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基于生命体征监控和室内定位技术的消防员辅助系统

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简介:
本系统结合生命体征监控与室内精准定位技术,旨在为消防员提供实时健康状态监测及位置追踪服务,确保其在复杂环境下的安全作业。 随着现代科技的发展,高层建筑与复杂结构的增多使得消防员在火场中的生命安全面临更大风险。为解决这一问题,我们提出了一套完整的协助系统来监测消防人员进入复杂环境后的生理状态及室内定位情况。 该系统采用LSTM神经网络技术预测消防人员的动作姿态,并利用光电传感器监控其心率、血氧饱和度以及周围气体成分等关键指标。同时,结合超宽带通信技术和高精度惯性导航元件的数据融合方法实现对消防员的精确定位。最后,通过LoRa-170M无线系统将收集到的信息传输至移动监测平台,并借助LabVIEW软件构建了监控上位机界面。 实验结果表明,这套系统的可靠性和稳定性均达到了预期目标。

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客服
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  • 优质
    本系统结合生命体征监控与室内精准定位技术,旨在为消防员提供实时健康状态监测及位置追踪服务,确保其在复杂环境下的安全作业。 随着现代科技的发展,高层建筑与复杂结构的增多使得消防员在火场中的生命安全面临更大风险。为解决这一问题,我们提出了一套完整的协助系统来监测消防人员进入复杂环境后的生理状态及室内定位情况。 该系统采用LSTM神经网络技术预测消防人员的动作姿态,并利用光电传感器监控其心率、血氧饱和度以及周围气体成分等关键指标。同时,结合超宽带通信技术和高精度惯性导航元件的数据融合方法实现对消防员的精确定位。最后,通过LoRa-170M无线系统将收集到的信息传输至移动监测平台,并借助LabVIEW软件构建了监控上位机界面。 实验结果表明,这套系统的可靠性和稳定性均达到了预期目标。
  • 无源RFID标签
    优质
    本系统利用无源RFID技术实现对消防员在火灾现场室内的精准定位与跟踪,保障其安全并提高救援效率。 消防员在地下建筑、无窗建筑及大型建筑物内执行火情控制与人员搜救任务时,常常会面临浓烟、黑暗、高温以及环境陌生等问题。因此,他们需要精确的室内定位系统来辅助工作。现有的室内定位技术无法完全满足所需的精度和长期部署需求。 本段落提出了一种基于无源射频识别(RFID)标签的消防员室内定位解决方案。该方案通过在消防员头盔中安装可调功率的RFID读写器,并将建筑物内部已精确标定过的RFID标签信息传送到远程服务器进行处理,从而实现对外部指挥人员提供实时精准的位置数据和指导功能。
  • ADI:人
    优质
    ADI(亚德诺半导体)在人体生命体征监测领域开发创新技术,提供高性能传感器和信号处理解决方案,助力医疗健康行业的进步。 项目描述如下: 该项目旨在开发一款智能推荐系统,用于提升用户体验并增加用户粘性。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及行为数据来个性化地推送内容或商品。 具体而言,我们将采用机器学习算法(如协同过滤、深度神经网络等)构建模型,并结合自然语言处理技术优化文本与图像的推荐效果。此外,还会设计一套评价体系以持续改进系统的性能和准确性。 为了确保项目的顺利进行,团队成员将分工合作:一部分负责数据收集及预处理;另一部分则专注于算法研究与实现;还有人专门关注用户体验反馈并据此调整策略。 总之,在整个项目周期内,我们将不断探索创新思路和技术手段来推动智能推荐系统向着更高效、精准的方向发展。
  • Zigbee自主
    优质
    本系统采用Zigbee无线通信技术,实现室内精准定位功能,适用于智能家居、物流管理等多种场景,提高自动化和智能化水平。 基于Zigbee的室内自定位应用设计是一个最简单的Zigbee网络的应用系统。
  • RFID方案——LANDMARC
