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Matlab代码Cox模型拟合-R:模型拟合

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简介:
本资源提供利用MATLAB实现Cox比例风险模型的代码,适用于生存分析中的数据拟合与模型评估。通过R语言接口增强功能,便于科研和数据分析人员使用。 这是我为客户、同事或我自己编写的各种R和其他代码的地方,用于学习和演示。 尽管许多成熟的R包可以轻松实现大多数功能,但我仍尝试将一些注释良好且概念清晰的代码组合在一起以从头开始构建。 通常使用这些程序包提供示例来比较结果。 最近,我一般创建某种类型的文档而不是标准的*.R文件,因此您也可以检出该存储库。 模型拟合 与各种型号的拟合相关的代码: 一因素随机效应、二因素随机效应... 贝叶斯(主要是斯坦) 具有beta响应的混合模型等 SC和TR 仓库的这一部分已被弃用,但曾经是“短期课程”和“技术报告”的一部分。 请改为查看信息库或转到网站的相关部分,在其中可以找到成品。 其他 一些随机的小项目: FizzBuzz测试、递归地反转字符串、递归换行等。

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客服
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  • MatlabCox-R
    优质
    本资源提供利用MATLAB实现Cox比例风险模型的代码,适用于生存分析中的数据拟合与模型评估。通过R语言接口增强功能,便于科研和数据分析人员使用。 这是我为客户、同事或我自己编写的各种R和其他代码的地方,用于学习和演示。 尽管许多成熟的R包可以轻松实现大多数功能,但我仍尝试将一些注释良好且概念清晰的代码组合在一起以从头开始构建。 通常使用这些程序包提供示例来比较结果。 最近,我一般创建某种类型的文档而不是标准的*.R文件,因此您也可以检出该存储库。 模型拟合 与各种型号的拟合相关的代码: 一因素随机效应、二因素随机效应... 贝叶斯(主要是斯坦) 具有beta响应的混合模型等 SC和TR 仓库的这一部分已被弃用,但曾经是“短期课程”和“技术报告”的一部分。 请改为查看信息库或转到网站的相关部分,在其中可以找到成品。 其他 一些随机的小项目: FizzBuzz测试、递归地反转字符串、递归换行等。
  • DACE__Kriging_Putting5M5_源
    优质
    本项目提供了DACE(设计和分析计算机实验)中Kriging代理模型的高效实现代码,适用于大规模数据集Putting5M5的应用场景。 Kriging代理模型通用程序基于高斯假设拟合预测数据。
  • 使用R语言进行ARIMA
    优质
    本简介介绍如何利用R语言实现时间序列分析中的经典方法——ARIMA模型的建立与预测过程。通过实例讲解参数确定及模型诊断技巧。 该数据为客流量时间序列数据,用于展示利用R语言拟合ARIMA模型的博文。
  • 四参数
    优质
    四参数模型拟合是指利用四个独立变量来优化和调整模型的过程,广泛应用于药物动力学、心理学量表分析及数据拟合等领域,旨在更精确地描述观察到的数据模式。 根据之前的Java代码改编为C版本。拟合情况良好。
  • 响应面
    优质
    拟合响应面模型是指在试验设计中建立数学模型来近似复杂系统的行为,通过较少的实验次数预测系统的输出响应。这种方法广泛应用于工程优化、化学反应过程等领域,以减少物理实验成本并加快研究进程。 Design-Expert 是全球顶尖的实验设计软件之一。它以其易用性、全面的功能以及友好的用户界面而著称。在已发表的关于响应曲面(RSM)优化试验的研究论文中,Design-Expert 软件被广泛采用。
  • SIR参数_SIR_
    优质
    本研究探讨了利用SIR模型对传染病传播进行参数拟合的方法,通过优化模型参数提高预测准确性,为疫情分析提供科学依据。 利用最小二乘法可以实现两个未知参数的拟合,并且更换数据后可以获得所需的结果。
  • Logistic人口Matlab数据
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件进行Logistic人口模型的数据拟合方法,旨在通过该模型准确预测人口增长趋势。 大家可以将数据直接套入公式或模型中进行计算,希望这对处理多组数据有所帮助。
  • MATLAB 中心线-BER : berSimulation
    优质
    berSimulation 是一个利用 MATLAB 编写的中心线拟合代码,专注于BER(Bit Error Rate)模拟分析,适用于通信系统性能评估。 在MATLAB中拟合中心线的代码用于衰落信道中的OFDM变型BER仿真。该代码对源自IEEE802.11标准的OFDM通信系统进行了仿真实验,主要是一次性使用的脚本,但在某个明智时刻做了些概括性的改进,使得将其转换为API变得相对简单(“这是我的骄傲和喜悦”)。运行起来其实很简单:在MATLAB中执行main.m文件。这通常比尝试理解Interface.m更直接。 程序会首先询问您希望传输的位数,根据您的内存大小和个人耐心程度来选择合适的数值。接下来,它将要求输入要模拟的OFDM变体类型。选项3是一个有趣的设置,我们稍后将会讨论更多细节。最后一步是请求以dB为单位的K值——这是峰值镜面(视线)功率与多径衰落信号强度比的对数形式表示。 任何数值都可以接受,并且之后您将看到一个包含BER曲线图的结果展示窗口,同时仿真数据会被保存到simData.mat文件中。当后续进行曲线拟合时,这个文件将会变得非常有用。 如果您选择自定义变体,则可以设置以下OFDM参数:子载波配置(包括数据、虚拟和导频子载波的分布);循环前缀长度与后缀间隔;符号持续时间以及标称中心频率。您会注意到这里有两个通带功能的设计,是的,在项目开发过程中确实需要考虑这些细节。
  • MATLAB库-Cox与光声成像: 包含MATLAB及Python的集
    优质
    本代码库提供MATLAB和Python实现的Cox比例风险模型及相关工具,适用于光声成像数据分析,支持生存分析与图像处理研究。 这段文字描述了一个包含用于光声图像重建的MATLAB和Python代码集合。这些代码使用频域叠加(包括线性阵列、3D 和 2D)技术来实现光声成像,并特别适用于线性阵列PA图像的重建,其中涉及一个具体的信号处理步骤:`pressure_distribute=real(fftshift(ifftn(ifftshift(pressure_distribute))))`。这些代码可能在COMSOL二次开发和PA线性阵列重构中具有应用价值。感谢本·考克斯博士对这项工作的贡献。
  • 雷电双指数
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    《雷电双指数模型拟合》一文专注于研究雷电放电过程中的电流变化特性,通过建立和优化双指数函数模型来精确描述雷电电流波形,进而提高对雷电现象的理解及防护措施的有效性。 提出了一种基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法,该算法能够自动对雷电冲击全波及操作波进行类型判别和参数提取。