基于电域反馈神经网络的自适应盲均衡方法

简介：
为了有效解决无线分集相干光接收机在电域自适应盲均衡过程中遇到的具体挑战，在深入分析动力学驱动反馈神经网络（DDRNN）特性的基础上，提出了一种基于同相与正交部分振幅激励机制的新颖DDRNN盲均衡方法。该方法采用了结构简单且灵活性强的设计理念，在创新性地提出了连续多阈值正弦函数型激励函数的形式后，并对其参数选择方法进行了详细探讨，并提出了相关的新近点与远点概念；进一步从激发机制的角度深入分析了 DDRNN 在电域自适应盲均衡过程中放大因子取值情况的问题。同时对高阶正交振幅调制（QAM）信号在低阶 QAM 系统中进行盲均衡时所使用的激励函数有效性进行了论证；在此基础上设计并证明了一种新型多阈值激发机制以及相应的能量优化模型；最终验证了该创新性设计不仅适用于解决无线相干光接收器中的自适应盲均衡难题，并且具有广泛的适用性和推广价值。