C#和MATLAB之间的数据参数交换。-ITADN社区

Qt和JS之间的数据交换

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本文探讨了在Qt与JavaScript之间进行高效的数据交互的方法和技术，旨在帮助开发者更好地结合这两种技术实现功能强大的应用程序。演示了如何使用QWebChannel在Qt(QWebEngineView/QWebEnginePage)与JS之间进行数据交互。示例工程非常简单，可以直接用QtCreator打开并运行（需要Qt5.6.2或以上版本）。

MATLAB与Excel之间的数据交换_MATLAB读取Excel_DATA交换

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本教程介绍如何使用MATLAB高效地从Excel文件中读取和导入数据，涵盖基本的数据交换技巧及应用实例。 Matlab与Excel的交互能够很好地帮助学习如何在两者之间读取文件等相关操作。

FIFO_RAM_SD++.rar：FIFO、RAM和SD之间的数据交换

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FIFO_RAM_SD++.rar是一款软件资源包，专注于实现先进先出缓存（FIFO）、随机访问存储器（RAM）与安全数字卡（SD）间高效的数据传输技术。循环生成数据，并依次将其写入FIFO队列。当达到一定数量的数据后，从FIFO读取并存储到RAM中。一旦RAM满载，则开始将数据逐个扇区地写入SD卡。每当一个SD扇区填满之后，继续往下一个扇区写入新的数据。

ADAMS和ANSYS之间的双向数据交换

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本文探讨了如何在工程仿真软件ADAMS与ANSYS之间实现高效的数据交互，涵盖操作步骤及应用案例。《ADAMS与ANSYS的双向数据交换：提升仿真精度的关键技术》 ADAMS（Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems）和ANSYS是两款在工程领域广泛应用的专业软件。其中，ADAMS专注于机械系统动力学仿真，主要处理多刚体系统的运动分析；而ANSYS则是一款全球知名的有限元分析工具，能够进行复杂的多物理场模拟。这两款软件之间的双向数据交换技术极大地拓展了各自的功能范围，并为用户提供更精确的分析结果。具体而言，在柔性体建模方面，ADAMS利用其内置模块（如ADAMSFlex）导入由ANSYS生成的.mnf文件——即所谓的“柔性体模态中性文件”，进而将零部件的弹性特性纳入动力学仿真过程当中。这一功能使得工程师能够更准确地预测和分析动态响应及接触问题。反之，当在ADAMS完成了一定的动力学模拟后（例如载荷谱、位移谱等），其结果可以转换成ANSYS所能识别并进一步处理的数据格式——.lod文件。通过这种方式输入到后续的应力-应变以及疲劳寿命评估中去，确保了整个分析流程的一致性和准确性。实践操作上，要实现这种数据交换需要遵循一系列步骤：首先在ANSYS内创建柔性体模型，并使用特定宏命令生成所需的.mnf文件；然后切换至ADAMS环境，在该环境中构建刚性体模型并导入上述生成的柔性体模态中性文件。同时还需要设定好连接方式与外部载荷条件，以便进行动力学仿真测试。最后一步是在完成所有必要计算之后将结果导出为.lod格式供ANSYS进一步分析使用。值得注意的是，在整个过程中保持单位系统的统一至关重要，以确保数据能够被正确地转换和应用。结合来看，ADAMS的优势在于其对动态运动过程的精准模拟能力；而ANSYS则以其强大的多物理场耦合及优化功能著称。两者相结合可以在机械系统设计初期阶段就预测出该系统的性能表现与结构强度情况，从而大大减少了实际制造原型件并进行测试的需求。总之，ADAMS和ANSYS之间的双向数据交换技术是现代CAE（计算机辅助工程）领域内的一项重要工具，它实现了仿真分析的高度集成化，并进一步提升了工程师们的工作效率及设计准确性。通过掌握这种先进技术手段，可以更有效地应对各种复杂的工程项目挑战，并推动技术创新的发展进程。

MATLAB与ZEMAX之间的数据交换工具箱

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MATLAB与ZEMAX之间的数据交换工具箱是一款集成软件解决方案，用于实现光学设计中两大主流软件平台——MATLAB和ZEMAX的数据互换。该工具箱简化了从概念验证到详细设计的整个流程，支持工程师高效地进行光学校准、测试及系统优化工作。动态链接函数工具箱包含各类已经编写好的函数。

