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将数学公式转译成MATLAB代码——awesome-TikZ:精选TikZ软件包与资源列表

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简介:
awesome-TikZ提供了一个全面的TikZ软件包和资源列表,特别强调了如何将数学公式高效地转换为MATLAB代码。这是一个集成了LaTeX图形库TikZ的强大工具集合,非常适合科研人员、工程师以及任何需要处理复杂图形的人士使用。 TikZ是TeX/LaTeX/ConTeXt环境下的一个强大的图形绘制软件包。与其他的TeX软件包不同的是,TikZ本身非常庞大且功能丰富,并且有其他基于它的扩展和GUI应用程序。 官方链接提供了代码、版本信息、支持及错误报告等资源;最新版配套包括增强向量图工具以及用于排版Algobox程序的样式文件。此外还有多种风格文件供用户在投影仪中创建覆盖图片,将背景材料放置于文档页面上或为战舰逻辑难题设计样式的选项。 bezierplot是一个有趣的应用,它使用三次贝塞尔曲线来近似平滑函数图像,并与TikZ或METAPOST兼容。该软件包还支持绘制条形图、带有徽标的彩色盒子和二叉树等图形类型。用户可以利用这些工具创建Bloch球体的伪3D视图以及生成控制图表。 对于工程领域的应用,通过结合gnuplot与TikZ,用户能够轻松地制作Bode、Nyquist及Black图,并根据玻尔模型绘制原子结构示意图或键图图形等。同时还有适用于框图设计和布局的插件可供选择。

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客服
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  • MATLAB——awesome-TikZTikZ
    优质
    awesome-TikZ提供了一个全面的TikZ软件包和资源列表,特别强调了如何将数学公式高效地转换为MATLAB代码。这是一个集成了LaTeX图形库TikZ的强大工具集合,非常适合科研人员、工程师以及任何需要处理复杂图形的人士使用。 TikZ是TeX/LaTeX/ConTeXt环境下的一个强大的图形绘制软件包。与其他的TeX软件包不同的是,TikZ本身非常庞大且功能丰富,并且有其他基于它的扩展和GUI应用程序。 官方链接提供了代码、版本信息、支持及错误报告等资源;最新版配套包括增强向量图工具以及用于排版Algobox程序的样式文件。此外还有多种风格文件供用户在投影仪中创建覆盖图片,将背景材料放置于文档页面上或为战舰逻辑难题设计样式的选项。 bezierplot是一个有趣的应用,它使用三次贝塞尔曲线来近似平滑函数图像,并与TikZ或METAPOST兼容。该软件包还支持绘制条形图、带有徽标的彩色盒子和二叉树等图形类型。用户可以利用这些工具创建Bloch球体的伪3D视图以及生成控制图表。 对于工程领域的应用,通过结合gnuplot与TikZ,用户能够轻松地制作Bode、Nyquist及Black图,并根据玻尔模型绘制原子结构示意图或键图图形等。同时还有适用于框图设计和布局的插件可供选择。
  • MATLAB自相关-awesome-var:的向量自回归
    优质
    awesome-var是针对向量自回归模型的MATLAB自相关代码集合,提供一系列优质资源和工具,助力于VAR模型的研究与应用。 MATLAB中的自相关代码在处理向量自回归(VAR)模型方面表现出色。以下是精选的资源列表: 1. MATLAB工具箱:提供了多种用于执行向量自回归分析的例程。 2. 向量自回归模型:由Ambrogio Cesa-Bianchi整理,收集了用于进行VAR分析的MATLAB程序。 3. 经验宏工具箱(F.Ferroni和F.Canova):为宏观经济建模提供了实用工具。 4. 宏观经济建模工具箱:包含贝叶斯估计、分析及回归功能。 5. 贝叶斯估计,分析和回归工具箱(BEAR):专注于全局VAR模型的构建与评估。 6. 全球VAR建模收集代码:涵盖了各种计量经济学方法的应用。 此外,还有以下资源: - 计量经济学中的贝叶斯方法 - 用于金融及宏观经济学的方法 - TVP和SV相关研究(例如BVAR、LP以及BLP) - RCRAN上的VAR模型构建工具包 具体功能包括: 1. 符号限制的向量自回归模型实现。 2. 数据驱动识别SVAR模型技术。 3. 含有随机波动率与时变参数的贝叶斯分析方法。 4. 提供了用于矢量自回归模型进行贝叶斯推断的功能函数。 5. 分层贝叶斯向量自回归的应用研究 6. 混合贝叶斯VAR模型的研究进展 7. 向量自回归过程中的岭估计技术 8. 结构贝叶斯矢量自回归模型的探索性分析 9. 面板向量自回归建模方法的研究 10. 贝叶斯全局矢量自回归的应用案例研究 这些资源为用户提供了广泛的VAR相关工具,从基础到高级应用均有涵盖。
  • TikZPGF手册.pdf
    优质
    《TikZ与PGF手册》是一本全面介绍TikZ和PGF这两个基于TeX/LaTeX的绘图工具的手册,为用户提供详细的命令指南及实例说明。 当我刚开始学习 LaTeX 时,并不知道如何在 TeX 文件里插入图形。后来群主王老师推荐我使用 TikZ,学过之后我发现这确实是一个非常易学且强大的工具,对此我要感谢王老师的推荐。虽然 TikZ 手册有上千页之多,但其内容讲解得十分通俗、详细而且循序渐进,非常适合初学者学习。
  • Tikz习笔记(含高清书签)
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    本资料为Tikz绘图工具的学习笔记,包含详细教程和实例解析,并提供高清PDF格式及完善的书签导航功能。 这份关于Latex中最常用的绘图宏包tikz的学习笔记非常详尽。由于国内关于tikz的中文学习资料较少,此文档堪称完备,共640多页,详细介绍了tikz的坐标系及各种扩展程序库,是初学者掌握tikz的理想资源。
