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城市道路交通数据集.zip

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简介:
本数据集包含多个城市的交通流量、道路布局和车辆行驶信息等关键数据,旨在支持智能交通系统的研究与开发。 海口市道路数据;保定市道路数据;北京市道路数据;沧州市道路数据;成都市道路数据;福州市道路数据;广州市道路数据;贵阳市道路数据;哈尔滨市道路数据;杭州市道路数据;合肥市道路数据;呼和浩特市道路数据;济南市道路数据;昆明市道路数据;拉萨市道路数据;兰州市道路数据;廊坊市道路数据;南京市道路数据;南宁市道路数据;上海市道路数据;沈阳市道路数据;石家庄市道路数据;太原市道路数据;天津市道路数据;武汉市道路数据;西安市道路数据;西宁市道路数据;银川市道路数据;张家口市道路数据;长春市道路数据;长沙市道路数据;郑州市道路数据;珠海市道路数据。每组城市的数据集格式为: - 高速公路.cpg - 高速公路.dbf - 高速公路.prj - 高速公路.shp - 高速公路.shx 以及以下其他类型的文件: - 国道.cpg国道.dbf国道.prj国道.shp国道.shx - 九级路.cpg九级路.dbf九级路.prj九级路.shp九级路.shx - 其它道路.cpg其它道路.dbf其它道路.prj其它道路.shp其它道路.shx - 省道.cpg省道.dbf省道.prj省道.shp省道.shx - 铁路.cpg铁路.dbf铁路.prj铁路.shp铁路.shx - 县道.cpg县道.dbf县道.prj县道.shp县道.shx - 乡镇道路.cpg乡镇道路.dbf乡镇道路.prj乡镇道路.shp乡镇道路.shx - 行人道路.cpg行人道路.dbf行人道路.prj行人道路.shp行人道路.shx

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    本数据集包含多个城市的交通流量、道路布局和车辆行驶信息等关键数据,旨在支持智能交通系统的研究与开发。 海口市道路数据;保定市道路数据;北京市道路数据;沧州市道路数据;成都市道路数据;福州市道路数据;广州市道路数据;贵阳市道路数据;哈尔滨市道路数据;杭州市道路数据;合肥市道路数据;呼和浩特市道路数据;济南市道路数据;昆明市道路数据;拉萨市道路数据;兰州市道路数据;廊坊市道路数据;南京市道路数据;南宁市道路数据;上海市道路数据;沈阳市道路数据;石家庄市道路数据;太原市道路数据;天津市道路数据;武汉市道路数据;西安市道路数据;西宁市道路数据;银川市道路数据;张家口市道路数据;长春市道路数据;长沙市道路数据;郑州市道路数据;珠海市道路数据。每组城市的数据集格式为: - 高速公路.cpg - 高速公路.dbf - 高速公路.prj - 高速公路.shp - 高速公路.shx 以及以下其他类型的文件: - 国道.cpg国道.dbf国道.prj国道.shp国道.shx - 九级路.cpg九级路.dbf九级路.prj九级路.shp九级路.shx - 其它道路.cpg其它道路.dbf其它道路.prj其它道路.shp其它道路.shx - 省道.cpg省道.dbf省道.prj省道.shp省道.shx - 铁路.cpg铁路.dbf铁路.prj铁路.shp铁路.shx - 县道.cpg县道.dbf县道.prj县道.shp县道.shx - 乡镇道路.cpg乡镇道路.dbf乡镇道路.prj乡镇道路.shp乡镇道路.shx - 行人道路.cpg行人道路.dbf行人道路.prj行人道路.shp行人道路.shx
  • 规划
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    《城市道路交通规划》是一门专注于优化和改善城市发展过程中交通系统的学科。它涉及道路设计、公共交通布局及交通管理策略等多个方面,致力于提高城市的出行效率与交通安全水平,促进经济繁荣和社会和谐发展。 该课程设计涉及使用C++语言编写的数据结构算法。
  • 用于自动驾驶训练的.zip
