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Python-全唐诗解析程序

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简介：
Python-全唐诗解析程序是一款利用Python编程语言开发的应用工具，专门用于分析和研究中国唐代诗歌作品。它能够帮助用户高效地检索、统计及解读《全唐诗》中的丰富资料，为文学爱好者和学者提供便利的研究途径。 在分析第一篇文章时使用了thulac进行分词和gensim用于word2vec模型的构建。如果您只关注如何建立诗人之间的关系网络，则无需安装这两个库。

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  • Python-全唐诗解析程序
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    Python-全唐诗解析程序是一款利用Python编程语言开发的应用工具，专门用于分析和研究中国唐代诗歌作品。它能够帮助用户高效地检索、统计及解读《全唐诗》中的丰富资料，为文学爱好者和学者提供便利的研究途径。 在分析第一篇文章时使用了thulac进行分词和gensim用于word2vec模型的构建。如果您只关注如何建立诗人之间的关系网络，则无需安装这两个库。
     
  • 唐诗分析程序主要通过收集网上唐诗资源,.rar
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    该唐诗分析程序是一款基于网络资源开发的应用工具，旨在通过收集和整理丰富的唐诗资料，为用户提供便捷、高效的诗词学习与研究服务。 ### 一、项目背景 提起唐诗，大多数人首先想到的可能是李白和他的著名诗句。然而，在唐代众多诗人之中，并非只有李白一人活跃于文坛，那么在这些诗人中，谁的作品数量最多呢？这是一个值得深入探讨的问题。 唐朝是一个相对开明的时代，每位诗人的作品风格各异：比如“诗仙”李白的豪放浪漫，“诗圣”杜甫的沉郁顿挫。由于他们的生活背景各不相同，因此各自的诗歌风格也各有千秋。那么，在浩瀚的唐诗中，哪种风格的作品更为常见呢？为了回答这个问题，我们需要对这些诗句进行词语分析，并统计每个词汇出现的频率，从而判断唐朝诗歌的整体倾向。 由此我们可以提炼出两个主要任务：一是研究唐代诗人各自创作的数量；二是分析所有唐诗中的高频词。这两个方面构成了我们开展“唐诗项目”的基础。 ### 二、项目简介 本项目的目的是通过抓取互联网上公开发布的唐诗数据，对这些信息进行解析和清洗，并将处理后的结果存储到数据库中。之后我们会进一步深入分析诗歌内容并生成报告。 ### 三、 数据来源 我们从“古诗文网”等网站采集相关数据作为项目的数据基础。
     
  • 唐代诗歌全集数据集.zip
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    本数据集为《唐代诗歌全集》压缩文件，包含唐朝时期诗人创作的所有古诗作品，旨在提供全面的研究与学习资源。 有两张表：一张是作者表（poets），另一张是古诗表（poetries）。通过SQL查询可以展示唐朝时期创作诗歌数量最多的人的例子如下： ```sql SELECT poets.name, COUNT(poetries.id) AS poetries_count FROM poetries LEFT JOIN poets ON poets.id = poetries.poet_id GROUP BY poets.id ORDER BY poetries_count DESC LIMIT 10; ``` 以上查询语句返回了按创作诗歌数量从多到少排列的前十个唐朝诗人及其作品数。
     
  • 唐诗生成器 自动下载 自动生成唐诗
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    这是一款自动化的唐诗生成工具，能够帮助用户一键下载并自动生成富有韵味的唐诗作品，体验古典诗词的魅力。 通过使用唐诗语料库，并进行去噪预处理、分词、生成搭配和主题等步骤，在Python环境中可以生成新的唐诗作品。
     
  • Android-TangPoem: 唐诗三百首应用程序(Tang Poem)
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    Android-TangPoem是一款专为安卓用户设计的应用程序，它集成了中国古典文学中的精华——唐诗三百首，让使用者能够轻松欣赏和学习这些经典诗歌。 《唐诗三百首》这款软件内置了三百多首古诗词，操作简便实用，是您学习古代诗歌的理想工具。
     
  • 中国唐诗全部数据(SQL文件)
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    本资源为中国唐诗全面数据库，以SQL文件格式存储，包含诗人作品、生平信息及诗词注释等内容，便于文学研究和数据分析。 中国所有唐诗的数据(SQL文件)可以在数据库管理工具中执行SQL脚本进行导入。该文件包含建表语句和插入语句，但不包括创建数据库的命令，请自行创建数据库。这些数据包含了所有的中国唐诗。
     
  • 唐诗宋词网站
    优质
    唐诗宋词网站是一个专注于中国古代文学精华的在线平台，汇集了唐代诗歌和宋代诗词的丰富资源，为文学爱好者提供了一个学习、欣赏及研究古典文化的宝贵空间。 这是一个简单的唐诗宋词网站，可供初学静态网页制作者参考。
     
  • 唐诗实验数据.rar
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    《唐诗实验数据》包含了对唐代诗歌进行现代数据分析的研究资料，包括诗词文本、作者信息及各类统计数据等，为文学与计算机科学交叉研究提供资源。 项目采用长短期记忆单元（LSTM）模型对唐诗语句序列进行学习，构建了一个简单的唐诗文本模型，以满足实验所需的数据要求。
     
  • 唐代诗歌4万首汇总表（含作者、诗名及全文）.xlsx
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    此Excel表格汇集了唐代约四万首诗歌，详细记录每首诗词的名称及其全文，并标注其创作作者，是研究唐诗的重要资料库。 唐诗四万首的整理工作已经完成，包括作者、诗歌名称以及诗词内容。