Advertisement

MATLAB求导代码-LearnEDFM:利用嵌入式离散断裂法计算含多空裂缝介质中的流动与传输问题的数值模型。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
LearnEDFM是一个基于MATLAB开发的工具箱,运用嵌入式离散断裂法(EDM)来模拟含有复杂裂隙网络地质体内的流体流动和物质传输过程。 MATLAB求导代码 学习EDFM(嵌入式离散断裂方法)是一种用于解决多孔介质中流动与传输问题的数值技术。 **LearnEDFM简介** LearnEDFM是一个基于MATLAB编写的程序,它利用了嵌入式离散裂缝模型来处理具有裂隙特征的多孔介质中的流体流动和物质迁移。该工具主要面向地下模拟领域的研究人员,旨在帮助他们理解和应用这一先进的建模方法。 对于初次使用者: 如果您已经将LearnEDFM的.tar.gz文件解压至某个特定路径(例如`/path/to/LearnEDFM`),那么您可以通过以下步骤来运行测试程序: 1. 打开MATLAB。 2. 在命令行中输入并执行: `cd /path/to/LearnEDFM` 3. 进入示例目录,输入并执行: `cd examples/` 4. 通过调用函数`ex1`开始演示。 如果上述步骤未能成功运行,请尝试返回主目录后再次进行测试: 1. 返回上一级目录,命令为: `cd ..` 2. 再次执行示例程序的启动命令。 为了从源代码库构建LearnEDFM,首先需要通过Git克隆仓库至本地: ``` $ git clone https://github.com/dwarftools/LearnEDFM ``` 随后按照上述步骤继续操作即可。更多详细信息请参考用户手册。 **许可声明** 本项目遵循GNU通用公共许可证(GPL),这意味着您有权自由地使用和修改LearnEDFM的源代码,并且鼓励与社区共享您的改进成果,以促进该技术的发展与应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB-LearnEDFM
    优质
    LearnEDFM是一个基于MATLAB开发的工具箱,运用嵌入式离散断裂法(EDM)来模拟含有复杂裂隙网络地质体内的流体流动和物质传输过程。 MATLAB求导代码 学习EDFM(嵌入式离散断裂方法)是一种用于解决多孔介质中流动与传输问题的数值技术。 **LearnEDFM简介** LearnEDFM是一个基于MATLAB编写的程序,它利用了嵌入式离散裂缝模型来处理具有裂隙特征的多孔介质中的流体流动和物质迁移。该工具主要面向地下模拟领域的研究人员,旨在帮助他们理解和应用这一先进的建模方法。 对于初次使用者: 如果您已经将LearnEDFM的.tar.gz文件解压至某个特定路径(例如`/path/to/LearnEDFM`),那么您可以通过以下步骤来运行测试程序: 1. 打开MATLAB。 2. 在命令行中输入并执行: `cd /path/to/LearnEDFM` 3. 进入示例目录,输入并执行: `cd examples/` 4. 通过调用函数`ex1`开始演示。 如果上述步骤未能成功运行,请尝试返回主目录后再次进行测试: 1. 返回上一级目录,命令为: `cd ..` 2. 再次执行示例程序的启动命令。 为了从源代码库构建LearnEDFM,首先需要通过Git克隆仓库至本地: ``` $ git clone https://github.com/dwarftools/LearnEDFM ``` 随后按照上述步骤继续操作即可。更多详细信息请参考用户手册。 **许可声明** 本项目遵循GNU通用公共许可证(GPL),这意味着您有权自由地使用和修改LearnEDFM的源代码,并且鼓励与社区共享您的改进成果,以促进该技术的发展与应用。
  • DFM_拟_网络在油藏
    优质
    本研究探讨了离散裂缝网络在油藏工程中的应用,利用DFM(离散特征方法)进行裂缝模拟,以提高油气采收率和优化开发策略。 用于模拟离散裂缝网络的工具适用于当前新兴的裂缝性油藏研究。
  • 基于Matlab和C程序油藏拟教程及学术讨论
    优质
    本课程提供了一套基于Matlab与C语言编程实现的嵌入式离散裂缝模型油藏模拟教学材料,旨在通过实例分析、代码编写等环节帮助学员深入理解复杂地质条件下的油气田开发过程,并鼓励学员就相关技术问题进行学术交流探讨。 嵌入式离散裂缝(EDFM)模型是油藏数值模拟中的关键技术之一,它能够更精确地描述和预测油藏中的复杂地质结构及其流动特性。与传统方法相比,EDFM通过将裂缝网络进行离散化处理,可以更加细致且灵活地构建裂缝系统,并能更好地反映裂缝与基质之间的相互作用机制。 Matlab是一款强大的数值计算软件,在工程应用中被广泛使用于算法开发、数据可视化等领域。利用该工具的高级功能和丰富的函数库,研究人员能够高效地实现油藏模拟模型的设计及优化工作,从而大幅缩短了研发周期,并提高了结果准确性与可靠性。 C语言作为一种高效的编程语言,在科学计算领域内占据着重要地位。