
featue_engine: 类似sklearn功能的特征工程库
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简介:
Feature_engine 是一个类似于 sklearn 的 Python 库,用于简化和标准化特征工程过程,支持缺失值处理、编码及转换等多种数据预处理任务。
特征引擎(Feature-engine)是一个Python库,提供多种转换器用于机器学习模型的特性和选择过程。该库中的转换器遵循scikit-learn的功能,通过fit()和transform()方法操作:先从数据中获取转换参数,再进行相应的数据变换。
关于特征工程的博客文章介绍了使用Python进行特征工程的实际代码实现,并提供了文档链接供参考。此外,还有一门名为“机器学习变量工程师”的在线课程以及相关讲座资源。
当前Feature-engine提供的转换器包括以下功能:
1. 缺失值插补
2. 分类变量编码
3. 离群值处理(封顶或移除)
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