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Untitled81.zip_optical_optical_network_trickeh6_可见光_可见光接收功率

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简介：
这段内容似乎与光学网络中的可见光通信技术有关，可能探讨了如何优化可见光通讯系统的接收功率。文件名中的trickeh6可能是特定实验或技术的代号。该研究聚焦于提高可见光网络中信息传输效率的关键问题。 在可见光通信网络中，对接收功率进行仿真分析。

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  • Untitled81.zip_optical_optical_network_trickeh6_可见光_可见光接收功率
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    这段内容似乎与光学网络中的可见光通信技术有关，可能探讨了如何优化可见光通讯系统的接收功率。文件名中的trickeh6可能是特定实验或技术的代号。该研究聚焦于提高可见光网络中信息传输效率的关键问题。 在可见光通信网络中，对接收功率进行仿真分析。
     
  • 室内可见光通信中的接收光功率均匀性改进方法
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    本研究探讨了室内可见光通信系统中接收端光功率不均的问题，并提出了一种有效的改进方案以增强信号传输质量和可靠性。 为解决室内可见光通信接收光功率分布不均匀导致的性能差异问题，本段落提出了一种LED阵列独立且均匀布局的方法，并采用改进自适应遗传算法优化了LED阵列间的距离及LED半功率角。通过调整遗传算法中的选择算子并重新设计交叉和变异操作，该算法能够有效改善影响系统性能的关键参数——即LED的半功率角与阵列间距离。仿真结果显示，在应用此方法后，接收平面上的光功率方差从优化前的3.02 dBm降至1.16 dBm，并且照明强度范围也由原来的374~862 lx提升至更均匀分布的417~765 lx。相比现有技术中的优化方案，本算法在性能与收敛速度方面均有显著改进。
     
  • 紫外-可见吸收光谱
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    紫外-可见吸收光谱是一种通过测量物质在紫外和可见光区域对不同波长光的吸收程度来分析其组成成分及结构的光谱技术。 紫外可见吸收光谱是一种用于研究物质对紫外线及可见光线的吸收特性的分析技术。这种技术主要关注分子内电子从低能级向高能级跃迁的过程，属于电子光谱范畴。在有机化合物中，不同的分子结构决定了电子跃迁的可能性和所需的能量。 紫外吸收光谱中的电子跃迁主要包括σ→σ*、n→σ*、π→π*以及n→π*四种类型。其中，σ→σ*跃迁发生在远紫外线区域，通常位于150纳米附近；然而大多数的紫外可见光谱仪无法检测到这一波段。n→σ*跃迁则出现在230至150纳米之间，并常见于含-OH、-NH₂、-X及-S等基团的分子中。 π→π*和n→π*跃迁分别对应E1带与K(E2)带，以及R带。前者通常涉及芳香环或共轭多烯结构中的电子跃迁，在紫外区域的吸收峰大约在190至250纳米；后者则出现在含羰基、硫酮及硝基等官能团化合物中，波长范围为200至400纳米。 根据朗伯-比尔定律，吸光度A与溶液浓度c、摩尔吸光系数ε以及吸收池厚度l之间存在线性关系：A = lg(I₀/I) = εlc。这一原理是紫外可见吸收光谱定量分析的基础。 此外，分子内部的共轭效应、空间位阻和溶剂化作用等都可能影响到谱带的位置（蓝移或红移）、强度变化以及精细结构的变化情况。例如，在极性溶剂中进行π→π*跃迁时能量会降低，导致吸收波长向较长方向移动；相反地，n→π*跃迁的能量则会上升，使光谱峰位变短。 选择合适的溶剂非常重要：它应当避免自身在紫外区域的吸收，并且实验记录应注明所使用的具体溶剂类型以确保结果准确性和可比性。通过识别特定的吸收带和理解不同条件下的变化规律，可以推断出有机化合物的具体结构信息、官能团种类等关键细节，在化学反应机制研究、物质鉴定及药物分析等领域具有重要意义。
     
  • ACO_OFDM_perfectbt3_ofdm_ACO-OFDM可见光通信_可见光通信.zip
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    本资源包含基于ACO-OFDM和perfect bt3 ofdm技术的可见光通信系统仿真代码及文档，适用于研究与学习。 ACO_OFDM_perfectbt3_ofdm_ACO-OFDM_ofdm可见光通信_可见光通信.zip
     