    优质
    简介:LANDMARC系统是一种利用RFID技术实现高精度室内定位的创新解决方案。通过部署多个读取器和标签协同工作,该系统能够准确追踪人员或物品的位置,广泛应用于仓储管理、智能建筑等领域。 随着移动计算与嵌入式系统的迅速发展,人们对位置感知的兴趣日益增长,定位服务系统也因此受到了越来越多的关注。全球定位系统(GPS)是目前应用最广泛的定位技术之一,但其在室内等无法直接接收到轨道卫星信号的环境中表现不佳,精度低甚至失效。为了提高室内的定位准确性,人们开发了红外线、超声波、无线局域网和射频识别(RFID)等多种定位方法。与其它技术相比,RFID具有非接触式操作、无需视线传输且覆盖范围广等优点。 LANDMARC系统是基于RFID技术的室内定位中最典型的代表之一,它首次创造性地引入了参考标签的概念,并成功将有源RFID应用于室内环境中的完整系统搭建中。由于大量使用了成本较低的参考标签而非昂贵的读写器设备,该系统的部署更具经济效益。 在LANDMARC系统内,待定位置的目标最终会被限定在一个由最接近其位置的几个参考点构成的多边形区域内。因此,这些参考标签的位置布局对定位算法的效果有着重要影响。通过实验发现,在使用最近邻居算法时,并非所有的参考标签都会形成规则的矩形网格结构。基于此观察结果,我们进行了关于不同网格布局的研究,特别地提出了三角形网格作为改进方案并与传统的矩形网格进行比较。仿真和实验证明,在未采用额外数据处理手段的情况下,运用三角形网格布局可以将定位精度提高9.1%到16.7%。
  • 源代码.zip
    优质
    这是一个包含生命体征监控系统源代码的压缩文件。该系统能够实时监测并记录心率、血压等关键生理指标,保障用户健康安全。 【资源说明】 1. 该资源包含项目的全部源代码,下载后可以直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学或电子信息等相关专业的课程设计、期末作业及毕业设计等参考材料。 3. 若将其作为参考资料,并希望实现更多功能,则需要具备理解并修改现有代码的能力以及持续研究的热情。
  • RFID与ZigBee设计
    优质
    本项目旨在设计并实现一种结合了RFID和ZigBee技术的高效能室内定位系统。通过优化这两种技术的应用,该系统能够提供精确的位置信息及可靠的数据传输服务,广泛适用于智能仓储、物流管理、资产追踪等领域,为用户带来更加便捷高效的使用体验。 随着物联网研究与无线传感网络技术的迅速发展,ZigBee作为一种新兴的低成本、低功耗且传输速率较低的短距离无线通信技术备受关注。它基于IEEE802.15.4标准开发而成,在物理层和MAC层方面遵循该标准的规定;而ZigBee联盟则负责制定网络层与应用层的相关规范。 利用ZigBee技术进行定位具有成本低、能耗小等优势,同时信号传输也不受视距限制的影响。因此,它在环境监测、智能家居以及医疗护理等多个领域得到了广泛应用。
  • 超声波设计
    优质
    本项目旨在开发一种基于超声波技术的精准室内定位系统,通过部署多个超声波发射器与接收器,在复杂室内环境中实现高精度定位。 为满足当前行业对高精度室内定位系统的需求,本段落提出了一种适用于室内或室外短距离移动物体定位的设计方案。该超声波定位技术主要运用对射式测距方法,需要若干接收器与一个发射器协同工作,并且这些接收器在空间中保持相对静止状态。通过测量超声波从发射到接收的距离,利用三边定位法计算出被测目标的位置坐标,从而确定了发射器和各接收器之间的相对位置关系。此外,通过对发射系统和接收系统的优化改进,设计了一种具有较小盲区且精度较高的室内定位方案。
  • iBeacon
    优质
    iBeacon是一种基于蓝牙低能耗技术的解决方案,用于在室内环境中实现精准定位和微距营销,广泛应用于零售、博物馆等领域。 为解决传统RSSI测距方法精度较低的问题,本段落提出了一种基于高斯分布的信号过滤技术,并据此建立了一个更精确的测距模型。在此基础上,我们开发了基于RSSI测距的多点定位算法,并通过结合步态检测和卡尔曼滤波等技术进一步优化该算法,使得平均定位误差从原来的3米降低到了大约1.5米左右。