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样本熵的计算及公式，MATLAB应用

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简介：
本文介绍了样本熵的基本概念及其计算方法，并详细讲解了如何使用MATLAB进行编程实现，为研究人员提供了一种简便的数据分析工具。 MATLAB样本熵计算方法多样且有效。

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  • 样本熵的计算及公式，MATLAB应用
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    本文介绍了样本熵的基本概念及其计算方法，并详细讲解了如何使用MATLAB进行编程实现，为研究人员提供了一种简便的数据分析工具。 MATLAB样本熵计算方法多样且有效。
     
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现及应用.zip_matlab样本熵_样本熵算法_MATLAB样本熵_样本熵 MATLAB
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    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言实现样本熵算法的方法，并探讨了其在不同领域的具体应用。通过详细的代码示例和解释，帮助用户理解和掌握样本熵的计算过程及其实际意义。适合科研人员及工程技术人员参考学习。 使用MATLAB实现样本熵算法非常有效且实用。我自己尝试过之后觉得非常好用。
     
  • 多尺度样本熵：用于信号分析的MATLAB工具-计算样本熵
    优质
    本软件包提供了一种基于MATLAB实现的多尺度样本熵算法，适用于复杂信号的时间序列分析。通过调整参数可获得不同时间尺度下的样本熵值，便于深入研究信号的动态特性及非线性特征。 2005年2月18日，Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏在《Phys. Rev. E》71卷第021906期发表了关于“生物信号的多尺度熵分析”的研究。
     
  • MATLAB源程序计算样本熵
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    本文章介绍了使用MATLAB编程语言编写源代码以计算样本熵的方法。文中详细解释了如何通过自定义函数实现这一复杂度较高的信息理论中的统计量，并提供了详尽的注释和示例数据，旨在帮助科研人员与工程师们在信号处理、生物医学工程等领域中更有效地应用样本熵概念。 与近似熵相比，样本熵具有两个优势：首先，样本熵的计算不依赖于数据长度；其次，样本熵在不同参数m和r变化下保持更好的一致性。此外，样本熵值越低表示序列自我相似性越高；反之，样本熵值越大则表明序列更加复杂。目前，在评估生理时间序列（如EEG、sEMG等）的复杂性和诊断病理状态方面，样本熵已被广泛应用。
     
  • 多尺度样本熵及其MATLAB实现，MATLAB应用
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    本研究探讨了多尺度样本熵的概念及计算方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和应用示例。适合对复杂时间序列分析感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 自编了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示，以便于理解和操作。该程序中的SampleEntropy函数可以单独用来计算单个样本的熵值。
     
  • SampEn样本熵的计算
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    SampEn（样本熵）是一种用于评估时间序列数据复杂性和规律性的非线性动力学指标。本文档探讨了如何高效地计算样本熵及其在不同领域中的应用价值。 计算样本熵的Matlab程序可用于机械故障诊断及生物医学信号处理（如脑电、肌电、心电等）。
     
  • QHEKML.zip_脑电样本熵分析_样本熵计算方法
    优质
    本项目包含用于分析脑电信号的样本熵计算方法的相关代码和数据集。通过该工具包，研究者能够深入探究大脑活动模式及其复杂性。 希望可以共享用于计算脑电信号EEG样本熵值的MATLAB程序。
     
  • 纳什均衡的计算及公式，MATLAB应用
    优质
    本课程介绍纳什均衡的基本概念及其在博弈论中的重要性，并通过具体实例讲解如何使用MATLAB进行纳什均衡的计算和分析。 本代码用于求解多方非合作博弈的纳什均衡解。
     
  • 油膜压力的计算及公式，MATLAB应用
    优质
    本文介绍了油膜压力的理论计算方法及其相关公式，并探讨了如何使用MATLAB软件进行数值模拟和分析。 计算刚性轴瓦径向滑动轴承油膜压力的二维分布。