本项目采用MATLAB结合GPU加速技术实现三维格子玻尔兹曼方法（LBM）仿真。通过高效并行计算优化流体动力学问题求解，适用于复杂流动现象的研究与分析。
该程序为GPUCUDA版本的D3Q19BGK格子Boltzmann方法计算流体动力学求解器，用于模拟稳态/非稳态三维单相牛顿流，并不考虑运动边界及体力（如重力）。与CPU串行代码相比，在NVIDIA GeForce 2080ti中运行速度可快约250倍，在NVIDIA GeForce 1050ti上则快约140倍，同时保持相同的精度。要使用该程序，则需要具备CUDAToolkit的NVIDIAGPU。
此代码包含以下资料：
A. LBM讲义；
B. 作者博士学位论文（第四章详细介绍了LBM实现）；
C. 关于统一笛卡尔网格生成的论文，标题为CartGen：鲁棒、高效且易于实现的统一/八叉树/嵌入式边界笛卡尔网格生成器;
D. 三个用于表面重建和平滑处理的Matlab工具（MyCrustOpen, fitNormal 和 smoothpatch）；
E. Matlab函数geo_preprocess，用以生成统一的非人体拟合笛卡尔网格。
F. 四个模拟案例：
- Lid_driven_cavity：稳定的层流
- Poiseulle_flow: 稳定的
5星
