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近似一维搜索的Wolfe算法

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简介：
本文章介绍了Wolfe算法在近似一维搜索中的应用与实现，探讨了其在非线性最优化问题中的高效性和实用性。 在C++环境中编译实现不精确一维搜索的Wolfe算法。

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  • 近似一维搜索的Wolfe算法
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    本文章介绍了Wolfe算法在近似一维搜索中的应用与实现，探讨了其在非线性最优化问题中的高效性和实用性。 在C++环境中编译实现不精确一维搜索的Wolfe算法。
     
  • 一维不精确搜索的Wolfe准则优化-MATLAB实现
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    本文章介绍了针对一维非精确搜索问题的Wolfe准则优化方法，并详细讲解了如何在MATLAB中实现该算法。通过调整参数，改进搜索效率与精度，在最优化理论和应用中具有重要意义。 这段文字描述的是最优化教材中的Wolfe准则下的不精确一维搜索方法，并且包括了一个用于计算梯度的子程序grad。完全按照书上的步骤进行操作。
     
  • MATLAB实现的一维搜索算法与多维搜索算法（含5种以上方法）
    优质
    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境下实现的一维及多维搜索算法，包括黄金分割法、二分查找法等五种以上的经典求解策略。 最优化算法在MATLAB中的实现包括一维搜索和多维搜索方法。
     
  • MATLAB中的存档算法代码-ANNS：探究近似最近邻搜索技术的项目
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    本项目聚焦于MATLAB平台上的ANNS（Approximate Nearest Neighbor Search）算法实现，旨在探索并优化近似最近邻搜索技术，适用于大规模数据集处理。 这是一个项目，旨在重新实现基于图形的人工神经网络（ANNS）的C++程序，并探索各种变体以提高算法性能。项目要求如下： 操作系统：Ubuntu/Debian 编译器：g++>=4.9 软件包：Anaconda>=4.5.1 和 Matlab 从下载的数据中构建一个kNN图，文件组织方式如下： ``` ├── gist │ ├── gist_100NN_100.graph │ ├── gist_base.fvecs │ ├── gist_groundtruth.ivecs │ ├── gist_learn.fvecs └── sift ├── sift_100NN_100.graph ├── sift_base.fvecs ├── sift_groundtruth.ivecs ├── sift_learn.fvecs ``` 为了使用Python版本的OPQ编码，需要安装faiss库。运行conda命令进行环境配置。
     
  • PySparnn: Python中稀疏数据的近似最近邻搜索！.zip
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    PySparnn是一款为Python设计的高效库，专注于处理大规模稀疏数据集中的近似最近邻搜索问题。通过创新算法优化了搜索速度与准确性之间的平衡，适用于推荐系统、图像检索等领域。下载包含完整文档和示例代码。 PySparNN 是一个在 Python 中用于稀疏数据近似最近邻搜索的库。它非常适合在高维空间（如文本段落档）中找到最近的邻居，并支持余弦距离（例如 1 - cosine_similarity）。
     
  • 一维搜索中的黄金分割法
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    黄金分割法是一维搜索技术中的一种经典方法，通过迭代地缩小变量范围来逼近最优化解。该方法利用黄金比例高效确定下一次测试点的位置，在数学规划和计算机科学等领域有着广泛应用。 在非线性最优化领域中，一元最优化是最简单且为多元最优化的基础。它涉及在一个区间[a,b]内寻找函数f(x)的极小值或极大值（可以通过令g(x)=-f(x)来转换成求另一个问题）。其中一种方法是一维搜索中的黄金分割法。
     
  • 一维搜索的最优化方法| 初始搜索区间的进退法+Fibonacci法
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    本文章介绍了在初始搜索区间确定时的一维搜索最优化策略，包括实用的进退法和经典的Fibonacci法。 使用进退法确定初始搜索区间，再用Fibonacci法迭代进行一维搜索以求函数极小值。相关理论和算例参考《最优化方法》（北京理工大学出版社）。压缩包内包含matlab程序文件forwardback.m和FibnacciSearch.m以及Word文档算例说明.docx。结构化程序易于扩展。
     
  • 一致代价搜索算法
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    一致代价搜索算法是一种在图中寻找从起点到终点带权最短路径的启发式搜索方法，确保找到最优解。 针对给定的路线图，实现一致代价搜索的图搜索算法并记录搜索路径。
     
  • KDTREE的近邻搜索
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    K-D Tree是一种高效的数据结构，用于存储多维空间数据。它特别适用于执行快速近邻搜索，如范围查询和最近邻查找，在机器学习、计算机视觉等领域有广泛应用。 KD树搜索近邻。输入点云可以是随机生成的，也可以使用自己的点云数据。
     
  • 近似算法.pdf
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    《近似算法》是一份探讨如何在多项式时间内找到接近最优解的有效算法的文献，适用于NP难问题的求解研究。 《Approximation Algorithms》是由Vijay V. Vazirani编写的经典教材，由Spring出版社出版。