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5号轴承故障预警的IMS数据集.rar

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简介：
该数据集为研究轴承故障预警提供关键信息，包含编号为5号的轴承在不同运行状态下的传感器数据，适用于工业维护系统的改进与开发。 使用GRU、LSTM、RNN和SVR分别对退化指标进行预测。

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  • 5号轴承故障预警的IMS数据集.rar
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    该数据集为研究轴承故障预警提供关键信息，包含编号为5号的轴承在不同运行状态下的传感器数据，适用于工业维护系统的改进与开发。 使用GRU、LSTM、RNN和SVR分别对退化指标进行预测。
     
  • IMS轴承数据集.TXT
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    IMS轴承数据集包含了各种工况下轴承的振动信号数据，旨在用于故障诊断和健康状态监测的研究与应用。 本资源提供NASA轴承数据集IMS，数据集分为三部分，因体积过大故上传至百度云盘，txt文件中包含下载链接及提取码，如遇问题可通过私信联系。
     
  • DataCastle轴承故障预测数据集修订版
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    DataCastle轴承故障预测数据集修订版提供了更新后的轴承运行状态信息和故障数据，旨在促进机械设备健康管理和预测维护研究。 DataCastle轴承故障预测数据集包含两个可供下载的文件：1. train.csv 是训练集数据，记录了编号为1到6000的时间序列连续采样振动信号数值，每行代表一个样本，共有792条数据。其中第一列id字段是样本编号，最后一列label字段表示轴承的工作状态标签，用数字0至9来标识工作状况。 2. test_data.csv 是测试集数据，包含528个样本的数据记录。除了没有标签（即无 label 字段）外，其余的格式和训练集文件一致。整体来看，每行数据除去id和label字段后是轴承一段时间内的振动信号数值，参赛者需要根据这些振动信息来判断轴承的工作状态。
     
  • CWRU轴承故障数据集整理
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    本数据集为克利夫兰凯斯西储大学(CWRU)提供的轴承故障样本集合，内含各类运行条件下不同故障类型的轴承信号，旨在支持滚动元件轴承健康监测的研究与应用。 完整的凯斯西储大学（Case Western Reserve University）轴承故障数据集（CWRU bearing dataset），以及用于绘制时域故障数据的Matlab程序。
     
  • CBR1.zip_CBR1_轴承故障分类_轴承故障诊断_轴承故障
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    本项目包含一套针对工业设备中常见问题——轴承故障的专业诊断系统。通过先进的算法和数据处理技术，有效识别并分类不同类型的轴承损伤，为维护工作提供精准依据，确保机械运行安全与效率。 这段代码是基于案例推理的滚动轴承故障诊断的MATLAB代码，能够实现故障的自动分类和诊断。
     
  • NASA的轴承数据（IMS）
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    NASA的轴承数据(IMS)是一套用于评估和分析机械系统中滚动轴承性能与可靠性的宝贵资源，广泛应用于工程研究与开发。 NASA提供的IMS轴承全寿命周期数据被广泛使用并受到高度认可。大多数科研人员都依赖这些数据进行研究，对于探讨轴承剩余寿命及故障检测具有重要价值，希望能对您的工作有所帮助。
     
  • 西储大学轴承数据集，用于轴承故障诊断
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    简介：西储大学轴承数据集是一套专为研究和教学设计的数据集合，涵盖多种工况下的轴承运行信号，旨在支持轴承故障检测与诊断技术的发展。 西储大学数据集和轴承数据集用于进行轴承故障诊断研究。这些数据集被广泛应用于基于机器学习、深度学习及信号处理的轴承故障检测技术中。
     
  • FreqBand_entropy_轴承故障诊断_频带熵在轴承故障中的应用_轴承故障检测_轴承
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    本文探讨了频带熵在轴承故障诊断中的应用，通过分析不同频率段的信息量来有效识别和评估轴承的健康状态。该方法为机械设备的状态监测提供了新的视角和技术支持。 频带熵的MATLAB代码可用于在噪声干扰下诊断轴承故障。
     
  • 西储大学滚动轴承故障数据集RAR文件
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    该RAR文件包含西储大学发布的滚动轴承故障数据集，内含多种工况下滚动轴承的振动信号及故障特征数据，适用于机械设备健康监测与故障诊断研究。 西储大学滚动轴承故障数据集及其相关说明文件提供了详细的实验结果和分析，用于研究滚动轴承的故障诊断与预测。这些资源对于学术界和工业界的工程师及研究人员来说非常有价值。
     
  • Autogram_轴承故障诊断_Autogram_轴承_故障诊断
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    Autogram是一款专注于轴承故障诊断的专业工具。通过分析振动和噪音数据，提供准确及时的维护建议，有效预防设备损坏与生产中断。 Autogram能够适当地选择频带，用于轴承等故障诊断。