基于MATLAB的EMD算法实现

简介：
本研究基于MATLAB平台实现了经验模态分解（EMD）算法，并探讨了其在信号处理中的应用效果。 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）是一种用于处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法能够在无需任何先验知识的情况下，根据输入信号自身的特性自适应地将其分解为若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function, IMF）之和。EMD被认为是传统基于线性和平稳假设的傅立叶变换及小波变换等时频分析技术的重要突破点。在多年的发展过程中，该方法逐渐展示了其处理非平稳信号的独特优势，并具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。 目前，EMD已广泛应用于机械故障诊断、特征提取、信息检测、生物医学信号分析、图像信号分析以及通讯雷达信号的分析等领域，并展现出显著的价值。本代码旨在实现EMD算法在MATLAB上的应用，期待同行进一步改进和完善。