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    本数据集包含城市轨道交通环境下的详细传感器信息和高清图像,专为自动驾驶系统在复杂市区铁路路况中的训练与测试设计。 城市轨道铁路交通数据集是为自动驾驶技术提供训练素材的重要资源,在轨道交通领域尤其关键,因为高质量的数据能够直接影响到自动驾驶系统的性能与安全性。这个数据集包含了大量信息,旨在帮助算法理解和模拟城市轨道环境,从而提升其在复杂场景中的适应能力。 我们来探讨一下交通物流这一概念。在城市轨道交通中,物流不仅涉及乘客的快速、安全运输,还涵盖了列车运行调度、维护及物资供应等多个方面。通过该数据集,开发者可以研究如何优化调度策略以确保高效和准时运营,并分析繁忙网络中的突发情况处理方法,如故障修复与应急疏散。 “自动驾驶”是此数据集的一个关键词,表明它可能包含以下方面的信息: 1. **地理信息**:高精度轨道地图、站点位置、线路走向及坡度等基础路径规划和导航资料。 2. **列车状态数据**:速度、加速度、制动状况与车辆位置的实时记录,对训练精确控制至关重要。 3. **交通信号控制系统数据**:包括信号灯状态及相关通信协议,自动驾驶系统需遵守这些规则确保安全行驶。 4. **环境感知数据**:摄像头图像及雷达或激光雷达(LiDAR)扫描生成的3D点云图等用于识别轨道周边障碍物、行人及其他列车的数据。 5. **乘客流动数据**:模拟上下车行为帮助优化停靠策略,理解站台动态。 6. **历史运行记录**:过去的运营情况可用于训练模型预测模式并预判潜在风险。 7. **天气与光照信息**:有助于自动驾驶系统在不同气候条件下的视觉识别和决策。 压缩包内的“my_data-master”可能是数据集的主目录,包含多个子文件夹存储不同类型的数据。例如,“Images”可能保存环境条件下的图像;“GPS_data”存放列车位置信息;而“Sensor_data”则存储各类传感器原始读数等。 综上所述,该数据集为城市轨道交通领域的自动驾驶技术提供了全面且多样化的训练资源,对于提升系统的智能水平和应对复杂环境的能力具有重要意义。通过深入学习与分析这些数据,研究人员及工程师能够开发出更加安全、高效的自动驾驶系统,推动未来交通的发展。
  • 自贡状况.zip
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    该压缩文件包含自贡市的道路交通状况相关数据,内容涵盖道路流量、拥堵情况、交通事故等信息。适合进行城市交通分析和研究使用。 自贡市道路路况数据.zip
  • 客流时间序列
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    本数据集包含多个城市的轨道交通在不同时间段内的客流量记录,旨在为交通规划者和研究人员提供详实的数据支持。 城市轨道客流时间序列数据集
  • 辅助系统
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    城市道路交通辅助系统是一种利用现代信息技术优化城市交通管理、提高道路通行能力及交通安全水平的信息系统。它通过实时数据分析,提供智能导航、路况预警等服务,旨在缓解交通拥堵,减少交通事故,提升市民出行体验。 由于学校C++课程的大作业要求,我需要完成一个城市道路导航系统项目,这个项目的功能类似于地图应用。
  • 评价指标
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    《城市道路交通评价指标》一书聚焦于构建科学的城市交通评估体系,旨在通过量化标准衡量道路网络效能、交通安全及出行便捷性等关键方面。 ### 城市道路评价指标相关知识点解析 #### 一、背景及意义 随着城市化进程的加速推进,交通拥堵问题日益突出,不仅影响市民出行效率,还可能引发环境污染等问题。因此,建立一套科学合理的城市道路交通拥堵评估体系对于有效改善和管理城市的交通状况至关重要。北京市地方标准《城市道路交通拥堵评价指标体系》旨在通过一系列具体量化指标来描述道路网络的拥堵状态,并为相关部门提供决策依据。 #### 二、关键概念解释 - **交通拥堵**:指由于需求超过供给能力或受到其他因素(如天气条件和施工等)的影响,导致车辆行驶延误增加及行程时间延长的现象。 - **车公里数(Vehicle Kilometers of Travel, VKT)**:指的是一定区域内所有机动车行驶距离的总和,用于衡量总的交通活动量。 - **高峰时段**:通常指早上7:00至9:00以及晚上17:00至19:00这两个时间段,在这些时间里城市道路交通流量较大。 - **路段**:指的是道路中由两个端点界定的一段连续路径,该路径内的几何条件基本一致。 #### 三、路段平均行程速度与车公里数(VKT) 为了更准确地评估不同等级的道路拥堵情况,《城市道路交通拥堵评价指标体系》提出了“路段平均行程速度”的概念,并将其划分为五个等级。根据不同的设计速度和阈值,可以判断道路是否处于拥堵状态: - **快速路**:最畅通时的速度大于65km/h,而最拥堵时则小于等于20km/h。 - **主干路**:最畅通时的速度大于45km/h,而最拥堵时则小于等于15km/h。 - **次干路和支路**:这两类道路在最畅通状态下的速度均大于35km/h,在最拥堵状态下则都小于等于10km/h。 此外,还提供了北京市五环内不同等级的道路车公里数(VKT)比例推荐值。例如,在工作日的高峰时段中快速路、主干路、次干路和支路的VKt比例分别为0.19, 0.43, 0.15 和 0.23,合计为1.0。 #### 四、评价指标详解 ##### 1. 日交通拥堵指数 - **定义**:在一定时间内描述城市整体或特定区域道路网总体拥堵程度的一个相对数值。该指数可以区分工作日和节假日。 - **计算方法**: - 每个统计周期为15分钟,获取各个路段的平均行程速度。 - 根据平均行程速度等级划分来判断各路段所处的状态。 - 统计处于最拥堵状态(即第五等级)的路段里程占总里程的比例。 - 使用车公里数(VKT)作为权重因子计算整个路网的拥堵里程比例。 - 通过15分钟交通拥堵指数与拥堵里程比例之间的线性转换关系,得出日交通拥堵指数。 - **分级**:日交通拥堵指数分为五个等级,取值范围为[0,10]。其中1级表示运行最畅通,而5级则代表运行最拥堵。 ##### 2. 拥堵里程比例 - **定义**:在特定时间内,处于拥堵状态的路段长度占总路段长度的比例。 - **计算方法**:统计并确定处于最拥堵状态(即第五等级)的路段里程所占比重。 ##### 3. 交通拥堵持续时间 - **定义**:特定时间段内道路网络中存在拥堵状况的时间长短。 - **计算方法**:记录在该指定时间内,处于最堵车情况下的时长。 ##### 4. 常发性拥堵路段数量 - **定义**:指频繁出现交通堵塞的路段数目。 - **计算方法**:通过分析历史数据识别并统计经常发生交通拥挤状况的道路。 #### 五、总结 《城市道路交通拥堵评价指标体系》借助一系列具体和量化的评估标准来衡量道路网络中的拥堵情况,为管理部门提供了有力的数据支持。通过对这些指标的理解与应用,可以更有效地发现并缓解交通问题,并提高整个城市的交通效率和服务水平。同时,该标准也为未来的交通规划和发展提供重要的参考依据。
  • 广州
    优质
    本数据库汇集了广州市内城市与乡村的道路交通信息,涵盖车辆流量、道路设施及交通状况等多维度的数据,旨在为城市规划者和研究学者提供详实的数据支持。 国道、省道、县道、乡道、高速公路、高速引线道路、铁路、地铁以及行人专用道路和市区内的各种道路。
  • 南宁SHP
    优质
    南宁市道路交通SHP数据包含了南宁市内详细的交通路线、交叉路口以及各类道路设施的空间信息,以矢量格式存储,便于GIS分析与应用。 南宁市道路交通SHP数据包括铁路、高速公路、省道以及九级道路等人行设施,并附有行政区图层。这些数据采集于2015年之前,但最新的铁路信息缺失,适用于学习研究用途。
  • 的公共
    优质
    这个数据集包含了某城市全面而详尽的公共交通信息,包括公交、地铁等交通方式的路线和站点分布、运营时间及乘客流量等相关数据。 某城市的日出行数据量为900KB,包含一万条记录。这些数据可用于交通大数据分析练习,并能帮助了解城市当前的交通结构状态,在城市规划与交通管理等方面具有重要的参考价值。