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CoSaMP算法在CS中的应用

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简介:
本研究探讨了CoSaMP算法在压缩感知(CS)领域内的高效实现及其优化,分析其于信号恢复中的优越性能。 压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling MP, CoSaMP)是D. Needell在ROMP之后提出的又一个重要的重构算法。CoSaMP是对正交匹配 Pursuit (OMP) 的一种改进,每次迭代选择多个原子。除了原子的选择标准之外,它与ROMP有一点不同:ROMP中每次迭代已经选择的原子会一直保留下来,而CoSaMP中每次迭代选择的原子在下次迭代时可能会被抛弃。

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  • CoSaMPCS
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    本研究探讨了CoSaMP算法在压缩感知(CS)领域内的高效实现及其优化,分析其于信号恢复中的优越性能。 压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling MP, CoSaMP)是D. Needell在ROMP之后提出的又一个重要的重构算法。CoSaMP是对正交匹配 Pursuit (OMP) 的一种改进,每次迭代选择多个原子。除了原子的选择标准之外,它与ROMP有一点不同:ROMP中每次迭代已经选择的原子会一直保留下来,而CoSaMP中每次迭代选择的原子在下次迭代时可能会被抛弃。
  • CS-CoSaMPCS-GBP、CS-IHT、CS-IRLS、CS-OMP和CS-SP压缩感知MATLAB仿真,附带操作视频
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    本项目通过MATLAB实现多种压缩感知算法(包括CS-CoSaMP、CS-GBP等)的仿真,并提供详细的操作指导与演示视频。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像文件,并使用Windows Media Player播放。 领域:压缩感知图像重构 内容:本项目利用MATLAB对比CS_CoSaMP、CS_GBP、CS_IHT、CS_IRLS、CS_OMP和CS_SP六种压缩感知图像重构算法的PSNR性能。通过不同压缩率下的仿真,展示每种算法在重构后的图像与原始图像之间的PSNR变化曲线,并最终对这六种压缩感知算法进行综合评估。 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的具体位置。有关如何正确设置该路径的详细信息,请参考提供的操作录像。
  • SAR-CS-CSCS成像及SAR运动补偿_SAR模型研究
    优质
    本文介绍了SAR-CS-CS算法在压缩感知成像与合成孔径雷达运动补偿中的创新应用,深入探讨了其在提高图像分辨率和处理动态场景方面的优势。该研究为SAR系统提供了新的理论和技术支持。 合成孔径雷达点目标仿真采用线性变标算法(CSA),代码包含完整注释可以直接运行。信号模型参考《合成孔径雷达成像算法与实现》一书。
  • CS-SVM: 麻雀优化及其SVM研究
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    简介:本文提出了一种基于麻雀搜索策略的新型优化算法(CS-SVM),并探讨了其在支持向量机(SVM)参数寻优中的应用,证明该方法具有较强的稳定性和高效性。 使用内置麻雀搜索算法优化支持向量机的程序以及麻雀搜索算法提出的原论文。
  • 压缩采样匹配追踪重构-CS CoSaMP-压缩感知与稀疏性自适采样.zip
    优质
    这段资料介绍了一种名为CS CoSaMP(Compressive Sampling Matching Pursuit)的算法,专门用于压缩感知领域中信号的高效重建。该方法能够根据信号的稀疏特性进行智能采样和重构,在保持数据完整性的前提下极大地减少了所需的数据量及处理时间。 压缩感知稀疏度自适应重构算法包含子功能程序和主程序,在编写代码时需要注意数值与所选图像尺寸的匹配问题。
  • CSDOAOGSBL
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    本研究探讨了CSDOA算法在优化GPS卫星广播导航信号(OGSBL)系统中的创新应用,通过提高系统的可靠性和效率,为现代通信技术带来显著改进。 基于Off-grid的稀疏恢复DOA算法OGSBL采用稀疏贝叶斯学习方法。
  • RTKGNSS
    优质
    RTK算法通过利用载波相位测量技术提高GNSS定位精度,在实时动态定位中发挥关键作用,广泛应用于精准农业、智能驾驶及地理测绘等领域。 著名的开源GNSS RTK算法包括整周模糊度解算算法。
  • SLMOFDM
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    本研究探讨了SLM(选择性陷落调制)算法在正交频分复用(OFDM)系统中的应用,重点分析其降低峰值均值比(PAPR)的效果,并评估对通信性能的影响。 OFDM的SLM算法仿真用于减少误码率。
  • AESDelphi
    优质
    本文探讨了如何在Delphi编程环境中实现高级加密标准(AES)算法,详细介绍其编码方法与应用场景。 本代码采用标准AES算法(基础算法引用ElAES.pas),支持AES/ECB/PKCS5Padding、AES/CBC/PKCS5Padding 密钥长度128/192/256bit,密钥0填充,并且可以在Delphi与JAVA之间进行互相加解密。加密前统一字符编码为UTF8,以确保加密结果的一致性。 Java默认情况下不支持使用192位和256位的密钥,需要下载相应的JCE扩展包并正确安装后才能正常使用这些长度的密钥。 该代码是在Delphi 10(XE及以上版本)开发环境下编写的。在验证时需要注意Delphi memo1.text中的换行问题:编辑过程中复制大段文字到memo1.lines中会导致运行时自动添加回车符,从而影响加密结果的一致性。 此代码实现了AES/ECB/PKCS5Padding、AES/CBC/PKCS5Padding 密钥长度为128/192/256bit的功能,并且支持在线AES加解密网站互解。本源码基于一位前辈的源码进行了改进,增加了返回BASE64的支持功能。 需要注意的是,在Delphi 7中不直接支持Base64返回结果,仅在XE及以上版本才可实现这一特性。
  • SM2OpenSSL
    优质
    本文探讨了SM2算法在开源加密库OpenSSL中的实现与应用,分析其在中国密码技术领域的重要地位及其安全性优势。 使用 OpenSSL 的 SM2 算法时,可以利用 OpenSSL 头文件及动态库直接编译运行。