通过将Matlab与C程序相结合的方式,可以充分发挥两者的优势:一方面利用后者在底层运算上的高效率特点;另一方面则借助前者强大的数据分析和可视化能力来增强模型的实用性及接近实际应用的程度。 从教学角度而言,基于这两种编程语言开发出来的EDFM框架为初学者提供了一套完整的入门教程。这些资料不仅覆盖了理论知识还包含了实践操作步骤,适合刚开始接触该领域的学生作为学习指南使用;同时也能帮助专家们进行更深层次的研究探索和创新思考。通过系统的学习过程以及实际案例分析练习,参与者将能够更好地掌握EDFM模型的核心原理及其在油藏模拟中的具体应用方式。 此外,在科研领域内深入探讨并改进嵌入式离散裂缝技术同样具有重要的学术意义,并且可以作为撰写高水平研究论文的基础材料之一。通过对该领域的持续探索与创新实践,研究人员能够在国际期刊上发表高质量的科学成果。 总之,EDFM模型结合了Matlab和C程序的优势,在工业应用及科学研究方面都展示了广阔的发展前景和潜在价值。通过系统的学习过程以及实际操作经验积累,相关人员将能够显著提高其在油藏数值模拟技术上的专业素养与研究能力。
  • 基于相场物理拟及MATLAB分享.zip
    优质
    本资源包提供了一套基于相场法进行物理裂缝和断裂过程模拟的研究资料及MATLAB实现代码,适用于科研与学习。 版本:MATLAB 2019a 领域:物理应用 内容:基于相场法的裂缝断裂模拟及附带的MATLAB代码。 适合人群:本科、硕士等教研学习使用。
  • MATLAB粒子群
    优质
    本文探讨了如何运用MATLAB软件实现粒子群优化算法,并将其应用于解决各类离散型极值问题,旨在展示该算法在实际应用中的灵活性和有效性。 该资源利用粒子群优化算法解决了区间极值问题。程序可运行,并且具有良好的收敛效果。本程序来自老师在课堂上讲解的书籍中的一个典型的离散极值问题实例。
  • 泊松分布MATLAB-RJNS3D_VER_1.1:网络
    优质
    本软件包提供了一套基于泊松分布的MATLAB代码,版本RJNS3D_VER_1.1,适用于生成和分析三维离散断裂网络模型。 泊松分布的MATLAB代码用于离散裂缝网络生成及采样,在岩体联合网络模拟(RJNS)的应用上尤为突出。该工具箱实质上是由作者编写的多个函数组成的集合,其中关节的位置、方向与大小相互独立。关节中心的位置遵循泊松分布规律;而其方向可以是确定性的或具有费希尔分布特征,并且关节的尺寸则可以根据任意形式的概率分布来设定。 对于每个功能的具体描述,请参考文档“RJNS3D函数简介和测试.doc”。如果使用了此GitHub存储库中列出的任何函数或算法,建议引用以下论文: 1. 金文成等人,“椭圆关节尺寸分布函数的解析表达式”,《国际岩石力学与采矿科学》70(2014):201-211。 2. 同一作者团队发表于“环境地球科学”期刊,题为“在中国大同煤矿进行验证的椭圆形裂缝网络模型”的文章。 3. 另一篇由高明忠等人撰写的论文,“使用来自多个钻孔的数据估计裂隙尺寸”,《国际岩石力学与采矿科学杂志》86(2016):29-41。
  • 基于MATLAB二维
    优质
    本研究采用MATLAB开发了二维离散裂隙网络模拟工具,旨在分析含裂隙介质中的流体传输特性,为地质工程提供理论支持。 该压缩包包含如何将二维离散裂隙从MATLAB导入COMSOL的全过程,有需求者可自行购买。
  • Python识别
    优质
    本项目专注于利用Python进行图像处理和机器学习技术来自动识别混凝土表面裂缝,并提供完整的代码实现。适合研究和工程应用。 这是一个使用Python和PyQt5开发的计算机视觉辅助裂缝标注工具。该工具首先通过边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工进行标涂或擦除。此外,该工具还提供了其他多种方法。
  • Python 识别及识别
    优质
    本项目专注于开发和优化用于检测与分析图像中裂缝的Python算法。通过运用先进的计算机视觉技术,我们旨在提供一个准确、高效的解决方案,以自动识别各种材料表面的细微裂纹,从而服务于质量控制、安全监测等领域。 这是一个使用Python和PyQt5开发的计算机视觉辅助裂缝标注工具。该工具首先通过边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行修正或擦除。除了这种方法外,工具还提供了其他多种功能。
  • 基于有限差分和网络地层压力场在油气藏Matlab实现)
    优质
    本研究采用有限差分及嵌入式离散裂缝网络方法,结合MATLAB编程,模拟并分析了复杂地质条件下油气藏地层压力分布情况。通过精确建模,为油气开发提供科学依据和技术支持。 基于有限差分与嵌入式离散裂缝网络(FDM-EDFM)的油气藏地层压力场计算通过Matlab代码实现,为相关理论研究提供了指导,并可用于分析不同裂缝网络中的压力分布情况。这种方法能够有效地模拟和预测复杂地质条件下的油气藏动态行为,对于提高油田开发效率具有重要意义。