  • 基于遗传算法优化可见光通信接收功率分配的方法
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    本研究提出了一种利用遗传算法优化可见光通信系统中接收端功率分配策略的方法，旨在提高数据传输效率和稳定性。通过模拟自然选择过程，该方法能够有效解决多变量复杂约束条件下的优化问题，为可见光通信技术的应用提供了新的解决方案。 可见光通信（VLC）利用发光二极管（LED）进行无线通信，具有高辐射效率、长寿命、低功耗及环保等特点，并可同时提供照明功能。由于多径传播特性导致接收器接收到的功率分布不均匀，房间中心与角落之间的差异尤为明显。传统优化方法主要集中在控制LED光束和阵列上，但这些方法会降低照明水平并增加均方根延迟扩散。 本段落提出了一种使用遗传算法（GA）来优化接收器集光器折射指数的方法，以实现功率分布的均匀化且不牺牲照明质量。模拟结果显示，与传统传输功率优化相比，该方法可将功率偏差比从88%降至52%，关键词包括可见光通信、遗传算法和接收器功率优化。 遗传算法是一种启发式搜索技术，模仿自然选择过程用于解决复杂问题。它通过种群中的个体进行迭代进化来寻找最佳解决方案。在VLC系统中，应用GA可以针对集光器折射指数进行调整，以实现更均匀的功率分布。 该方法的主要步骤包括初始化一个种群，并对其进行选择、交叉和变异操作，产生新的种群并评估适应度。高适应度个体将进入下一代继续进化，直至满足终止条件。在VLC应用中，每个个体代表不同的折射指数配置方案，其适应度通过模拟接收器功率分布的均匀性来确定。 本段落提出的优化方法不直接调整LED发射功率，从而避免了降低照明水平和增加信号延迟的问题。通过优化集光器折射指数间接控制接收到的功率分布，使各处功率更加一致，提高通信系统的可靠性和性能。此外，GA作为全局搜索算法，在复杂非线性、多峰及离散空间中寻找最优解的能力显著优于传统方法。 在可见光通信领域应用遗传算法进行接收功率优化是一种创新的方法，不仅能提升系统性能还能保持照明舒适度，具有重要的研究价值和广阔的应用前景。由于其处理复杂问题的独特优势，GA等智能优化算法将在解决VLC技术中的各种挑战中发挥更大的作用。
     
  • 可见光通信中的代码仿真图_可见光通信_
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    本研究聚焦于可见光通信技术中的编码与解码算法，并通过计算机仿真展示了不同编码方案在可见光通信系统中的性能表现。 基于MATLAB的可见光通信室内模型功率分布图展示了在特定环境下的光线传输特性及其能量分配情况。通过这种可视化的方式，研究者能够更好地理解可见光通信系统中的信号传播规律，并为优化系统性能提供数据支持。
     
  • 基于大功率白光LED的可见光通信及51单片机收发原理图
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    本项目探讨了基于大功率白光LED的可见光通信技术，并详细设计了51单片机在该系统中的数据发送与接收电路，旨在实现高效、稳定的无线通信。 基于大功率白光LED的可见光通信技术采用51单片机实现数据接收与发送功能。此系统包括详细的原理图展示其工作流程和技术细节。该方案利用了可见光作为信息传输媒介，结合微控制器进行信号处理和控制操作，展示了在特定应用场景下的高效性和实用性。
     
  • 配准融合_红外与可见光_配准红外_matlab_红外可见光_
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB实现红外与可见光图像的精准配准及融合技术，提升夜间视觉系统的识别精度和细节表现。 该研究涉及红外与可见光的融合与配准算法，并使用MATLAB语言实现，取得了很好的效果。
     
  • 可见光通信文档 -.doc
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    本文档探讨了可见光通信技术的基本原理、应用领域及发展前景，旨在为相关研究和开发提供理论参考和技术指导。 基于单片机的光学测量系统是一个集测距与通信于一体的智能化系统。该系统的测距及通信发射模块采用MSP430F149为主控板，并利用互补红外对管进行测距，同时通过蓝光LED发送通信信号；接收端则使用STC89C52作为主控板，配合光电管接受并解析通信信号，在1602液晶屏上显示距离信息。软件部分包括A/D转换、液晶显示及UART串口通信三大部分的代码编写。 测试结果显示，该系统能够精确测量10mm至100mm范围内的距离，并且实现了超过2米远的光通信实时传输功能。