SLM（反射式空间光调制器）的MATLAB控制代码。-ITADN社区

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本简介提供了一段使用MATLAB编写的SLM（反射式空间光调制器）控制系统源代码。该代码旨在为科研人员和工程师们简化复杂的光学实验设置，提高研究效率。该代码用于控制SLM（反射式空间光调制器）的显示设置，可供参考。

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本项目提供了一套基于MATLAB编写的SLM（反射式空间光调制器）控制系统代码，适用于光学实验与研究中对SLM的精确操控。该代码用于控制SLM（反射式空间光调制器）的显示设置，可供参考。

Matlab衍射光场模拟代码-Simple-SLM-simulation: Simple SLM 模拟

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简介：本项目提供了一套使用Matlab进行简单空间光调制器（SLM）模拟的代码，用于研究和教学目的。它旨在简化衍射光场的计算与可视化过程。 matlab场景光场代码Simple-SLM-simulation提供了夫琅禾费衍射的简单表示，适用于DXD屏幕。函数propFF(u1,L1,lambda_0,z)在尺寸为L1=D的方形屏幕上进行远场衍射传播，并由波长为lambda_0的光线照射（乔纳森乔治将此函数从Matlab转换为python）。函数screen(amplitude,phase)返回一个复数值DXD调制矩阵，该矩阵对应于提供的幅度和相位DXD数组。当前版本模拟了衍射传播并生成涡度为10的OAM模式。

【Matlab代码】空调MPC控制.rar

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本资源提供了使用Matlab实现的空调模型预测控制(MPC)算法的源代码。文件中包含了详细的注释和示例，有助于深入理解MPC在空调系统中的应用与优化。智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。

利用液晶空间光调制器进行光束偏转控制的技术

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简介：本文探讨了运用液晶空间光调制器实现高效、精确光束偏转控制的方法和技术，为光学领域提供了一种新型解决方案。为了实现基于液晶空间光调制器的非机械式光束智能控制，我们使用了一个像素数量为1920×1080的硅基液晶空间光调制器来构建实验系统。该系统能够在大角度范围内连续偏转单个光线，并且具有高衍射效率；同时还能将入射光线分成两、三、四或五束，独立控制每个分光束的角度。本段落介绍了空间光调制器的相位调节原理及其理论模型，验证了其在光束转向和多路分割方面的功能，并分析了实验系统的光学路径及工作原理。最后总结了实验结果并提出了改进意见与未来研究方向。

Matlab代码-频率调控LaserControl: 激光器的MATLAB控制类

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FrequencyRegulatedLaserControl是一款专为激光器设计的MATLAB工具包。它提供了一套全面的功能来实现对激光器的精确控制，特别是在频率调节方面。这款软件旨在帮助科研人员和工程师优化实验条件，提高研究效率。通过直观易用的界面，用户可以轻松地调整参数、监控性能并分析数据。无论是基础科学研究还是工业应用，FrequencyRegulatedLaserControl都是不可或缺的强大工具。频率解析Matlab代码MATLAB激光控制用于MATLAB的Laser和AOM控制类。目前支持： - 迈泰SpectraPhysics（所有型号） - 相干变色龙。 - MPDS 特征 AOM控件链接到激光波长，并随着波长的变化自动调整AOM频率和RF功率。可以从ScanImage的“查看”菜单中启动Laser GUI。（见下文）在获取ScanImage的过程中，Laser GUI更新被暂停，以避免显示中断。注意：程序包当前假定仅一个AOM连接到ScanImage，并且它控制的是第一光束（仅在具有多光束设置的情况下才相关）。安装将code目录添加至您的MATLAB路径。在MATLAB中运行laserControl.settings.readSettings然后转到屏幕提示的路径中的设置文件，填写缺失的设置。请注意，如果您打算控制AOM但不控制同一台PC上的激光器，则应选择dummyLaser选项并将COM端口设为任意整数。例子注意：要运行以下所有示例，必须首先关闭制造商提供的控制软件。没有GUI的基本底层控制： >> MT = laserCont

与子空间识别及子空间控制有关的MATLAB代码

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这段资料提供了一系列用于执行子空间系统辨识和子空间状态空间系统控制算法的MATLAB代码。适合进行相关研究和学习使用。各种子空间辨识相关源码包括开环子空间、闭环子空间、随机子空间以及确定性子空间辨识的代码。

与子空间识别及子空间控制有关的MATLAB代码

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本代码包涵盖了多种用于子空间系统识别和控制的方法，并提供了基于MATLAB的实现。适用于科研和工程实践中的模型开发和验证工作。各种子空间辨识相关源码包括开环子空间、闭环子空间、随机子空间以及确定性子空间的代码实现。

与子空间辨识和子空间控制有关的MATLAB代码

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本资源提供了一系列用于执行子空间系统辨识及控制算法的MATLAB代码。这些工具旨在帮助工程师和研究人员分析、设计并优化复杂的控制系统，特别适用于处理多变量线性系统的建模与控制器开发任务。子空间辨识与子空间控制是现代控制理论中的关键组成部分，在系统分析、建模及设计方面发挥着重要作用。MATLAB作为一种强大的数学计算软件被广泛应用于这些领域，并提供了多种工具和函数来实现子空间辨识和控制算法。子空间辨识方法主要依赖于系统的奇异值分解（SVD）或特征值分解，目的是从输入-输出数据中提取系统动态特性。这类方法可以分为开环和闭环两种类型。例如，在Estimation Toolbox中的`n4sid`函数适用于无反馈系统的辨识，通过最小化误差来估计状态空间模型；而闭环子空间辨识考虑了内部反馈的影响，更适合处理存在闭环操作的情况。随机子空间辨识是一种有效的方法用于处理含有噪声的数据，如`ssa`函数能够减少噪声对模型精度影响。确定性子空间辨识则侧重于利用有限的输入输出数据进行系统分析和建模，例如使用`obsv`和`ctrb`函数计算系统的可观测性和可控性矩阵。在MATLAB环境中，用户可以通过编写自定义脚本或函数结合内置工具来进行定制化的子空间辨识与控制。比如SIM文件可能包含一系列的MATLAB脚本来执行特定的辨识任务，包括数据预处理、模型选择及参数优化等步骤；新建文件夹则可以存放辅助的数据和结果以供进一步分析。子空间控制系统设计基于已识别出的子空间模型来创建控制器。常见的控制方法有模型预测控制（MPC）、自适应控制以及鲁棒控制等。`mpc`函数是MATLAB Control System Toolbox中的一个典型工具，用于实现MPC；而自适应控制算法可通过`adap`函数进行调整以应对系统参数变化；对于考虑不确定性的设计问题，则可以利用如`robustcontrol`工具箱提供的多种方法。在实际应用中结合子空间辨识和控制系统理论可以帮助工程师对复杂系统建立精确模型并开发出满足性能要求的控制器。MATLAB使得这一过程更加高效便捷，同时支持深入研究与实验验证。通过学习和实践相关的MATLAB代码，从数据处理到模型构建再到控制器设计整个流程都可以得到很好的掌握，这对于理解和应用控制系统的理论及方法具有重要价值，并能增强在实际工程问题中的解决能力。

空间调制编码

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空间调制编码是一种结合了空间复用与索引传输的技术，通过选择性地激活天线来实现高效的无线通信，适用于提升多输入多输出（MIMO）系统的性能。空间调制的MATLAB仿真

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SLM（反射式空间光调制器）的MATLAB控制代码。

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