  • awesome-implicit-representations: 隐神经清单
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    Awesome-Implicit-Representations是一个全面收集隐式神经表示相关资源的项目。它为研究者和开发者提供了一个方便的入口,涵盖了论文、代码库及教程等内容,助力于这一领域的学习与创新。 很棒的隐式神经表示精选资源清单给了我很多启发。这份清单并不旨在面面俱到,因为隐式神经表示是一个快速发展的研究领域,已有数百篇相关论文问世。相反,该列表意在展示介绍跨应用领域的关键概念与基础理论的重要文献。如果您想涉足这一领域,这将是一份不错的阅读推荐!对于大多数文章,我会简要概述它们的主要贡献。 我也是以下论文的作者之一:《什么是隐式神经表示?》 隐式神经表示(有时也称为基于坐标的表示)是一种新颖的方法来参数化各种信号。传统上,信号通常以离散形式存在——例如图像由像素网格构成、音频信号是振幅样本序列、3D形状则常通过体素或点云等结构进行描述。然而,隐式神经表示将这些信号视为连续函数的输出结果,该函数接受坐标作为输入(如图像是基于其每个像素的位置)并返回相应的值(例如RGB颜色)。尽管如此,这类函数通常在数学处理上较为复杂且难以直接解析。
  • 偏微分方程MATLAB解法-awesome-CAE:的CAE框架、库和
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    本项目提供一系列用于求解偏微分方程的MATLAB代码,并包含一个精选的计算力学工程(CAE)工具框架、库及软件列表,助力科研与工程应用。 偏微分方程的MATLAB解法源码以及精选的优秀CAE框架、库和软件清单如下: - 电脑辅助设计-pythonOCC:这是一个用于Python编程语言的3DCAD/CAE/PLM开发框架。 - Cadmium:一个用于实体建模的Python库。 - OCE:是一个C++三维建模库。 - 预处理器库主要用于在仿真之前对数据进行预处理。 - pyNastran:这是一个各种Nastran文件格式(BDF,OP2,OP4)的接口库。 - 用于BetaCAE套件中编写脚本的Python实用程序库。 - AbaPy:包含使用Abaqus构建、后处理和绘制自动有限元模拟的工具。 - 简单解析器可以解析出关键字、参数和数据行,适用于读取Abaqus输入文件。 - abaqus2dyna:这是一个脚本,用于将Abaqus关键字输入文件转换为LS-DYNA格式的关键字输入文件。 - pyCalculix:是一个Python3库,在Calculix中自动化并构建有限元分析(FEA)模型。 - 一个创建实验研究设计的库。 - MeshPy:提供高质量三角形和四面体网格生成功能。 - PyMesh:
  • TikZ 用户手册(3.15b).pdf
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    《TikZ 用户手册》是一份详尽的文档,适用于版本3.15b。它全面介绍了TikZ绘图语言的各项功能和用法,帮助用户绘制高质量的矢量图形。 这是关于LaTeX TikZ宏包的中文说明文档。
  • Awesome-Deno:Deno有关的彩内容
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    Awesome-Deno 是一个精心策划的资源集合,为开发者提供一系列关于 Deno 的实用教程、文章和项目示例。它是探索 Deno 生态系统及功能的强大入口。 awesome-deno:与Deno相关的精选内容列表。
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    Awesome-Vertica是一个精心整理的项目,汇集了关于Vertica数据库的各种优质库、实用工具及学习资源,旨在帮助开发者高效利用Vertica的各项功能。 以下是关于Vertica库、工具和资源的列表: - 官方Python驱动程序。 - 官方Go语言驱动程序。 - vcli:具备自动完成功能及语法高亮显示功能的命令行界面(CLI)。 - 工具d2l:从类似CSV格式文件中推断表DDL定义。 - verticaextractor:用于提取表格中的数据并写入本地二进制文件。 - verticareader:将本地二进制文件转换为CSV文件工具。 - verticat:计算行数,并获取来自本地二进制文件的行信息。 - QueryParser:解析Vertica、Hive和Presto SQL查询语句的库。 - VerticaPy:机器学习工具包。 UDX资源: - UDX官方样本(vertica-extension-packages)。 - HyperLogLog近似计数UDX(vertica-hyperloglog)。 - 数据处理相关UDX(vertica-plsql)。
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    本资源提供了一种在MATLAB环境下针对Viterbi译码算法的具体实现方法,采用列表解的形式优化存储和计算效率。适合通信工程领域研究与学习使用。 列表式的 Viterbi 译码算法 Matlab实现相关资源提供了一个详细的指导和示例代码,帮助学习者理解和应用Viterbi算法在Matlab中的实现方法。该资源涵盖了从基础概念到高级技巧的各个方面,并提供了多种应用场景下的具体实例,适合不同水平的学习者参考使用。