数据中台实战系列之二：运用阿里OneData构建数据指标管理体系

简介：
本篇文章为《数据中台实战》系列第二篇，详细介绍了如何利用阿里云OneData平台搭建高效的数据指标管理体系，助力企业实现精细化运营与决策。 当我们提出一个重要的数据指标——爆款率时，可以通过OneData的实施流程来确保这一指标的有效性和准确性。首先，业务口径应由数据中台的产品经理负责，并与最初提议该指标的运营负责人进行沟通。 在沟通过程中，首要任务是明确了解运营对“爆款率”的定义：分子为专场内销售件数超过20件的商品数量；分母则是专场内的总商品数量。需要注意的是，在实际操作过程中可能会遇到一些挑战： 1. 运营人员可能基于直观判断设定阈值（如这里的20件），这种情况下，需要协调数据分析师进一步分析历史数据中的销售分布情况，以确定最合理的数值，并与运营团队共同商定最终的定义标准。 如果通过数据分析发现大多数商品的实际销量远高于所设门槛，则需重新评估并调整指标计算方式。