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金融数据安全：数据安全分级指南（JRT0197-2020）。

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简介：
于2020年9月28日，中国人民银行正式发布了《金融数据安全：数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020），通常简称为《指南》。该文件明确规定，针对金融业机构数据安全遭受破坏的情况，其影响范围以及由此产生的后果程度，将数据安全等级按照由高到低的顺序划分为五个不同的级别。

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  • 金融数据安全及数据安全分级指南(JRT0197-2020).pdf
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    该文档为《金融数据安全及数据安全分级指南》(JRT0197-2020)，提供了针对金融行业的数据安全管理规范与实践指导，详细阐述了数据分类、风险评估和防护措施。 2020年9月28日，中国人民银行正式印发了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）。该指南根据金融业机构的数据在安全性受到破坏后可能影响的对象和程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全与数据安全分级指南（JRT0197-2020）.pdf
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    《金融数据安全与数据安全分级指南》(JRT0197-2020)由中国银行业协会制定，为金融机构提供全面的数据安全管理框架和实践指导。 2020年9月28日，中国人民银行正式发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）。根据金融机构的数据安全性在受到破坏后的影响对象及其影响程度，《指南》将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 (JRT 0197-2020).pdf
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    《金融数据安全 数据安全分级指南》（JRT 0197-2020）由中国人民银行发布，旨在指导金融机构对各类数据进行安全性分类与保护。 JRT 0197-2020《金融数据安全 数据安全分级指南》 这段文字只是对标准文件名称的描述，并无额外内容需要去掉或改动。因此，重写的文本与原文一致。 如需进一步修改或者有其他相关要求，请随时告知。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 (JR/T 0197-2020)
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    《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197-2020)是由中国人民银行主导制定的一项国家标准，旨在为金融机构提供一套系统化的数据安全保障方案。该标准详细规定了金融行业内部的数据分类与保护级别划分准则，强调不同等级数据的安全管理措施和策略，以确保敏感信息得到适当级别的防护，并促进行业的合规性和安全性提升。 2020年9月23日，中国人民银行发布了《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）这一行业标准。该标准明确了金融数据的安全保护目标、原则及范围，并详细规定了数据定级的要素和规则以及具体的执行流程。此外，它还提供了金融业机构典型的数据分类参考案例以供实践应用。 此指南适用于金融机构进行数据安全分级工作，同时也为第三方评估机构提供指导用于开展相关检查与评估活动。该标准有助于金融行业明确保护对象，并合理分配资源及成本来保障数据的安全性。这是构建完善金融数据生命周期安全管理框架的重要一步，有利于促进各机构间和整个行业内金融数据的安全流通，从而充分释放并深入挖掘其潜在价值。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南(JRT 0197-2020).pdf
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    本指南提供了金融行业数据安全分类的标准与建议，旨在指导金融机构实施有效的信息安全措施，保障客户信息和企业资产的安全。 2020年9月28日，中国人民银行发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JRT　0197-2020）。该文件根据金融业机构的数据在安全性遭到破坏后可能影响的对象及程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 数据安全分级指南——聚焦金融数据安全
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    本指南专注于金融领域的数据安全，提供全面的数据分类与保护策略建议，旨在帮助金融机构有效应对日益复杂的网络安全挑战。 2020年9月28日，中国人民银行正式发布了《金融数据安全　数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）。该指南根据金融业机构在数据安全性遭受破坏后的影响对象及其造成的后果严重程度，将数据的安全级别从高到低划分为五个等级。
     
  • 金融数据安全分级指南(JRT 0197—2020).pdf
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    本指南《金融数据安全分级》(JRT 0197-2020)提供了针对不同敏感度级别金融数据的安全管理策略，旨在保护金融机构的数据免受未授权访问和泄露。 本标准由以下单位起草：中国人民银行科技司、中国银行保险监督管理委员会统计信息与风险监测部、国家金融IC卡安全检测中心（银行卡检测中心）、深圳市长亮科技股份有限公司、中国银行保险信息技术管理有限公司、招商银行股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国长城资产管理股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、平安保险（集团）股份有限公司、中国人民银行金融信息中心、中国人民银行数字货币研究所、兴业银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、中国工商银行股份有限公司、恒丰银行股份有限公司、中国银联股份有限公司、网联清算有限公司、中国银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、中电数据服务有限公司，中国电力财务有限公司，中国外汇交易中心，中国人民银行营业管理部，中国人民银行南京分行，中国人民银行福州中心支行，以及中国金融电子化公司和西南财经大学。
     
  • 金融数据安全 数据安全分级指南 JRT 0197-2020 - 中国人民银行.pdf
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    本文件《金融数据安全 数据安全分级指南》由中国人民银行发布，旨在为金融机构提供数据安全保护的标准框架和操作指引。通过确立不同级别的数据安全要求，该指南有助于提升整个行业的信息安全水平，并防范金融领域的潜在风险。 JRT 0197-2020《金融数据安全 数据安全分级指南》是由中国人民银行发布的文件。
     
  • 内核对象-db31dsjz005-2020 数据公共安全分级指南
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    《数据公共安全分级指南》针对db31dsjz005标准下的内核对象进行深入分析，旨在提供一套详细的数据安全管理方案和实施策略。 2.3 内核对象 操作系统的内核提供的许多功能实际上是由运行在内核态的程序提供给用户的。例如，在Linux这样的操作系统中，这些程序可能是驱动或以伪驱动形式存在的内核程序。 seL4中的内核对象是向用户程序所提供的一组功能集。应用程序看到的这些内核对象与内核眼中的对象具有相同的接口；也就是说，服务态程序中所见的对象并未被单独包装过，只是需要通过句柄来标识它们。 CNodes：存储访问特定对象方法所需的句柄（capabilities）。每个CNode包含固定数量的槽（slot），在创建时确定其数量。这些槽可以存放一个或多个句柄或者为空。 线程控制块（TCBs）：线程是seL4中执行与调度的基本单位，提供阻塞、非阻塞等功能。 IPC端点： - 同步端点 (Endpoint)：发送消息的线程会一直等待直到其消息被接收； - 异步端点 (AsyncEP)：只允许短消息传递且不会使发送者陷入等待状态。 一个指向这些端点的句柄可以限定为仅用于发送或接受，并可以在进程间传输。 虚拟地址空间对象： 创建和管理虚拟地址空间（VSpace）的对象。它们可被分配给单个线程或多线程使用，负责映射物理存储设备如页目录等，内核还包括ASID Pool及ASID Control对象来跟踪内存状态。 中断对象：提供接收并确认硬件设备发出的中断的能力。 原始内存： 在seL4中作为内存分配的基础。未类型化的内存能力具有创建新内核对象的方法。如果方法成功，则调用线程将获得对新建对象的能力访问权；并且，可以分割为一组较小的未类型化内存对象以委托部分（或全部）系统内存。 这些是操作系统seL4中重要的核心概念和数据结构。
     
  • 金融数据安全 数据生命周期安全规范(JRT 0223-2021).pdf
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    本文件为金融行业制定了一套全面的数据安全标准，涵盖了从收集到销毁的数据生命周期各阶段的安全要求和措施。 金融数据安全与数据生命周期的安全规范是确保金融机构在处理敏感信息过程中遵循严格标准的重要措施。这些规范涵盖了从数据收集、存储到销毁的整个过程中的安全性要求，旨在保护用户隐私并防止数据泄露风险。