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MATLAB提取RGB值的程序

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简介：
本程序利用MATLAB编写，旨在从图像中精确提取像素的RGB颜色值。适合于图像处理和计算机视觉领域的初学者与研究人员使用。 人眼通过红、绿、蓝三种可见光对视网膜的锥状细胞进行刺激来感知颜色，这三种光线在波长为580纳米（红色）、545纳米（绿色）和440纳米（蓝色）时达到峰值。我们通过对光源中不同强度的颜色比较来感受不同的色彩。这种理论被称为三刺激理论。 为了建立标准，国际照明委员会(CIE)于1931年规定了三种基本颜色的波长分别为：红色(R)700nm、绿色(G)546.1nm和蓝色(B)435.8nm。

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  • MATLAB提取RGB值的程序
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    本程序利用MATLAB编写，旨在从图像中精确提取像素的RGB颜色值。适合于图像处理和计算机视觉领域的初学者与研究人员使用。 人眼通过红、绿、蓝三种可见光对视网膜的锥状细胞进行刺激来感知颜色，这三种光线在波长为580纳米（红色）、545纳米（绿色）和440纳米（蓝色）时达到峰值。我们通过对光源中不同强度的颜色比较来感受不同的色彩。这种理论被称为三刺激理论。 为了建立标准，国际照明委员会(CIE)于1931年规定了三种基本颜色的波长分别为：红色(R)700nm、绿色(G)546.1nm和蓝色(B)435.8nm。
     
  • MATLAB中提取图像的RGB和HSV值
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    本教程详细介绍如何在MATLAB环境中读取并分析图像中的RGB及HSV颜色空间值。通过实例代码展示色彩信息提取技巧与应用方法。 利用MATLAB提取图像的RGB值和HIS值的代码如下： 对于RGB颜色空间： ```matlab % 读取图片 img = imread(your_image.jpg); % 提取RGB值，假设你想获取第10行第20列像素点的颜色信息。 rgb_value = img(10, 20, :); ``` 对于HIS（HSV）颜色空间： ```matlab % 先读入图片 img = imread(your_image.jpg); % 将RGB转换为HSV格式，注意这里的输出是double类型，并且范围在[0, 1]之间。 hsv_img = rgb2hsv(img); % 提取HIS值，同样假设获取第10行第20列像素点的颜色信息 his_value = hsv_img(10, 20, :); ``` 注意：上述代码中的your_image.jpg应该替换为实际图片文件的路径和名称。
     
  • 基于MATLAB的RGB-HSI值提取代码.zip
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    本资源提供了一套使用MATLAB编写的代码，用于从图像中提取RGB色彩空间下的像素值并转换为HSI色彩模型表示。适合于计算机视觉与图像处理相关研究和学习。 直接运行main.m即可，自动输出数据到Excel，操作简单。之前尝试下载别人的代码总是被骗，现在自己弄了一个版本，亲测绝对可用。
     
  • 色彩提取工具，轻松获取特定区域的RGB值
    优质
    这是一款便捷实用的颜色提取工具，能够快速准确地从图片中选取任何位置的颜色，并立即显示对应的RGB数值，满足设计和编程需求。 颜色提取工具可以帮助用户方便地获取特定颜色区域的RGB值。
     
  • 获取图像的RGB值
    优质
    本教程详细介绍了如何从计算机视觉和图形处理的角度获取图像中各个像素点的RGB颜色值。通过简单的编程技巧，帮助用户理解并实现色彩信息提取的过程。 根据像素点的坐标（txt文件），提取对应图像上的点的RGB值。
     
  • RGB颜色提取器的MATLAB APP设计师
    优质
    作为RGB颜色提取器的MATLAB应用程序设计师，我专注于开发高效、用户友好的软件工具，助力用户从图像中精准地识别和抽取所需的颜色信息。 基于MATLAB APP designer的RGB颜色提取器可以用于从图片中的任意位置提取RGB、#16进制以及HSV数据。
     
  • MATLAB阈值提取函数
    优质
    本文章介绍如何使用MATLAB进行图像处理中的阈值提取，涵盖常用算法如OTSU、自适应阈值等，并提供示例代码和应用说明。 MATLAB阈值获取函数用于小波变换去噪中的阈值确定与降噪处理。
     
  • MATLAB中的骨架提取程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现图像处理中骨架提取算法，适用于形态学分析与模式识别等领域。提供高效、精确的二值图像骨架化功能。 可以提取三维模型的骨架。
     
  • RGB色彩提取工具
    优质
    RGB色彩提取工具是一款便捷的设计辅助软件，用户可以通过截图或上传图片来轻松获取任意像素的RGB颜色值。适用于网页设计、UI设计等领域，帮助设计师精准配色。 RGB颜色提取器能够动态地从屏幕上任意区域提取颜色，并提供一些常用颜色的RGB值。
     
  • 在MATLAB中提取RGB图像的ROI区域并保留其RGB格式
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB从RGB图像中精确选取感兴趣区域（ROI），同时确保该区域保持原始的RGB色彩信息。适合需要进行图像处理和分析的研究者和技术人员参考学习。 在使用Matlab处理RGB图片时，可以提取出感兴趣区域（ROI），例如人体伤口图中的伤口部分。原图大小为599x800x3，并包含皮肤和伤口两部分内容。通过编写代码，可以从该图像中精确地提取出血 wounds 区域，使得最终结果中皮肤部分变为黑色，而伤口区域保持原始颜色不变。