
李宏毅2020年机器学习作业二——分类。
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简介:
首先需要说明的是,本文的创作灵感源自李宏毅机器学习作业的指导说明,并进行了代码的完整重现。该说明中提到了谷歌提供的免费云平台——Google Colab,我则选择了Jupyter Notebook进行实践。所使用的参考资料已上传至百度网盘,可通过提供的提取码进行下载。请务必将所需文件下载并解压,确认其中包含六个文件,并将其保存至您个人目录中。为了保证实验环境的一致性,博主运行环境为Anaconda3配合Jupyter Notebook,以及Python 3.6.8版本。作业的具体要求是:根据已收集的相关资料,对每位人员的年收入进行评估,判断其是否超过50000美元的目标值,并采用Logistic 回归和生成模型两种不同的建模方法来完成这一分析任务。
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