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lenet_mnist模型.zip

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简介：
lenet_mnist模型.zip包含经典的LeNet卷积神经网络架构，专为MNIST手写数字识别任务设计，适用于图像分类研究与学习。 这篇文章提到的代码需要使用GitHub上的一个关于FGSM算法所需的训练模型。由于该资源位于外网环境，无法直接访问。现将所需资源分享出来，请有需求者自行下载。

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  • lenet_mnist模型.zip
    优质
    lenet_mnist模型.zip包含经典的LeNet卷积神经网络架构，专为MNIST手写数字识别任务设计，适用于图像分类研究与学习。 这篇文章提到的代码需要使用GitHub上的一个关于FGSM算法所需的训练模型。由于该资源位于外网环境，无法直接访问。现将所需资源分享出来，请有需求者自行下载。
     
  • lenet_mnist模型权重文件(.pth)
    优质
    本资源为LeNet在MNIST数据集上训练所得的权重文件（.pth格式），适用于手写数字识别任务，方便快速部署与测试。 lenet_mnist_model模型参数包括了一系列用于训练手写数字识别的LeNet架构的具体配置和数值设置。这些参数定义了神经网络结构的关键方面，如卷积层、池化层以及全连接层的数量及其特性，从而确保模型能够有效地从MNIST数据集中学习并准确地进行分类任务。
     
  • PSCAD模型.zip
    优质
    这是一个包含电力系统元件及电路模型的PSCAD文件集，适用于进行电磁暂态仿真和电力系统的详细建模研究。 对四端直流配电线路进行建模，并通过安置故障模块来仿真线路的暂态过程。该线路电压等级为10KV，单回线设计，步长时间设定为1us。
     
  • bellhop_3d模型.zip
    优质
    bellhop_3d模型.zip包含了高质量的3D模型资源，适用于酒店、宾馆等场景设计，帮助用户快速创建逼真的服务人员角色和环境布置。 MATLAB的bellhop3d模型包含了bellhop和kraken等多种声场传播模型。这些模型能够进行详细的声场分析，包括计算传播损失、绘制冲激响应图、生成声速剖面以及描绘本征声线等。
     
  • AlexNet模型.zip
    优质
    《AlexNet模型》是一款开创性的深度卷积神经网络架构，由Alex Krizhevsky等人于2012年提出。该模型在ImageNet竞赛中取得优异成绩，引领了深度学习图像识别技术的发展潮流。 使用AlexNet论文实现猫狗数据集分类。压缩包内包含[model.py][split_data.py][train.py][inference.py][test.py][AlexNet.pth]以及几张推理用的图片，但不包括猫狗数据集。请在下载前参考相关博客内容以配合使用这些文件。
     
  • Multisim模型.zip
    优质
    Multisim模型.zip包含了一系列用于电子电路设计和仿真的预设模型。这些资源适用于学习和研究各种电气工程应用。 在Multisim中导入9013等三极管的模型可以直接使用，并且我已经亲身体验过其有效性。关于如何进行导入的具体方法可以参考相关的技术博客文章。
     
  • yolo4模型.zip
    优质
    YOLOv4模型是一个先进的实时目标检测系统，通过结合多种最新技术改进了物体识别精度和速度，适用于各类图像与视频分析任务。 Yolo4涉及的配置文件、模型以及类别名称等相关内容需要特别注意。
     
  • AEB模型.zip
    优质
    AEB模型是一个包含事故预防算法和系统的文件集合，旨在通过先进的车辆安全技术减少交通事故中的碰撞风险。 使用Prescan软件建立的AEB模型适合有一定基础的Prescan用户。
     
  • gazebo模型.zip
    优质
    本资源包包含Gazebo仿真软件中的多种机器人与环境模型，适用于机器人学、自动驾驶及多智能体系统的研究与教学。 该文件包含了gazebo仿真中的所有离线资源，在加载到gazebo环境中可以避免连接国外服务器导致的卡顿问题。
     
  • MScale_DSGE_模型.zip
    优质
    MScale_DSGE模型.zip包含了一个宏观经济计量模型，即多规模动态随机一般均衡（DSGE）模型的相关文件和代码。该模型旨在分析大规模经济系统内的政策效应及结构性变化。 寻找有关中等规模DSGE模型、DSGE NK模型以及学习资料的信息，并且需要MATLAB DYNARE代码的资源。此外，还希望找到宏观经济最新模型的相关入门材料。