C++和QML之间的数据通信交互

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本文探讨了在C++与QML之间实现高效、灵活的数据通信的方法和技术，包括信号与槽机制、属性绑定以及共享模型等实践应用。在C++与QML之间传递数据有两种方式：从C++向QML传入数据以及将QML中的数据返回给C++。这两种方法实现的是双向的数据互传机制，确保了两者之间的通信流畅性。

MATLAB和LabVIEW的TCP/IP数据交换示例：展示如何建立MATLAB与...之间的连接并交换数据。

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本示例演示了在MATLAB和LabVIEW之间通过TCP/IP协议进行数据交换的方法，包括建立连接及传输数据的具体步骤。这个例子展示了如何通过简单的TCPIP连接在MATLAB和Labview之间交换数据，并实现了两个方向的数据传输（从Matlab到Labview以及从Labview到Matlab）。该方法已在Windows 7系统上进行了测试。

Android和H5之间的参数传递交互

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本文探讨了在Android与H5页面间实现数据传递的方法和技术，包括URL参数、JSBridge通信等机制，旨在帮助开发者高效完成跨平台的数据交换。 H5调用Android的无参方法和有参方法以及Android如何调用JavaScript的方法。同时介绍H5中的无参数和多参数方法。

C2Mat：支持 C++ 和 Matlab 间交换 OpenCV 数据结构 - matlab开发

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C2Mat 是一个工具箱，用于在 C++ 和 MATLAB 环境之间无缝传输 OpenCV 数据类型。它极大地简化了两种语言间的代码集成和数据共享过程。 C2Mat 是一个简单的包装库，允许在 C++ 和 Matlab 之间传输 OpenCV 数据结构。它使程序能够结合使用 OpenCV 的速度与 Matlab 的强大功能。您的程序和 Matlab 窗口将在不同的线程中运行。Matlab 使用 COM 接口，使得外部程序（如 C2Mat）可以访问它。通过使用 C2Mat 从程序发送文本命令的效果等同于在 Matlab 窗口中输入命令。如果您希望在程序与 Matlab 之间传输数据，则可以通过调用适当的 C2Mat 命令，在程序的内存空间和 Matlab 工作区之间复制数据（例如 IplImage）。一些示例包括： ```cpp for(Sint32 i=0; i<10; ++i) numbers[i] = i; putSint16(numbers, numbers, 1); ```

用于MATLAB与ZEMAX之间动态数据交换的工具包

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本工具包旨在实现MATLAB和ZEMAX之间的高效数据交互，便于用户在光学设计与数据分析间无缝切换，提升研究效率。标题中的“matlab与zemax进行动态数据交换的工具包”指的是一个专为连接MATLAB和Zemax光学设计软件而开发的工具，旨在实现两者之间的数据交互。MATLAB是一款广泛应用于数学计算、数据分析和算法开发的环境，而Zemax则是用于光学系统设计的专业软件，它允许用户进行光线追迹和优化设计。通过DDE（动态数据交换）技术，我们可以将MATLAB的强大计算能力与Zemax的光学模拟功能相结合。在使用该工具包时，Zemax被配置为服务端提供数据；而MATLAB作为客户端请求并接收这些数据。这种数据交换可以实现自动化的工作流程：用户可以在MATLAB中完成复杂的计算后，将结果传送到Zemax进行光学模拟；或者从Zemax获取模拟结果并在MATLAB中进一步分析。描述中的“对Zemax输出数据进行近一步分析和利用”，意味着MATLAB能够接收并处理来自Zemax的计算结果，例如光学系统的性能指标（如光强分布、像质评价等），然后使用MATLAB高级统计和可视化功能进行深度分析。这可能包括绘制光强分布图、计算系统误差及多变量敏感性分析。 “matlab工具包程序”标签暗示了这是一个专门为MATLAB定制的扩展库，通常包含了一系列函数与脚本，方便用户操作Zemax接口。这些函数封装了DDE通信细节，使用户无需深入了解底层实现即可调用预定义命令进行数据交换。压缩包内的文件MZDDE很可能是工具包的主要组件，可能包括MATLAB的.m文件（脚本或函数）、示例代码及帮助文档等资源。用户需将此文件解压至工作路径，并依据提供的文档指示安装和使用该工具包。这个工具包极大地拓展了MATLAB与Zemax的功能，使用户能够创建一个集成的光学设计和分析环境，提升了工作效率，特别是在需要大量数据分析和定制计算的项目中。通过利用这两个软件各自的优势，工程师及科学家可以更加灵活地处理复杂的光学设计问题。

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C#和MATLAB之间的数据参数交换。

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