的执行增强算法。
我们在分发此实现时会考虑两个主要用例：您要么只使用我们（实际）增强方法的重新实现，要么就从我们的完整代码库开始。
在自己的代码库中使用TrivialAugment和其他方法
在这种情况下，建议仅将文件aug_lib.py复制到您的代码库中。您可以按照以下方式实例化增强器：
```python
import aug_lib
augmenter = aug_lib.TrivialAugment()
```
然后只需在PIL图片img上使用它们即可：
```python
aug_img = augmenter(img)
```
这种格式也恰好与torchvision.transforms兼容。
如果您没有安装Pillow或numpy，请联系相关人员。
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