熵值法Matlab实现-General-QSE：基于多项式回归与马尔可夫链的信号趋势提取及广义定性状态估计

简介：
本文介绍了一种使用Matlab实现的熵值法工具箱General-QSE，该方法结合了多项式回归和马尔科夫链技术，有效进行信号的趋势分析，并提供广义定性状态估计。 保守值法的MATLAB代码实现了广义定性状态估计（QSE）算法。该脚本基于Kris Villez提出的QSE方法，并产生一个单一的概率估计值来表示信号的趋势，如下降、上升或保持不变等模式。通过考虑信号及其一阶和二阶导数的所有39种符号组合的可能性，此方法进一步扩展了早期开发的定性路径估计法，并引入了从不同内核中选择的功能。此外，该算法还能处理多项式阶次大于1的情况。 相较于之前的MATLAB版本，这个新版本提高了三倍的速度，因为它避免在每个移动窗口使用循环操作，而是采用矩阵计算同时应用于所有窗口。通过广义交叉验证方法可以确定最佳带宽估计值。 参考以下两篇论文对标准方法进行了详细的描述： - Villez, K. 和 Rengaswamy, R. (2013年7月)，“用于批处理过程故障诊断的定性趋势分析生成法”，在欧洲控制会议（ECC）(第1958-1963页)，IEEE。 - Thürlimann，CM，Dürrenmatt，DJ 和 Villez, K. (2015年)，“作为自动化工具的定性趋势分析评估”，计算机辅助化学工程(第三十七卷, 第2531-2536页), Elsevier。